能夠考上醫學系相當不容易，台灣每年大約有1300多名醫學生畢業後要進入醫院展開一連串訓練，若要成為主治醫師至少要十年以上，有一位年僅27歲醫師靳嚴博，對AI有極高興趣，申請到哈佛大學醫學院就讀。
皮智/醫守科技共同創辦人靳嚴博：「過去一個月因為新冠肺炎疫情，哈佛大學已經全面把課程，改成線上上課，所以過去一個月我基本上都過著深居簡出的生活。」
27歲醫師靳嚴博自學AI創辦公司受矚目！就是他靳嚴博獲得富比士雜誌，選為30歲以下傑出青年，也是唯一入選健康科學類的台灣人，現在因為疫情關係在家工作和讀書。
27歲醫師靳嚴博自學AI創辦公司受矚目！正在哈佛攻讀醫學資訊碩士的他，其實過去就讀國立陽明大學醫學系，在學校期間就自己學習程式，也因為對商業模式有極高度興趣，因此主動找上北醫大醫學資訊研究所特聘教授李友專，加入AI研究團隊。
北醫大醫學資訊研究所特聘教授李友專：「跟一般醫學系同學不一樣地方是，他不會只看到技術面，他也滿能夠看到市場面，那一般我們醫學系學生，他很聰明鑽研困難問題就會一直鑽下去。」
醫藥記者蔣志偉：「這裡是台北醫學大學醫學科技學院，AI實驗室在這裡成立了20年了，在過去吸引了許多跨領域人才，包括了醫療資訊以及公衛人才，大家經常在這裡集思廣義，研發出各種創新智慧醫療。」
龍安靖「分析醫師處方行為」防開錯藥！同樣也和李友專從師生變成夥伴關係，還有他今年44歲的龍安靖(Jim)，北醫大醫學資訊碩士，國立陽明大學公衛博士畢業，曾擔任萬芳醫院資訊室主任，專長研發電子病歷程式、分析醫師處方行為、與健保資料庫分析。
醫守科技共同創辦人兼執行長龍安靖：「那我們現在找到了一個用大數據方法，醫師接受率到達70%，對...然後而且不會讓醫師覺得很煩，我們認為這樣一套方法，不但在台灣可以有效的使用，那也可以發揮到全世界去。」
龍安靖「分析醫師處方行為」防開錯藥！像這個AI用藥安全警示，透過程式抓取醫師開立的診斷、主訴、藥物、過敏史，從健保署13億筆處方箋進行比對，預防開錯藥。
醫守科技共同創辦人兼執行長龍安靖：「病人到醫院裡面其實應該要尋求照顧的，不過在研究裡面發現到說，很多很多在美國現在每年有150萬人，因為用藥錯誤而受傷或死亡。」
皮膚科醫師vs.民眾：「主要是黑嘛黑色素沉澱的部分對。」
新冠肺炎全球延燒智慧遠距醫療受重視，透過遠距視訊，真人皮膚科醫師可接受諮詢，還能夠透過AI分析使用者上傳照片，判斷痘痘和痣是否需要就診處置，早期處理惡性病變。
使用者陳正豪：「讓醫師提供我建議，現在武漢肺炎那麼嚴重，就不用特地跑到醫院去冒風險。」
北醫大管理學院院長謝邦昌：「所以現在智慧醫療很重要一點，降低醫生的誤判率，其實我們知道那個，不論全世界很多甚致美國，美國醫生誤判率都很高，希望弄AI來降低醫生很多的誤判率，我們甚至看一個片子X光，醫生的誤判都會增加，所以用AI來輔助。」
新冠疫情全球延燒智慧遠距醫療受重視，隨著現在COVID-19新冠肺炎疫情持續延燒，全球各大醫院看診人數大幅減少，反而加速國際對智慧遠距醫療的重視。
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並依指示配戴口罩儘速就醫，同時主動告知醫師旅遊史及接觸史，以利及時診斷及通報。
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