- 22
- Sep
- 2016
▲示意圖／ShutterStock／版權所有，嚴禁轉載
FB近期宣布修改演算法，向假新聞與標題殺人宣戰，並強調FB追求的是使用者與親友間的緊密連結。FB將優先顯示親友的貼文，並更注重粉絲專頁文章內容的價值與娛樂性。一切聽起來都很美好，內容農場的垃圾文章將不再出現，我可以看到我在乎的人的近況以及真正有內涵（或至少有趣）的貼文─如果一切真的照FB所說的那樣的話。
但修改演算法沒多久，FB就強力推送一則假新聞，又將一張在歷史上對越戰終結有重要貢獻的照片以暴露為由而封鎖，引起廣泛的批評。而這兩件事凸顯出演算法本身兩個重大限制：1.關注程度是把雙面刃；2.程式碼還無法理解主觀價值的判斷。
●聲量不代表質量，群眾判斷的弱點成為演算法的盲點
FB演算法主要以關注程度(相關貼文、回應、分享)判斷貼文的價值與真偽。
一般來說，越多人關注可能越多人需要貼文資訊，所以FB著重相關文章數量與點擊率，以吸引更多使用者並增加黏著度。
但針對真實性而言，多數時候使用者的判斷能力真得很薄弱，極需媒體管道善盡守門人的職責。所以FB透過觀注程度判斷貼文真偽就變得本末倒置了(我都被騙進文章裡了還需要你幫我判斷嗎?)，一旦面臨具有致命吸引力的假新聞時，大量使用者被乍看有料的文章吸引，引起龐大的關注後，FB就把這則假新聞用力得推送去了。
●人類的主觀意識，演算法真的不懂
FB透過演算法排除貼文中被認為不恰當、違反善良風俗的內容，但真實世界中許多事情無法這麼簡單得完美切割。
裸露的畫面可能有色情或藝術兩種詮釋角度，甚至用藝術討論情色議題，而FB這次刪除的照片則有重大的歷史價值。這當中差異無關貼文本身的內容，而牽扯到人類主觀所賦予的意義，這對演算法來說真的有難度。
此外，一些敏感議題的討論(女性性解放、大麻合法化等)也可能觸及到這片模糊地帶，而這些討論本身就是在進行價值選擇的辯論。在人類世界中還沒吵完的議題，若演算法輕易的加以排除，則會讓這類議題無法被充分討論，甚至可能壓縮言論自由的空間。
●不要仰賴FB幫你決定！主動選擇媒體管道
未來類似爭議會持續增加，諸如言論自由的範圍、宗教與私人/公共領域的關係，面對政治壓力而妥協的情況也可能一再出現。如果FB持續緊縮管控，可能壓縮言論自由的空間，但如果過度寬鬆，FB則面對貼文品質下滑的風險，其中拿捏管控的火候是相當高難度的。
做為使用者不該將重要的資訊來源交到FB手上，而必須更有意識的去篩選FB上出現的貼文，透過取消追蹤或Unlike來淘汰不適合的粉絲專頁，不只是讓自己的FB環境更良好、有更正面的娛樂或資訊，也可以淘汰不良的粉絲專頁，對於提升周遭媒體素質也有正面幫助。
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