近年來「智慧醫療」成為AI科技重要的發展重點，在台中有大學師生更是將學術研究跟產業做結合，不僅用AI技術幫助醫院減少手術前後，辨識器具需花費的時間跟人力，還透過大數據整合出醫院病床數，讓患者送醫院救治時，能省去更多時間。
動手術之前，需要用到的器具，像是鑷子、手術剪、手術刀，都需要一一檢查，確認清楚，至少得花費10分鐘以上時間。
工業工程與經營資訊學系主任翁紹仁：「所以我們可以在4秒鐘之內，辨識15～20支的這個量，以250支來講大概就是2分鐘，就可以解決這件事情。」
工業工程與經營資訊學系主任翁紹仁：「我們在多年前就已經開發出這樣，大數據的分析下面，做了一個這樣病床的預測系統，大型災難發生的時候，我們就會想要去選擇，哪家醫院急診是適合我的。」
地圖上輸入所在位置，就能顯示附近醫院，並且依照顯示的空床數，立即決定前往何處救治，也節省了送醫治療的時間。
工業工程與經營資訊學系博士生陳誌皜：「在過往急診的話其實是不會，很特地地去將整個急診病患的資料，去搜集說他現在人在哪裡，而是只知道說這個區域是誰管。」
另外也能讓醫院管理者，透過後臺掌握病患動向，能夠即時關心患者狀況，也將學術產業接軌，跟童綜合醫院合作，透過大量影像訓練AI，辨識出肝臟異常狀況。
管理學院統計博士劉士嘉：「因為腫瘤的情況有很多，形狀或者是它怎麼樣長出來的，狀況非常的多，有時候真的是我們人體視覺比較難看到的，最後診斷還是要落到診斷醫師上面，可是我們可以幫他去做一些，有一些不必要時間上的浪費，對他們的好處基本上，還是在節省他們的時間。那這也是其實我想這是，AI最終想要達到的目標，它不是取代而是輔助。」
不過在推廣技術的過程中，其實並非想像中那麼容易。
工業工程與經營資訊學系主任翁紹仁：「當初我們就看到這一塊，所以我們就跟國科會申請這樣一個計劃。今年第六年，這個醫療組織實際上就是說，協助廠商醫院的人還有政府官員，在這整個合作智慧醫療開發上面，能有一個平台上面去討論」
希望能藉由「醫療系統聯盟」，這個平台將學術研究，整合醫療產業經濟不同面相，把台灣的醫療技術推廣到國際。
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