根據 TechCrunch 報導，AI 產業近幾個月焦點集中在 Anthropic 最新前沿模型，以及美國政府對先進 AI 存取權限的討論，企業端的技術選擇卻悄悄出現轉變。根據 Hugging Face 發布的 2026 年春季統計，中國開放權重模型已占平台下載量 41%，首度超越美國模型，顯示開放權重（Open-weight）模型 在開發者社群與企業部署中的重要性持續提升。
更多平台數據也出現相同趨勢。另一項來自 OpenRouter 的排行榜同樣呈現類似趨勢。截至報導發布時，平台前六名熱門模型全數來自中國企業，包括騰訊、小米、DeepSeek、MiniMax 與 Z.ai，Anthropic 的 Claude Opus 4.7 則排名第七。Vercel 的資料顯示，2026 年 6 月開放模型已處理平台近三分之一 AI 請求，封閉模型目前主要承擔成本較高的高階工作負載。
編按：開放權重（Open-weight）模型可供企業下載、部署與客製化，因此常被視為「開源 AI」，但技術上仍不同於完整公開原始碼與訓練流程的開源（Open Source）模型。
Clem Delangue 認為，企業愈來愈希望掌握核心 AI 能力，而非依賴無法控制的黑盒 API。這股趨勢也反映在 Hugging Face 生態系，每 7 秒便新增一個儲存庫（Repository），目前平台已累積近 300 萬個公開模型與 100 萬個公開資料集，《財星》500 大企業（Fortune 500）企業中已有一半透過 Hugging Face 部署私有模型或開源模型。
微軟執行長 Satya Nadella 日前表示，企業應避免綁定單一 AI 模型供應商，資料控制權應掌握在企業自身。Anthropic 執行長 Dario Amodei 則認為，高能力開放模型一旦全面公開，可能增加安全風險，甚至遭有心人士濫用。
對此，Delangue 持不同看法。他表示，AI 最大風險並非開源，而是權力集中於少數企業。Delangue 主張透明化，提高模型透明度，有助於資安研究人員更快發現並修補漏洞；若僅由少數企業掌握先進模型，反而容易形成技術與能力失衡，增加長期風險。
更多平台數據也出現相同趨勢。另一項來自 OpenRouter 的排行榜同樣呈現類似趨勢。截至報導發布時，平台前六名熱門模型全數來自中國企業，包括騰訊、小米、DeepSeek、MiniMax 與 Z.ai，Anthropic 的 Claude Opus 4.7 則排名第七。Vercel 的資料顯示，2026 年 6 月開放模型已處理平台近三分之一 AI 請求，封閉模型目前主要承擔成本較高的高階工作負載。
編按：開放權重（Open-weight）模型可供企業下載、部署與客製化，因此常被視為「開源 AI」，但技術上仍不同於完整公開原始碼與訓練流程的開源（Open Source）模型。
企業重視自主控制 成本與資料成關鍵考量
Hugging Face 執行長 Clem Delangue 接受 TechCrunch Podcast《Equity》訪問時表示，未來最強大的前沿模型可能只會用於少數高價值工作，大部分正式上線的 AI 應用，將逐步改由企業私有模型或開源模型支撐。Clem Delangue 認為，企業愈來愈希望掌握核心 AI 能力，而非依賴無法控制的黑盒 API。這股趨勢也反映在 Hugging Face 生態系，每 7 秒便新增一個儲存庫（Repository），目前平台已累積近 300 萬個公開模型與 100 萬個公開資料集，《財星》500 大企業（Fortune 500）企業中已有一半透過 Hugging Face 部署私有模型或開源模型。
微軟與 Anthropic 對未來路線出現分歧
中國 AI 業者持續推出新的開放權重模型，也加快開源生態成長速度。北京 AI 公司 Z.ai 最新發布的 GLM-5.2 開放權重模型，在代理式程式設計與資安漏洞辨識能力方面，已具備與 Anthropic 最新模型競爭的實力。微軟執行長 Satya Nadella 日前表示，企業應避免綁定單一 AI 模型供應商，資料控制權應掌握在企業自身。Anthropic 執行長 Dario Amodei 則認為，高能力開放模型一旦全面公開，可能增加安全風險，甚至遭有心人士濫用。
對此，Delangue 持不同看法。他表示，AI 最大風險並非開源，而是權力集中於少數企業。Delangue 主張透明化，提高模型透明度，有助於資安研究人員更快發現並修補漏洞；若僅由少數企業掌握先進模型，反而容易形成技術與能力失衡，增加長期風險。
