奧運賽場，大家實力相當，這時候能掌握對手習慣，往往就是致勝關鍵！台灣拳擊女將陳念琴，本身就讀清大運動科學研究所，校方特別組成後援部隊，利用AI跟大數據，替她情蒐戰術，包括出拳招式還有習慣的進攻路線，把底細掌握地一清二楚，像是16強賽事，義大利對手在4月比完歐錦賽後，團隊就開始針對她進行分析，也成功讓陳念琴取得晉級機會。
影片中藍色方，就是台灣拳擊女將陳念琴的8強戰對手，印度籍Lovlina Borgohain，而本身就讀清大運動科學研究所的陳念琴，校方組成團隊，利用AI跟大數據，替她在背後情蒐戰術。
清大情蒐團隊成員：「她兩位選手在進行這一波攻擊裡面，一些出拳模式，我們在幫他們進行一些分析，並做一些統計的整理。」
這支後援部隊可不簡單，橫跨運動再加上資工專長，對手有什麼出拳套路，底細早就被摸得一清二楚。
奧運女子拳擊16強賽，陳念琴對上的義大利Angela Carini，她參加完4月歐洲錦標賽之後，清大團隊就馬上對她進行情蒐分析，什麼組合拳、誘敵拳、虛實拳，全都逃不出數據計算，陳念琴也因此成功晉級。
清大運科系主任邱文信：「你看有刺拳、主直拳，勾拳、勾拳後手、上擊前手，包含她在擂台上有九宮格，我們把擂台分為九宮格，她在哪一個宮格，比較習慣出什麼拳路，我們全部都會分析出來。」
畢竟能站上奧運殿堂，選手的實力可能都不相上下，這時候要比的就是戰術運用，實測下來真的有效。
清大運科系主任邱文信：「她透過我們這一套情報分析系統，她原來模擬對手可能只有2到3成，可是她看了這個情報分析系統之後，她模擬對手就可以模擬到6、7成以上。」
就算再強的選手，出拳模式、進攻、防守策略，都有一定習慣，只要提前掌握好，就能設下陷阱等敵方中招，其實近年來不少運動領域，陸續引進數據化的情報分析，同時也能讓自家選手，調整好上場的心理狀態。
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