智慧醫療成主流，有望成為下一個「護國神山」。（示意圖／shutterstock達志影像）
台積電掌握全球各技術密集產業動脈，尤其半導體技術一直以來更是雄霸全球，被譽為台灣的「護國神山」，那麼智慧醫療，有沒有機會也成為下一個台灣的護國神山？對此，TVBS 56頻道《金臨天下》邀集專家一同來探討。
台大電機博士張勤煜在節目上表示，台灣做硬體起家的電子大廠，包括華碩、廣達、英業達、金仁寶、鴻海等大廠，紛紛都開始跨入醫療部分，現在大家都要智慧化、AI化，尤其AI精準醫療這塊去（2021）年、今（2022）年預估差不多在1000億美元左右，但過了4、5年後，會爆炸性成長到4倍接近到5倍。
首先看雲象、華碩所打造的AI偵測，雲象基本上就是跟醫院合作，蒐集多張大腸內視鏡照片，利用AI檢測出大腸瘜肉，訓練AI幫助醫生做判斷，尤其內視鏡照片多是黑白，加上人體裡面其實有很多皺摺，醫生不見得可以用肉眼觀測到，於是透過AI協助，也算是一種大數據概念。
尤其蒐集這麼多影像資料後，更方便AI去做判讀，等到AI資料量要夠多、夠大，就會愈看愈準，速度也會愈來愈快，當它發現到症狀時，會發出警示的聲音，提醒醫生做判讀。
另一個部分來講，華碩基本上也是異曲同工，發展了所謂大腸瘜肉的「即時偵測AI系統」，華碩其實是硬體，所以這個特別強調，「我的硬體優勢就是我的影像，每1秒鐘我可以偵測60個畫面，所以整體畫面的順暢度會更好」。
張勤煜也提到，整個AI的影像，基本上來講需要三個階段，其實整個時間非常冗長，因為醫療都是跟人命有關，所以驗證都要經過重重的把關，而所謂醫療影像的AI，第一件動作都要先經過IRB，也就是醫院所謂的醫療倫理委員會，確保病患個資、相關資料都要保護好，審核過才可以取得醫療影像。
而針對大腸瘜肉的內視鏡照片，假設取得30萬張照片，除了經過人工篩選合適照片，接著要由多位醫生標註正常與長瘜肉之區別，光是前期處理就花許多時間，就算最後整個模型訓練好，還要再做場域的驗證，應用到醫院上的系統，做一個結合、整合，最後再進入到國內醫材的登記，因此也預估「至少都要一年以上的時間，沒有那麼快速」。
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更新時間：2022/12/28 22:34