教練看出學員問題還不夠！運動科技分析讓訓練更精準
- 責任編輯：蔡雅菁
- 發佈時間：2026.09.27 11:49
- 最後更新時間：2026.09.27 11:49
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教練看得出選手「怪怪的」，卻未必知道問題究竟出在哪裡。投入運動科學20多年的國立體育大學所教授湯文慈指出，運科的價值，就是把經驗轉成可量化依據，透過生物力學、運動營養、運動醫學與心理學等專業，找出肉眼難以察覺的細節，讓選手更了解自己的身體，也讓訓練更精準。
肉眼看不到的細節 運科把「怪怪的」變成數據
湯文慈表示，國家級教練觀察能力已相當敏銳，但肉眼仍有極限。以她投入的運動生物力學為例，可利用3D動作分析與肌電感測器，觀察動作軌跡、肌肉與疲勞，並指出，精密儀器甚至能捕捉1毫米下的微小動作，讓教練不只知道姿勢跑掉，更能進一步確認問題在哪個環節。
她也分享，曾遇過射箭選手軀幹會往後偏，提醒時做得到，一旦沒提醒又會跑掉，檢測後發現與部分肌力控制不平衡有關，再針對弱化部位訓練，動作才較穩定。節目也提及雷千瑩、湯智鈞、譚雅婷等射箭選手曾接受運科協助，但湯文慈強調，成績提升仍是選手、教練與團隊共同努力的結果。
量化除了找問題 更要讓選手運動「有感」
湯文慈直言，「運科給予量化的指標，關鍵在於此」，選手有時感覺不出自己究竟用了多少力量，教練肉眼也只能看到動作偏移，卻難掌握程度。透過數據回饋，選手能逐漸建立身體感受，知道什麼狀態較穩定，也能讓教練據此調整技術與肌耐力訓練。
早期運科診斷耗時，往往需要一整組人員與昂貴設備，選手甚至會因怕麻煩而降低使用意願。後來國家運科中心設置射箭自動監測室，讓選手自行操作、查看數據並獲得回饋。湯文慈認為，有具體依據，選手訓練時也會更踏實。
20年前免費做口碑 現在選手願意花錢找問題
回顧20多年前，湯文慈說，當時教練或球探帶選手來分析，多半免費協助，因為首先得證明運科「有用」。如今她觀察到，職業棒球已有選手願意付費找出技術問題，高中棒球隊也有球員自行花錢接受較簡易的檢測或訓練，反映運科接受度逐漸提高。
她認為，真正重要的不只是產出數據，而是把專業語言轉成教練聽得懂、用得上的資訊。運科不是取代教練，而是讓經驗多一層證據；如果數據無法回到訓練現場，再精密也難以發揮效果。
AI把2小時縮到90秒 科技讓運科走向基層
在AI逢勃發展的時代，也讓運科的使用降低了門檻。湯文慈表示，傳統影像分析可能需要1、2小時處理，現在部分AI工具約90秒即可完成，無標記影像辨識也能直接從畫面分析動作不過，她也提醒，AI精度仍不及實驗室紅外線系統，但已足以處理不少基礎分析，未來也都可能透過較簡易工具獲得運科協助。
湯文慈期待，科技進步之外，台灣更需要培養懂訓練也懂科技的「科技型教練」，並增加選手與教練的跨域能力。AI能縮短時間、降低操作門檻，但真正把數據變成競技表現的，仍是教練、選手與運科人員如何一起把資訊用對地方。
