隱藏版的危險職業!
雖說社會上360行,有的賺大錢、有的沒沒無聞,但不論是什麼工作,都有別人不知道的職業傷害或是危險性。有的容易受到肉眼可見的傷害,或是工作環境的危險,有的則是內心承受壓力和負擔,像是近日更有超商店員勸導戴口罩,客人不爽就殺死人的新聞,引發社會撻伐,究竟超商店員做錯了什麼?
NO.10 司機駕駛
你以為計程車司機工作自由,但背後承受的壓力可不小,每天就在車子裡吃飯、工作,擔心上廁所誰顧車、停車位難找,開在路上又怕出車禍、一整天跑車就煩惱載客量養不活一個家,好不容易載到客人,又擔心是不是醉漢會吐在車上、會不會一言不合就命案現場、下一位可能是奧客不付錢只能摸鼻子認賠。
客運、公車司機危險度也很高,道路安全駕駛還要防機車鑽縫、汽車衝撞、乘客不禮貌等,有時還會遇到醉漢或怪客襲擊辱罵,可不是開開車就好了。
NO.9 藝人明星
享受高人氣、賺大錢、名氣聲望的明星有什麼好危險?其實明星頂著光環生活,這些都是靠著努力、粉絲、網友的愛戴堆積而成,當成為A咖時,每走一步都得小心翼翼,每個行為都被用放大鏡檢視,壓力隨之而來。
當有一天流量不再、淪落B咖C咖,甚至遭到酸民網軍出征撻伐,從天堂墜落地獄的心情不好過,黑暗情緒翻湧而上,憂鬱症、恐慌症誰能輕易擋住?酸民躲在電腦背後敲敲鍵盤、輕易打字的一句話,恐怕都會推人入深淵。
NO.8 運動員
運動員跟明星有點像,雖然要說工作環境有多危險,倒不至於致命,但棒球場上被K到頭、籃球場上的碰撞、體操單槓的失手,都可能斷送自己的運動生涯,更何況運動長久性身體傷害也少不了,影響一輩子生活都有可能。
另外,運動員看重的就是成績,當你小有成就,外界對你的關注度放大,祖宗十八代全都被洩漏光光,但有一天光芒不再,或是努力與成果不成正比,酸言酸語鋪天蓋地,撞牆期、挫折期的壓力又有多大?
NO.7 政治人物
歷史上有許多政治人物都死於非命,不是槍殺就是意外身亡,大大小小的攻擊如陳水扁、連勝文遇到槍擊案,台灣民眾都還歷歷在目,政治立場不對盤恐怕都容易引起仇恨。
過去老一輩的人總說,政治環境複雜,要穩穩走可沒那麼容易,更何況政治圈的勾心鬥角可不輸八點檔,黑白兩道要通吃、上下級關係要打通才能如魚得水,加上如何贏得選民的支持,方方面都如履薄冰。
NO.6 超商店員
前幾天超商店員遭刺死的新聞相信大家都還記憶猶新,其實超商店員除了幫大家繳費、泡咖啡、理貨上架等外,還需要整理環境、教學機台使用,就連沒戴口罩都要規勸,簡直需要三頭六臂才能擔任。尤其大夜班人員少,又容易遇上半夜買醉、偷竊搶劫等事件,無人支援甚至丟掉性命的新聞時有所聞,真的是隱藏版的危險職業啊...
NO.5 機組人員
機組人員看似光鮮亮麗,每天飛到國外當作旅遊,集點許多國家,飛在高空中藏有遭遇危險的機率,也是內心不安的因素之一。機長、空姐空少們負責全機的安全,空中遇到的許多大小事,可不是說馬上降落、停機就能輕易解決,還有身體壓力過勞、疫情期間增加染疫風險等問題。此外,國際上劫機的恐怖事件也時有耳聞,飛出去卻再也回不來的狀況無人可預知,機組員的職業危險性可是拿命在搏啊!
NO.4 記者
記者面對重大新聞現場,無論面前是罪犯、震災或空難現場,都必須頂著壓力進行資料蒐集、製作報導,更不用說其中最需要大心臟的戰地記者,要靠他帶回第一手消息,但流彈地雷就在身邊,危險性難以想像啊!
NO.3 消防員
消防員工作的危險性應該不用多說吧!從今年電視劇《火神的眼淚》中就可看到,輪班的消防員不分時間、地點,有災情就出動,每一次的救援全靠隊友的幫忙、專業能力的輸出,不顧一切英勇衝進火場救人,能救一命是一命。但在搜尋的過程中,不知道濃煙前方會是什麼狀況,下一秒會不會閃燃、爆炸都要極度小心,消防員真的是高危險、高殉職率的工作。
NO.2 警察
警察工作的危險性極高,子彈不長眼、罪犯無慈悲,警察在追捕犯人時,若是遇上持槍的歹徒,雙方對峙一個閃神或是不小心,就可能中彈送醫。攻堅埋伏的過程中也難說會不會遇上突襲,每一次出勤,分分秒秒都在搏鬥,甚至遇上吸毒犯、惡狠的兇嫌攻擊,持刀或是持針頭都可能受傷,巡邏、執勤時遇上的「不確定性」難以預估。
NO.1 醫護人員
醫護人員工作的場合就存在著危險,疫情時代醫院集合了各種病菌、疾病因子,每天工作時就圍繞著染疫的風險。除了環境危險性是第一要件,此外在醫院裡工作的醫護人員,照看每一位病人,各方面顧及卻仍是有人無法滿意,家屬的咆哮、大鬧護理站,甚至撂人攻擊護理師都曾經有過,醫護人員一邊擔心自身安全、一邊擔心細菌感染等風險,內心承受壓力之大很難體會,加上無法準時吃飯休息的過勞職災,讓我們對每位從事醫護工作的辛苦人員致上最高的敬意吧!
分析說明:
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為2020年11月24日至2021年11月23日,共一年。系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等,針對討論『危險的常見職業』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。
本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」
本文由《DailyView 網路溫度計》授權提供
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