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車票收起來！ 大阪地鐵未來靠刷臉出入站
現在大阪地下鐵，開始進行驗票機人臉辨識系統測試，只要事先登錄照片，進出車站時，攝影機會拍下乘客影像，再跟總公司的伺服器比對，吻合了，就會自動開閘門，預計五年後，台灣遊客到大阪旅遊時，刷臉就能進出地鐵站。2019/12/10 20:36 -
日本第一站！大阪地下鐵 測試人臉辨識
全球進入「刷臉」時代，從商店支付、機場出入境，到奧運安檢，都將活用臉部辨識系統，日本大阪地下鐵也開始測試，利用人臉辨識進出站搭乘，預定2025年大阪世博前，所有車站至少導入一台辨識系統。而隨著雲端運算和人工智慧技術更強大，歐美也開始著手修法，要限制濫用臉部辨識，美國的舊金山就成為全球第一個，禁用人臉辨識的城市，因為最新技術雖然有助警方辦案，但也可能讓個人隱私和個資全都露。2019/12/10 19:59 -
電子監控持續深入生活 上海居民疑慮四起
中國是監控大國，各種監視器持續進入上海的街道和社區，也衍生出各種問題，像是監視器補光燈太強恐影響私家車行進安全，以及居民電梯安裝人臉辨識系統引發爭議等。2019/11/18 11:21 -
人臉辨識系統遭疑恐侵犯隱私 台鐵宣布不使用
交通部鐵道局昨天宣布在台鐵豐原站試辦「智慧型影像監控系統工程」，並使用人臉辨識系統，但遭到外界憂心有侵犯隱私疑慮。台鐵局今天表示，將不使用此項功能。2019/11/06 12:20 -
桃機「智慧國門」 未來刷臉「安檢、購物、登機」
桃園機場18日舉辦「智慧海空港」論壇，展示未來將引進的人臉辨識系統，旅客出國，將可用刷臉快速通過安全檢查，未來台灣的海空港，還將結合人工智慧和物聯網，打造出智慧門戶。2019/09/19 09:17 -
桃機「智慧國門」！ 未來刷臉「安檢、購物、登機」
桃園機場18日舉辦「智慧海空港」論壇，展示未來將引進的人臉辨識系統，旅客出國，將可用刷臉快速通過安全檢查，未來台灣的海空港，還將結合人工智慧和物聯網，打造出智慧門戶。2019/09/18 23:28 -
大興機場完驗 登機.安檢.通關靠「刷臉」
預計在今年完工的北京大興國際機場，現在進入最後運行狀態測試。客運大樓安裝了400個自助登機台，旅客從排隊、check-in到託運行李，十分鐘內，自己搞定。最大亮點是人臉辨識系統，站到螢幕前，就能告訴你，所要搭乘的航班是幾號登機口、位置在哪裡。甚至在安全檢查時，光從臉就能辨識出，乘客給飛機帶來的安全程度如何。國際機場預計在九月十五號前，必須具備開航條件，9月30日準時上線。2019/09/06 20:04 -
智慧燈柱能辨識人臉？ 港府否認示威者不信
香港政府在九龍灣設立的智慧燈柱，被反送中示威者懷疑，具有人臉辨識功能威脅個人隱私。824觀塘遊行當天，示威民眾用電鋸鋸斷多根智慧燈柱，港府對此澄清，燈柱沒有人臉辨識系統，只不過有網友挖出先前香港媒體的報導，懷疑它跟廣州的天眼一樣，以後可以用來在茫茫人海中抓人。2019/08/28 00:30 -
口罩遮臉也沒用！ 陸用走路步伐辨識身分
香港民眾上街示威大多戴著口罩，避免遭到人臉辨識系統鎖定，不過專家表示大陸的人臉辨識科技，可能比你想像的還要先進！他們用各種大數據分析，現在甚至能用走路的步伐來辨識出你的身分。2019/08/15 22:48 -
不再排到天荒地老！ 成田機場「靠臉打通關」
2020東京奧運倒數計時，明年春天東京成田機場，即將導入人臉辨識系統，能有效簡化人工作業流程，並加速登機報到手續，等到正式上路後，未來台灣遊客飛成田機場，不用再怕排隊排到天荒地老。2019/06/05 19:19 -
另類環島！男背4通緝 台東警開900公里押送
台東大武員警巡邏時，發現一輛藍色轎車行跡可疑，將駕駛攔下，男子卻不斷地避重就輕，不肯表明身分，員警當場用人臉辨識系統查明，這一查才發現男子涉犯公共危險和詐欺，身上背負四條通緝罪名，分別遭到新北、台中以及花蓮地檢署通緝，員警便從台東大武順時針，一路將男子押解到各地檢署開庭歸案，開了近9百公里環島一圈。2019/05/08 17:49 -
亞馬遜賣辨臉系統 股東.內部員工皆反對
亞馬遜旗下的臉部辨識系統，去年與美國奧勒岡州警方合作，將30萬的前科犯照片檔案輸入系統，幫助警方調查各類案件，或是過去難以偵破的懸案；但美國人權團體實測後發現，該系統的準確度只有80%，在輿論壓力下，甚至連亞馬遜的股東和內部員工，都不贊成公司將系統賣給執法單位，讓合作案在去年6月劃下句點。不過亞馬遜老闆貝佐斯旗下的媒體──華盛頓郵報，4月30日刊登一則影音報導，記錄當時人臉辨識軟體幫助警方辦案過程，雖然有爭議，但強調絕無侵犯大眾隱私權，引發外界質疑，難道亞馬遜還是不死心，又要把臉部辨識系統拿出來兜售了嗎？2019/05/01 20:08 -
失智妻忘了回家路 夫騎車「高雄→台東」奔波百里接回她
為愛奔波百里都不嫌累！台東縣大武日前一名70歲的陳姓婦人疑似失智，找不到回家的路，巡邏員警發現後，主動上前關心，事後員警透過人臉辨識系統查詢婦人身分，並通知其家屬接回，等了許久，婦人的丈夫總算出現，不過最讓員警感動的是，陳婦的丈夫居然從高雄騎著機車到台東，橫越百公里的路途，令旁人為之動容。2019/04/13 15:59 -
蹲路邊啜泣！女狂碎念：想自殺 警一問「魔神仔帶我來」
新北市1名林姓女子，日前被人發現獨自蹲坐在桃園龍潭一處馬路旁，且神色有異，口中還喃喃自語稱想輕生；警方獲報趕抵現場，發現林女精神恍惚，不斷說自己是被「魔神仔」帶去，對其他問題一問三不知，只好將其帶回局裡安置，並利用人臉辨識系統查出身分，最後順利幫助林女和家人團聚。2019/04/06 18:49 -
戶政人臉辨識系統上線 防偽兼保障戶籍安全
台北市民政局今天說，為保障民眾戶籍資料，即日起在各戶政事務所啟用人臉辨識系統，讓防偽技術全面E化，且系統是架設在戶役政資訊系統，屬封閉式網路，可避免個資外洩。2019/03/25 17:49 -
沒看過AI觀音菩薩？京都高台寺3月開放參拜
這是一項劃時代的科技，日本京都高台寺，為了吸引年輕信徒，斥資上億日圓，和大阪大學合作，研發出一款AI觀音菩薩，機器人朗誦心經的同時，會搭配光雕投影，和中英文字幕，未來還將導入人臉辨識系統，用高科技弘揚佛法，為信徒傳道解惑。2019/02/28 23:41 -
終於團圓！失智翁迷路暖警協助 意外找到失聯18年哥哥
農曆春節最暖，一切都是老天爺的安排！2日晚間，68歲的蘇姓老翁患有失智症，因為迷路一路走到花壇鄉，被民眾發現報警，但老翁無法清楚表達，警方最後透過人臉辨識系統查出他的身分，還意外找到已失聯18年的大哥，對方接到警方通知相當訝異，而兄弟倆相隔多年，在年節前夕意外重逢，終於能好好團聚圍爐！2019/02/04 15:51 -
金融展AI正夯！ 人臉辨識、機器人幫投資
金融、理財一向讓人覺得沉悶無聊，是很難理解的一連串數字組合，不過隨著科技的進步，現在是金融科技時代，投資理財對新手來說，透過AI人工智慧再也不陌生，各大銀行證券業者設計出「理財機器人」，讓投資人快速上手，除了這樣的應用外，人臉辨識系統也成為金融業的寵兒，不僅能夠防盜，還可以讓民眾提早培養理財的習慣。2019/01/14 16:27 -
東奧「刷臉」秒過安檢 人臉辨識搶先體驗
2020年的東京奧運，不少新科技令人驚艷，像是首度導入的「人臉辨識系統」，只要在賽前透過「證件照」建檔，就能管控30萬名賽事人員，對比過去仰賴人工判讀辨識身分，安檢時間預估能縮短2.5倍，就算有心人冒用證件入場，機器也能馬上揪出來，「一秒辨識」的高科技，在日本企業跟國外機場都已經使用。2018/12/17 23:30 -
美暴力犯罪瀰漫 防堵第一道線：人臉辨識
美國聯邦調查局FBI公布最新統計數據，去年獲報的仇恨犯罪數量達到7175宗，比前一個年度上升17%，犯罪量連續三年增加。應對暴力犯罪、槍擊事件叢生，一些美國學校引進了人臉辨識系統，在校門口把關，沒有在臉部資料庫的人，就進不了大門，保障校園安全。另外，包含美國佛州奧蘭多國際機場在內，目前全美17座機場啟動臉部辨識，不僅能加強安檢把關，也省去排隊通關的時間。2018/11/20 19:52 -
陸十一長假啟動 海陸空迎7億旅遊人次
大陸十一黃金周第一天，交通樞紐和景點人潮擠爆，一大早就有民眾，大包小包搶著回老家或出國玩，北京高鐵站就設置人臉辨識系統，號稱兩秒就能驗證通關，要疏通人流，官方預估，大陸境內將會有7億的旅遊人次，出國旅客也會達到七百萬人。2018/10/01 14:32 -
T怪客踢新聞／台灣海峽要加蓋了
當年那個訊息封閉的年代，對岸當局把台灣形容成是個腐敗窮困的島嶼，但對岸很多人卻冒著生命危險要衝破鐵幕投奔自由；現在這個資訊暢通世界透明的時代，台灣政府雖然不斷提醒人民，對岸有多缺乏自由民主與人權，遍布各處的人臉辨識系統讓人毫無隱私，但很多台灣人還是寧可往鐵幕高牆裡鑽。如果要說反諷，這真的反諷到令人打寒顫的地步。2018/09/11 15:25 -
8旬老翁難忘舊家竟迷途 暖警助返家
北市大安區一名8旬郁姓老翁難忘舊時回憶，經常拄著拐杖到松山區舊住處緬懷過往，日前竟一時忘記如何回家而呆站巷口到凌晨，警方獲報後以人臉辨識系統協助安全返家。2018/07/24 16:12 -
維安監控3分鐘逮人 陸26省市「靠臉辦案」
歌神張學友最近在大陸有新頭銜，叫逃犯剋星，因為幾個月來，已經有8名通緝犯，因為聽他演唱會當場被逮，人當然不是張學友抓的，而是警察在現場，裝設人臉辨識系統立大功。透過鏡頭蒐集大量臉部、身高、穿著等數據分析比對，3分鐘就能逮到逃犯。2018/07/21 19:35 -
人臉辨識新突破！ 秦始皇嬪妃血統竟非漢人？
人臉辨識系統在中國發展迅速，如「天網」系統即為人臉辨識系統的代表作；如今這項科技被中國西北大學運用，他們將西安秦始皇陵中的1男1女做分析，發現他們身分極有可能為秦朝皇族，且女屍竟非漢族，消息一出引發考古界震驚。2018/07/21 17:47
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