（作者／食夢黑貘）

最近很喜歡在相關的課程說一個很重要的觀點：

「大數據是一種最準確但也是偏差最大的一種觀察研究方法，準確是因為資料的取得可以很客觀且巨量，這樣的資料才能做到誤差最小，但若是只用一種角度去看或是一種方法去搜集，這種巨量的資料反倒是造成巨量的偏見。」

不要說是社群只是眾多經營媒體的觀點與數字的一種，單單從臉書社群來看媒體， 也是有各式各樣的觀點與數字， 更不要說我們只用粉絲團來看媒體的經營，即使是臉書使用者的資料都能搜集到，若沒有去瞭解各個面向，誤會說不定會比正確理解來得機會高，但若不用這些資料來去觀察，那又可能是種刻板印象的放大，只會讓你又犯了一次次的決策錯誤。

在兩年前嘗試著用林克傳說做了一個社群排行榜，那個系統跟這次用新文易數做基礎的社群排行榜最大的差別是：

林克傳說能夠取樣各種媒體， 但就單一媒體的資料不夠完整， 而新文易數是能夠算到單一媒體的所有資訊， 但不在列表的就無法反應出來。

現在新文易數的確已經收錄超過 70 個媒體的資料， 尤其是前30大原創性高的新聞網站都收錄其中， 雖然說 30 名以後的媒體一定有問題， 但相對的前 10 名應該不會在名單之外， 我們來看這樣的社群排行榜會是怎樣的結果：

若是以總數來看，第1名是東森新聞雲，幾乎第2名蘋果的兩倍，而第3名到第5名是自由時報，壹週刊與雅虎不相上下，但跟第2名也是差兩倍，第6、7名則是三立新聞網與中時電子報，而除外在前10名的是東森新聞，動網與聯合新聞網。

這是以總數來看，這個總數是這媒體在7天內刊出的新聞，每則新聞有其按讚，分享與評論，將之加總起來，雖然在取樣與區間或多或少有時間差，但理論上大家的條件與範圍都是一致不會差太多。

而從讚享評總數來看會讓一些新聞數沒有那麼多的小媒體吃虧，若是用單一則最高的觀點來看，擠進前 10 名的媒體是風傳媒（事實上總量原本是第 11 名），被擠下去的是動網，且是跌到第 24 名， 如此可知道動網的社群很強，但因為是專業媒體，族群被限制住，所以最大的數量就沒辦法很高。

雖然綜合新聞媒體總量與最高值是占便宜的，但在平均就很吃虧，所以若是以前 10 名的角度，前面 11 個媒體還能擠進去的只剩東森新聞雲，壹週刊跟東森新聞，這3個媒體有什麼共同點呢？等一下再說...

中位數指的是所有新聞排序後，讚享評排中間的那則新聞數字，此時不只只剩動網與東森新聞雲在前 10 名，什至前 30 名也只有這兩個媒體加上風傳媒與三立新聞網，畢竟要能夠讓有一半的新聞都能動，不只是靠內容，記者與編輯自己也要能夠參與社群才能做得到。

眼尖的讀者有看到系統有一個「嗨文率」，這數字是相當有趣，計算方式很簡單，就是 「按讚／（分享+評論）」， 這個數字越高代表的是讀者看完之後很喜歡按讚， 但不會想要分享與評論， 這代表的是什麼呢？通常代表的是這些文章即使是有趣、好玩、新鮮，但很難對社會，對生活有所影響，什至不會去討論與推薦， 會造成嗨文率高有兩種可能性：

1. 農場文太多
2. 社群帶動強

而剛剛說到同時總數高，且平均值也高的3個媒體就是東森新聞雲，壹週刊跟東森新聞，這3個媒體正巧是總數高且嗨文率也高的3個媒體，雖然在嗨文率上，動網是比這3個媒體足足多出一倍，我們知道動網是個內部社群凝聚力相當夠的專業媒體，而這3個媒體不完全是這因素，代表的是另一個因素機會較高了。

若是這嗨文率高是這因素，那若嗨文率很低的原因又是什麼，同時也是有兩種很大的因素：

1. 文章多是乾貨， 很硬
2. 此媒體完全無法帶動社群

所以若是把嗨文率從小排到大的話，我們很清楚的是立報、端新聞、風傳媒等媒體不是很專業，就是新聞多有份量，造成大家的分享與討論機會很高，不然就是像台視或中央社那樣，社群跟本嗨不起來，就不用想會有人按讚了。

應該有人有看到表格中有個 「長尾指數」，這代表著這媒體是否有網路媒體可帶動的長尾效應，還是極度利用炒作議題所造成的結果，數字越高代表越長尾，而這部份的計算與意義， 倒是等到畫出一張圖後再來解釋比較方變， 敬待下回分解.......

最後，媒體的社群表現，尤其是只看讚享評的數字，說穿了用再多種的數字來看也只是眾多面相的一種，跟真正的導流，或者是所有流量，什至是媒體的收益，往往每一個環結每一個媒體都有不一樣的轉換率，雖然這資料的準確度再高，也是種有偏差的觀察，只是對於要去參與社群經營的媒體工作人員，卻是相當有用的，Have Fun~~~~

原文轉載至：從社群的各個角度來看媒體

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