台北捷運淡水信義線上面的兩隻老鼠，引發集體恐慌！一輛大安站往象山站的列車，乘客驚慌尖叫，列車長突然停下列車，要每個人都下車，站務人員立即了解狀況，發現疑似是老鼠來搗亂，才造成200多名乘客恐慌。

過去曾經發生北捷隨機殺人事件，「一朝被蛇咬，十年怕草繩」，杯弓蛇影、草木皆兵，因疑慮而引起恐慌，其實是人之常情。

為了節省判斷的時間和精力與能量的花費，人本來就會「走捷徑」來解決問題，但可能是非理性的思考決策過程。

例如，許多人會害怕搭飛機就是因為害怕墜機，但墜機的發生機率遠比車禍來的低，人們不是更應該害怕遇到車禍而不敢開車上路嗎？

因車禍而死傷，跟墜機比起來，其實機率高很多，但人們並不會因此不敢開車上路，卻會因為懼怕遇上空難，而不敢搭飛機。

這在AI機器人的眼裡，想必覺得人類十分不理性吧！

走捷徑的思考判斷過程，叫做「捷思法」（heuristics），又稱為捷徑式思考，就是運用過去經驗所獲得的一些規則，來套用於當前的問題判斷，可說是採用經驗法則來解決問題，有時可以有效解決問題，有時卻行不通。

「捷思法」分為

1.可得性捷思法

如果一個人在判斷事情的發生頻率，是依照是否可以快速、容易想到的一些例子來做判斷，他便是在使用可得性捷思法。

例如有人問你，台灣單身人口多嗎？你和你周遭的親朋好友都還沒結婚，讓你聯想到現代人都不太敢結婚，因此覺得台灣單身的人很多。

2.代表性捷思法

當我們判斷事件發生的可能性，和所屬母群體的相似程度來比對，用相似性來取代可能性的非理性判斷過程。

例如我告訴你，我有潔癖、很龜毛，你就認為我一定是處女座的。

3.定錨調整捷思法

判斷事情的發生機率，以「第一印象」或「刻板印象」來當作判斷基準點。

例如妳問我，妳未來會不會和男朋友分手？我覺得妳溫柔可人、長相甜美，所以鐵口直斷「一定不會分！」

4.模擬性捷思法

因為無法想像，因而低估事情的發生機率。例如，彗星撞地球實在難以想像，但其實流星和隕石摩擦地球好多回了。

5.因果捷思法

用因果連結的強度來判斷事情發展的結果。例如，善有善報，惡有惡報。

也許沒人想像得到，老鼠會讓整車人驚逃，但是先前造成整車乘客恐慌的事因，透過媒體傳播讓我們歷歷在目，彷彿一種集體創傷烙印在我們的心中。即便相同的重大社會事件再發生的機率很低，但我們共有的鮮明記憶挑動我們的敏感神經。

由這次的例子，「假警報」（以為隨機砍殺再度發生，但其實不是）遠比「正確命中」（隨機傷人事件真的再度發生）的成本代價來得小很多，所以下次如果我們一起搭捷運，看到大家跑，我一定也不會跑得比別人慢喔。

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