全球積極撒錢投入AI基礎建設，到底能否真正轉為收入，輝達股東會給出了正面答案，黃仁勳宣布，AI已進入獲利時代，並看好實體AI成為下一波成長引擎，台灣許多廠商也積極卡位，不過MIT教授說，接下來有兩大挑戰待解決，包括手部硬體限制與訓練資料不足等挑戰，另外半導體產業持續升溫，德州儀器技術長也表示，未來跟台廠會有很多跨領域合作機會。
黃仁勳開金口:AI已獲利
輝達股東會上，黃仁勳釋出多項重大訊息，強調有用的AI已經到來，並進入獲利時代，新一代AI平台「Vera Rubin」正式進入全面量產階段，並預期「實體AI」將引領下一波產業成長。這番談話讓市場情緒沸騰，各大廠商也摩拳擦掌加入這場競賽。
在台灣，鈺創科技展示了腦機介面系統，讓使用者能透過腦波感應，以念力直覺下達指令操控智慧機器狗。鈺創董事長盧超群說明，這項技術並非將晶片植入腦中，而是在大腦外部接收腦波信號，讓機器狗能依指令往左轉或往右轉，且傳遞的信號完全保密。盧超群進一步表示，如果這些腦波能夠探測出來，就可以指揮機器人，應用範圍無遠弗屆。
AI技術正從「看得懂、說得出」進化到「能理解、能行動」的階段，「物理AI」賦予機器人成為自主感知的主體，應用層面也越來越多元。
MIT教授揭機器人發展「2大挑戰」
然而，MIT電機工程與電腦科學系副教授Pulkit Agrawal指出，目前機器人發展面臨兩大挑戰，分別是手部硬體限制以及資料不足。他解釋，實體AI面臨的最大挑戰之一就是要複製人類手的能力，首先是硬體問題，人類的手有許多關節，整隻手上布滿觸覺感測器，這些都很難在機器上完整複製；其次是軟體問題，在機器人領域缺乏相關資料，手指應該如何移動、應該施加多少力道，這些資訊並不存在於網路上，因此面臨資料匱乏的困境。
Pulkit Agrawal也點出，雖然現在機器人能執行跳街舞、後空翻等複雜動作，但在執行細密任務時，例如充電，反而顯得遲緩不可靠，關鍵在於力量感知以及力推理的能力有待突破。他舉例說明，當人們替手機插上充電線時，會感受到自己施加了多少力氣，這正是機器人執行層面的難題，也是最困難的部分，因為力道控制非常關鍵，施力太小可能無法完成任務，施力太大又可能弄壞東西。
產學交流年會 聚焦半導體.醫療.實體AI
機器人的發展與半導體產業息息相關，台灣正把握關鍵時刻全面卡位。時代基金會年會聚焦於半導體、生醫健康、Physical AI等全球最具發展潛力的前瞻產業，並邀請5位MIT重量級教授與國內外產學界專家來台交流合作。德州儀器技術長暨MIT教授Ahmad Bahai表示，AI的蓬勃發展讓他看到許多機會，能致力於開發多樣化產品以支援EAI市場的持續發展。他提到，德州儀器與許多台灣企業都有合作，且業務成長非常迅速，展望未來幾年預期將會有更多合作機會。
德儀看好與台灣合作
德州儀器晶片應用範圍橫跨所有終端市場，有半導體風向球之稱，目前與台灣的合作涵蓋供應鏈採購、晶圓代工等領域。Ahmad Bahai指出，在許多半導體應用中，德州儀器非常擅長運用傳統半導體技術進行大規模量產，然而針對某些生物感測器，必須讓半導體與新材料結合，因此需要跨領域合作才能開發出這項技術。他強調，在製造端、晶圓廠、委外封測以及封裝與測試等各個層面的合作都至關重要。
廣達董事長林百里日前形容AI發展如爬樓梯，成長動能一路延續到2030年。廣達技術長張嘉淵表示，整個運算會往兩邊走，一個是高性能處理大量資料，另一個是非常即時快速地在邊緣端、裝置或嵌入式系統中，在小的IC就能完成運算。他認為AI還是要走出去，目前差不多已經到了部署階段。
盧超群則強調，記憶體是AI與計算能夠實現的重要元件，兩年前記憶體市場規模約900億美元，今年預測達5600億美元，成長達6倍，不會有突然消失或變小的機會，今年更是價量齊揚的局面。透過產學研跨域合作與國際交流，台灣持續尋找下一波機會與動能，在全球AI與半導體版圖中保持領先地位。
