即便疫情肆虐，不少人上下班，還是得仰賴大眾運輸工具來通勤，但台灣資訊工程學者，把過去SARS及H1N1等透過飛沫傳染的疾病分布狀況，與大眾運輸網路疊合運算，竟然發現疾病傳播與移動通勤高度相關，成為傳疫的途徑。
記者顧上鈞：「不管是飛機高鐵火車捷運，現代大眾運輸四通八達，卻也成為疾病散佈的破口，學者研究發現，現在的通勤運輸以及疾病傳播之間，兩者密不可分，呈現高度正相關。」
長庚大學資工系教授黃崇源建構出疾病傳播模組，羅列台灣300個鄉鎮地區運輸網，疊合包含H1N1、SARS與腸病毒等傳染性疾病分布狀況，發現通勤移動與疾病傳播，吻合率高達80%，各大交通樞紐正是病毒分布熱點。
長庚大學資工系教授黃崇源：「這個正相關性代表甚麼呢，代表只要是透過飛沫傳染，或是接觸性傳染的疾病，它在台灣流行的狀況，都應該能符合我們模型的推估值，只要能夠改變通勤結構，有可能就會把感染風險降低。」
黃崇源教授根據這套模組換算出雙北通勤網路，五大染疫風險區分別是台北市大安區、新北市板橋、中和、三重、新莊，這些地區的通勤族，防疫措施恐怕得更加嚴謹，而同樣也是透過資訊分析，台大地理系教授溫在弘也得出交通與疾病的高度相關性。
武漢交通發達，有九省通衢的稱號，封城前夕，大量民眾往周邊城市移動，溫在弘教授與博士班學生分析春運期間每天約30萬筆旅次數據，比對封城前後的運輸變化，發現在武漢封城兩週後，週邊重要城市，確診人數多出1.5倍，轉乘重要性上升的地區，病例成長數明顯高於其他城市。
台大地理系教授溫在弘：「這個我們的結果其實也反映了，目前政府一直在推廣的，增加社會距離的重要性，所謂增加社會距離，是讓社會整體的接觸率整體降低，才有可能讓疫情獲得合理的控制，如果一味想要透過封鎖的方式，基本上會讓某些地方的疫情下降，但同樣的某些地方的流動率或接觸率，可能會增加，風險只是在空間上的移動。」
封城是不得已的做法，提早預防才是最佳解方，溫在弘教授在2017年H1N1爆發時，就設計了一款APP，能主動標示風險地區，再由用戶回傳雲端的數據，透過資訊改變，造成行為改變，計算出新的風險地區，讓民眾趨吉避凶，然而搭乘大眾運輸工具，是許多人不得不的選擇，當非得暴露在風險下的時候，醫師建議也不必過度恐慌。
台大醫師黃立民：「就是要記住不管你有沒有搭，其實你都暴露在風險之下，即使你在你住家附近，譬如說你去超商，或者去買個什麼東西，其實也都是有風險的，最主要就是說我們出門，坐大眾交通工具的時候，除了戴口罩以外，手一定不要去隨便接觸公用的東西，如果接觸了以後要記得常洗手。」
舉例而言，像捷運座椅、手拉環、廁所、手扶梯等地方，都是潛藏病毒的風險所在，搭乘時就得多加留意。
記者顧上鈞：「其中座椅的風險最高，病毒在塑膠表面，最久能存活72小時，雖然捷運公司每天都會消毒，但如果仍不放心可以自備酒精噴瓶，在坐下前先噴一噴，避免一屁股把病毒給帶回家。」
了解病毒傳播特性，隨時做好防疫，才不會讓詭譎的病毒如影隨形。
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更新時間：2020/04/08 23:13