全台各行各業都面臨缺工、搶人才的狀況，而對於科技製造業來說，廠房升級也是一大重點，像是有業者引進無人搬運車，取代人工揀料，另外在產線上，機械手臂、智慧演算的機台也是生力軍，不僅可以讓人力不耗費在重複性動作上，還能提高效率，成為在少子化衝擊下的一劑強心針。
友通資訊營運中心總經理詹信仲：「透過這樣的無人車自動倉儲系統的挑料，人不再需要用著手推車去挑料，而是機器載出來，讓我們的作業人員可以在料裏面，到位以後再挑出來，那這樣的一個系統，經過我們過去的分析，除了我們的一個坪效，就是每一坪的倉庫的效率來講的話，已經提升了30％。」
自動化加快揀料、備料作業，從原本的一到兩小時，縮減到半小時就能完成。但要打造成為智慧工廠，最重要核心在這裡。
主機板先從刷錫膏開始、進到點膠機、製件機，再透過2D的光學檢測機做第一道的把關，接著就要通過這一台錫爐，把錫跟零件做組裝，而最後在三維的光學檢驗機，排除有狀況的主機板，經由人工篩選，才能進到下一道製程當中。
記者劉俐均：「這裡是工業用主機板的產線，可以看到這邊整個都已經是智慧化的廠房，透過這個儀器做智慧運算，不僅可以提高產量，還能精簡人力。」
友通資訊營運中心總經理詹信仲：「以前的工作量是要看這麼多的板子，現在他只要看被機器打下來的時候，有問題的板子，這個不良就經過他去看，但是不一定真正的不良，有些時候機器會比較嚴謹。」
在工業用電腦製造中，客戶的多樣性，也讓產品樣貌越多元、備料、揀料都得耗費不少人力，但在少子化趨勢下，人力將會越來越稀缺。
友通資訊總經理蘇家弘：「要能夠說應對外部環境的變動，這才叫做智慧化，就是說像缺料缺工這些東西，都是要應對外界的變化，第一個是我們是在整個產線上面的話，包含說裝有不少的感測器，包含說一些視覺上面做錄像、然後後面再做一些分析，那再往擴及大一點的，包含我們這一整套的系統，是也可以把它包起來，到時候問世在我們集團的裡面的工廠，用這樣子來應對，像我剛才所講的缺工這樣子的狀況。」
垂直關節機器人，在前端可以更換各種模組，生產配置隨時替換，包含自動插件設備、無人搬運車、自主移動機器人，這些已經漸漸成為產線上的生力軍。
台達電子行銷部經理胡嘉平：「他們其實在產線上的應用有很多，譬如說它可以去做就是電路板上面的噴膠、噴塗膠，或者是甚至像在鞋業的部分，鞋業他們鞋子鞋底的那個噴膠塗膠，或者是像汽車的燈殼。」
從電子行業、機床到金屬加工、橡塑、食品醫療，都在走向少量多樣生產需求，產業製造要升級，都得仰賴人才培育以及智慧化產線。
台達電子智能解決方案處長李雨龍：「數位化的差別是我們怎麼樣能夠把，這些製程中所收集到的數據，不管是製成的參數、環境的變數，或者是產品的規格，我們量測到的特性，就是有了這些數據以後，我們怎麼樣夠從數據中，得到我們所需要的訊息，能夠透過不管是演算法，或是我們過去的經驗專家系統，或者是現在的機器學習，我們能夠透過分析數據，達到從數據中擷取數據的價值，我們能夠做到智能化，像這些設備是有快速自動換線的能力，它能夠依據我們不同的產線，需要不同的產品的設計規格。達到縮短這個我們在換產線的時間損耗上，能夠達到最佳化。」
工研院機械和機電所組長吳志平：「在這個地方就是在做所謂雷射掃描，它可以把整個的這個狀況，把它縫合起來。」
除了機械手臂，節省人的勞動力，最主要是智慧演算，程式設計出產線軌跡、才能模組套用，在疫情影響之下，也讓虛擬實境的應用場域再突破。
工研院機器人組組長黃甦：「他在控制機械手臂，去做一個教機械手臂組裝那個鐵芯。」
戴著VR眼鏡，拿著搖桿，但這並不是在實境遊戲，而是打造出虛擬工業廠房，不僅可以連通操作，也能夠透過預先的模擬演練，找出解決方案後再實際運用，降低出錯率。
工研院機器人組副理蔡承翰：「在元宇宙的模擬器裡面，就會強調說這一些，真實光影的反射，透過這些渲染技術，讓這些物體在模擬世界當中，看起來更加的真實，過去機器人要做一些調機測試的時候，都要在真實的現場當中才能做調機的測試，那在元宇宙的好處就是，我們所有的人員的訓練，或者是機器人的調校，都可以在虛擬的世界裡面當中就可以做一些測試的一些動作，那即使今天人員不小心誤操作，也不用擔心的造成太大的一些風險存在。」
工研院機器人組組長黃甦：「在智慧工廠上面，我們如果把這個概念導到所謂的工業元宇宙，這樣的落地加上疫情之前的影響，其實可以對於台灣產業帶來很大的，未來的方便性，舉例來講，這樣的虛擬工廠，我們可以在遠端操作一個越南的工廠、或者說在美國的工廠，都可以利用這一套的軟體實際遠端操作。」
台灣是全球電路板產業鏈重要一環，但人力優勢已經不復以往，出生率下降、人口老化、教育體系轉變都正衝擊PCB產業製造，加速轉型智慧工廠，才能為未來的人力缺口做好準備。
工研院機械和機電所所長饒達仁：「現在在全球缺工之下，那個人員是一個很重要的一個問題，工廠人是扮演最重要的一個關鍵的角色，我們現在的智慧化並不是要由，這個機器來取代人力，而是我們要透過機器裡面的，更多的數據，能夠進行分析，了解到現在的機台的一些狀況，甚至把這些數據配合我們現在的製程參數、讓人去做一個最好的決策。」
從科技、工業到傳產，工廠已經掀起智慧革命，邁出新的里程碑。
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