國內一年有近1萬7000人確診大腸癌,目前已知大腸鏡檢查能有效降低大腸癌死亡、發生率,但須倚靠醫師進行大腸鏡時偵測腺瘤的能力;台大醫院、國泰綜合醫院和廠商雲象科技合作研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」,以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉,一般肉眼不易觀察到的瘜肉也能被AI捕獲,準確度高達95%,協助醫師偵測,此系統也獲得衛福部TFDA醫材許可,正在研議導入醫學中心健檢中心,檢驗費用仍在試算研議。
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台大醫院健康管理中心暨綜合診療部主任邱瀚模指出,許多癌症都只能減少死亡,不能減少發生,但大腸癌有很長的癌前病變,因此大腸癌可說是唯一能降低死亡、發生率的篩檢,國內每年會有40萬人次進行大腸鏡檢查,也是最廣為施行的內視鏡檢查之一。
國外研究顯示施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1%,可降低3%大腸癌風險,死亡率可降低5%,國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示,現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗,但因人體腸道彎曲,有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響,或病人清腸不夠徹底,導致醫師可能不易判讀病灶。
而2022年國外研究顯示,藉AI人機協作進行大腸鏡檢查,約可提高14%至30%腺瘤偵測率;這次研發的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測aetherAI Endo」,即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉,即時、有效判讀大腸鏡檢查影像,包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉皆能被AI捕獲,準確度高達95%,可彌補醫師之間偵測能力的差異,病患可獲取更可靠的檢查結果。
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研發團隊結合台大醫院與國泰醫院,跨兩院共收集超過3000位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練,當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤,並針對臨床工作流程與人體工學開發而成,期待未來得以提升篩檢效能。
台大醫院長吳明賢表示,「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」是跨院合作開發出來的AI工具,過去AI都只是協助診斷,提高疾病敏感、特意度,但更需要被注意的,是AI是否能改變臨床患者預後,大腸癌是可以預防的,此系統有助於大腸癌、大腸瘜肉偵測,也能減少發生率。
國泰醫院長李發焜說,在研發AI系統期間,發現AI抓病灶的地方比人工還多,也了解人是有極限,在長期做多台檢查下,醫師如眼睛疲勞恐會遺漏病灶,如有此AI輔助,準確定高達可95.8%,在進行檢驗時將是一個很好的輔助工具。
目前雲象科技與台大醫院、台大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫,未來也將運用AI持續精進,朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等,從預防、臨床、改善預後,提供以人工智慧驅動篩檢生態系,既提升品質又減輕臨床醫師負擔。
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