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質詢被打斷 葉元之不識體育署長問「哪位」
新科立委葉元之又鬧笑話了嗎？日前在立法院針對「國家運動科學中心的業務」質詢時，身為教育文化委員會成員的葉元之，是不認識同在台上的體育署長鄭世忠，不過事後葉元之強調，體育署長沒來拜訪過他，所以他不認識，很正常！2024/03/14 18:38 -
一起現場看球吶喊吧！ 英心理研究：幸福感略勝於求職成功
沒辦法飛去日本現場欣賞亞冠賽，收看轉播也是不錯的選擇。不過親身感受球賽的每個瞬間，對於觀眾來說，那種幸福感難以言喻。今年年初，英國的心理和運動科學學者，曾對此做過調查，如果將現場觀賽的感受量化，形成的生命價值感，比求職成功還要強烈。2023/11/14 22:55 -
佳娜懷孕6月運動被制止！ 祖雄提科學解答反駁：是有必要的
馬來西亞籍藝人祖雄6月向烏克蘭正妹佳娜求婚成功，隔月就傳來女方懷孕的好消息，如今已經懷孕6個月的佳娜目前正在台灣做生產前的準備，不時和祖雄到健身方運動。不過，卻引網友的擔心，甚至收到制止留言，而身為專業健身教練的祖雄，也拍短片討論「到底孕婦能不能運動？」2023/10/25 10:11 -
國際頂級模特是他！喜拍三星廣告成第一人 還第一名考上師範超狂
新生代饒舌「超模歌手」杜威喜迎生日「好事成雙」，登三星手機全球廣告成台灣首位模特為台爭光外，更以第1名考上師範大學「運動科學」碩士在職班，雙喜臨門的他許下的生日願望仍緊繫音樂夢，「盼以歌手身分把自己的音樂帶到全世界」。2023/09/04 12:25 -
中華隊出征成都世大運 蔡英文授旗致贈加菜金
總統蔡英文今（21）日前往國家運動訓練中心為我國參加2021成都世大運代表團授旗，並致贈20萬元加菜金，勉勵選手突破自我，創造佳績，並宣示政府以選手的需求為導向，逐步提升國訓中心環境，並推動設置國家運動科學中心，讓選手全力拚搏，沒有後顧之憂。2023/07/21 12:58 -
獨／體育系免考體育？台師大「分發入學不看術科」這樣說
112學年度大學分發入學招生簡章在去年底發布，不過近期有民眾發現，國立台灣師範大學體育與運動科學系今年採計的科目中，竟只看國文、英文、數學及生物考科，反而不採計術科（體育）分數，但入學後仍須必修體育課程，質疑可能因而影響學生成績，在系友間引發討論。校方對此說明，因為系上希望學生多元發展，除了師資培育外，也包括運動科學研究或產業發展，未來學生出路不一定是當老師。2023/06/02 18:50 -
脫了！師大2024猛男月曆「肌肉天菜＋國民女友」超養眼
台灣師範大學體育與運動科學系學會推出2024年公益月曆，挑出系上12名男同學拍攝「猛男月曆」，大方脫上衣秀出肌肉美感，另外還有以女同學為主的「國民女友月曆」，養眼的照片陸續曝光後，獲得網友好評，紛紛敲碗要預購「買回去貼牆上」。2023/02/28 11:58 -
備戰杭州亞運！立院三讀「國家運動科學中心設置條例」
教育部體育署研擬「國家運動科學中心設置條例(草案)」，歷經半年多的審查與協商，昨（10）日立法院三讀通過條例，定調此中心為行政法人，監督機關為教育部。2023/01/11 13:29 -
工研院前進CES 展出運動科技、AI及機器人創新技術
美國消費性電子展（CES）即將登場，工研院將以主題館形式展出包括運動科技、人工智慧（AI）、機器人及資通訊共9項創新技術。2023/01/04 17:15 -
國光獎金總額逾4千萬 拳擊林郁婷.舉重郭婞淳出席受獎
教育部體育署今（16）天舉辦111年國光體育獎章暨運動科學研究獎勵頒獎典禮」，教育部長潘文忠和代理署長林騰蛟親臨會場，公開表揚2022伯明罕世界運動會、2022世界中學生運動會及18個單項國際運動賽事獲獎選手189人次及績優運動科學研究21件，本年度總計發出國光體育獎助學金新台幣4515萬。2022/12/16 15:51 -
「B.A.D」解散Danny超狂事業「魔獸親自捧場」 操肌爆喜訊
男團「B.A.D」2005年解散，團員Danny黃丹尼單飛後，轉戰廣播界還奪下廣播金鐘，身為秀傳醫院小開的他，近期投入專業運科儀器成立運動醫學中心，成為運動醫學中心CEO。 Danny今（14）日宣布接下民視《我的朋友很好動》主持棒，該節目結合藝人運動以及高科技運動科學，帶領觀眾一窺藝人運動生活，同時懂得如何正確、有效率的做運動，遠離運動傷害的危機。而每一集Danny也會帶著藝人前往運動醫學中心進行檢測，就連魔獸霍華德都曾經慕名而來。2022/12/14 19:05 -
林美貞愛子孫恆成年後首公開露面 曝爸爸孫興近況
選美冠軍出身的51歲女星林美貞，20年前嫁給藝人孫興，並為他生下1子孫恆。她今（9）日帶著20歲的兒子孫恆參與媒體茶敘，這也是愛子相隔10年再度面對媒體。即將去加拿大念書的孫恆，原打算主修運動科學，但會轉念心理學，他表示：「想學新東西，跟著同學一起學。」至於為何會想陪媽媽一起露面，他害羞的說：「想陪媽媽。」而未來有想過走演藝圈嗎？孫恆笑說：「沒有想過，因為會緊張。」2022/08/09 19:17 -
「VR、AI」記錄棒球員 台首家專項中心助訓練
有科技團隊，成立台灣第一家，運動科學棒球專項訓練中心，運用VR體感數據系統，和AI高速攝影，記錄棒球員的數據，提升訓練效率，也在疫情期間，達到減少群聚的新模式。2022/06/11 12:54 -
冬奧／越野滑雪體能與技術並重 高強度運動又稱雪上馬拉松
越野滑雪是冬奧史上最悠久的運動項目，早在1924年就列為正式比賽。對選手來說，是一項體能與技術並重的競賽，也被稱為「雪上馬拉松」；此外，由於這項比賽會運用到選手上、下肢與核心力量，被一些運動科學家認定是「最好的有氧運動」。2022/02/02 09:00 -
打個球也要量腦波！？ 看運動科學如何幫選手維持高峰
本屆奧運賽事桌球項目，中國大陸依然展現宰制實力，但已不是遙不可及，日本混雙搶下一面金牌，台灣桌球好手也能分庭抗禮不落下風，其實都與這幾年來科學化的情蒐分析與訓練方式有關。我們實際探訪熟稔運動科學的體壇專家，帶您了解科技對於選手發揮的幫助。2021/08/08 22:29 -
有片／台灣變強了！2020東京奧運奪牌數創紀錄 關鍵是什麼？
台灣選手在2020東京奧運上，表現亮眼，包括了拳擊、柔道、體操都破了台灣在奧運的紀錄，另外射箭男團也奪下銀牌，追平17年來的最佳紀錄，而台灣這次獎牌數也突破紀錄，專家分析，體育署啟動的2020東京奧運的黃金計畫很有幫助，包括國訓中心軟硬體設施升級，還有在運動科學、運動醫療上，都越來越成熟。2021/08/06 23:08 -
日韓奧運成績排行衝刺！都靠這項「秘密武器」 台灣急起直追
中華隊在這次東奧頻頻創下新紀錄，其中高爾夫球、射箭、拳擊、羽球、柔道、體操等項目，都創下歷年最佳表現。不過對手日本跟南韓略勝一籌，目前累計獎牌數分別排在第5和第10名，表現更突出。專家分析，這是因為日本、南韓、中國大陸以及歐美，都默默在運動科學這塊領域超前部署多年，透過系統性數據分析，訓練更有效率，並能破解得分關鍵和對手弱點，這次台灣也藉由運動科學輔助、收到不錯成效，平常選手們又是如何訓練的，帶您來看看。2021/08/02 22:39 -
有軍師！ 拳擊陳念琴靠「情蒐部隊」摸清套路
奧運賽場，大家實力相當，這時候能掌握對手習慣，往往就是致勝關鍵！台灣拳擊女將陳念琴，本身就讀清大運動科學研究所，校方特別組成後援部隊，利用AI跟大數據，替她情蒐戰術，包括出拳招式還有習慣的進攻路線，把底細掌握地一清二楚，像是16強賽事，義大利對手在4月比完歐錦賽後，團隊就開始針對她進行分析，也成功讓陳念琴取得晉級機會。2021/07/30 13:57 -
訓練進步加上科技輔具 運動員生命延長
過去30年，人類在運動科學上取得重大突破。更好的訓練手法，以及科技輔具，讓運動員的選手生命不斷延長。以網球來說，男網四大天王費德勒、納達爾、莫瑞和喬科維奇，全都在30歲以上，他們也攜手創造網球的黃金年代。2019/01/18 21:26 -
出席運科記者會 王建民：科技對球速有幫助
科技部今天舉辦運動科學研究專案計畫執行團隊記者會，邀請到運動員王建民、郭婞淳等人出席。王建民指出，若透過科技輔助訓練，對球速、球質都有幫助。2019/01/17 17:47 -
把科技帶進健身房！ 科學運動訓練效果加倍
運動健身想達到完美效果，除了要訓練到位外，科技輔助也能事半功倍，美國紐約運動科學中心專門針對運動員客製訓練課程，透過高科技儀器抓出肌肉秘密，讓訓練更加有效率。2018/09/04 15:56 -
選手不再靠天吃飯 運動也能精密分析
田徑選手要怎麼跑得更快，體操選手如何挑戰極限，不是埋頭苦練就可以了，這些都運動科學大有關係，也因此物理治師的角色非常重要，他們是奪牌選手的幕後推手，對於選手的生理機能，做精密分析，除了事後的受傷復健， 更積極針對哪些肌肉群，該怎麼鍛鍊，讓身體準備好應付進階練習，只可惜這樣的觀念，在台灣並不普遍。2018/03/20 23:05 -
運動後幫你伸展！ 緩和筋膜PK紅繩訓練
看準台灣愛好運動的人愈來愈多，主打伸展、或強調運動科學、調整體態的業者，也跟著搶市！像在東區一家，號稱全球有130家連鎖，日本「伸展運動」業者鎖定上班族、或是運動愛好者，以伸展方式均衡體態，而另一家則是引進挪威的紅繩訓練，調整核心，喚醒肌肉正確位置！2018/02/27 20:34 -
土法煉鋼遇瓶頸 滑輪溜冰尋求新突破
在台北世大運開「5金行」的楊合貞，10多年的訓練正如台灣整體滑輪運動訓練的縮影，在土法煉鋼的訓練遇瓶頸，尋求科學化的方式，搭配運動科學的輔助，獲得突破。2017/09/19 10:01 -
FOCUS／手打蕎麥麵傳承瓶頸 借助科學更精準
日本有位「蕎麥麵之神」，他開在廣島深山裡的店鋪只賣一種蕎麥麵，因為香氣獨特門口總是大排長龍，但老師傅年過70已深感力不從心，去年他索性把店鋪收掉專注巡迴教學，希望能把絕學傳給年輕師傅。但他的徒弟們發現，大師的手藝怎樣都學不來，似乎隱藏了無法言傳的秘密，所以透過一個新的實驗計畫，利用運動科學技術把大師揉麵、切麵的技巧全部轉化成數據分析，才發現大師使用腰力與膝蓋的巧勁徒弟們都沒學到，科學家則希望透過這套技術，能讓更多日本的傳統技藝更精準傳承。2016/02/29 21:07
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