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AI潮流!顯著提升「醫療服務」效率 精準判定救治「這類型」病友關鍵是它

記者 蔣志偉 / 攝影 陳儒桓 報導
發佈時間:2024/10/19 22:48
最後更新時間:2024/10/19 22:48

隨著科技的快速發展,智慧醫療現在已經成為醫療領域創新概念,也逐漸成為引領未來醫療發展的方向。事實上智慧醫療的應用範圍相當廣泛,醫療照護、疾病管理、公共衛生監測等。中山醫學大學與中山醫學大學附設醫院共同合作智慧醫療,像是從AI影像比對,可判定骨頭萎縮情況,透過智慧醫療,協助醫師在診斷上,可迅速判定是否牙周病狀況!

圖/TVBS

 
資深醫藥記者蔣志偉:「牙周病的重要指標是牙齦萎縮和齒槽骨喪失,但齒槽骨要被侵蝕到一定的程度才容易被發現,而現在可以將X光影像傳到AI輔助系統後,系統會馬上的精準判別出牙周病的狀況,與過去牙醫師需要先探測齒槽了解狀況相比,可節省不少時間。」

中山醫學大學附設醫院齒顎矯正科主任高嘉澤vs.民眾林女士:「林小姐這個妳的牙齒狀況,這裡面有牙結石,這牙結石就是導致你牙齦萎縮,牙周病產生的一個原因之一,那你可以看你這個都有洞,這代表牙齦萎縮,骨頭已經降下去它的高度了。」

今年64歲林女士到牙科門診檢查牙齒,醫師透過AI判讀X光片發現口腔牙齦萎縮。

 
民眾林女士:「因為我保養,只有是早晚刷牙,然後中午吃個飯漱漱口而已這樣,我還是繼續勤勞的刷牙,吃東西會漱漱口,就是要勤勞刷啦,所以我們有時候一忙就忘記了。」

中山醫學大學附設醫院齒顎矯正科主任高嘉澤:「過去的檢查裡面,我們牙周檢查可能要照十四張X光片,那塞在嘴巴照了十四次很麻煩,因為有AI的科技,我們研發了一個很簡單的一個系統,我們只要照了一張全口的X光片以後,我們就給AI去運算,馬上在一分鐘以內,它就會跑出來。」

從AI影像比對,紅色的部分,可判定骨頭萎縮非常嚴重,綠色就是骨頭比較健康,透過智慧醫療,能幫助醫師在診斷上,可迅速判定結果。

中山醫學大學附設醫院口腔醫學部住院醫師何宜泰:「我們用這個輔助系統的話,它是可以減少我們的診斷時間,但是他還是做為一個輔助使用這樣子,那我們在學習上的話,可以藉由這個系統幫助我們學習。」

中山醫學大學產學長/教授吳鴻明:「牙周病是一個很大的公共衛生議題,AI的輔助診斷系統的時候,我們可以及早來診斷牙周病、預防牙周病,讓這個慢性病能夠得到很好的預防。」

中山醫學大學校長黃建寧:「利用這個牙周病的診斷,其實可以來幫助長者呢,去及時的治療,當然也提醒臨床醫師,有些沒有辦法去注意到的一個部分,那根據衛福部的調查,台灣超過九成以上的高齡的老年人,可能有牙周病的一些問題,那牙周病的問題,它的重要性在於,它不只是牙齒的問題,他也牽涉到跟我們的糖尿病心血管疾病,甚至跟中風、失智都很有關係,所以我們覺得發展,這個AI輔助的這個口腔疾病的這樣一個X光的診斷呢,是非常有意義的。」

資深醫藥記者蔣志偉:「實際來到中山學大學附設醫院藥劑科,可以看到藥師每天忙碌調劑審核藥品,值得注意的是,在中山附醫醫院每個護理站,都會看到這台智慧藥櫃,可縮短候藥時間,減少退藥率精準庫存,中山附醫全院有62.9%住院處方箋,都從這領用。」

 
中山醫學大學附設醫院住院調劑組組長林義豪:「假如導入了智能藥櫃的系統之後,所以我們就減少了藥品包裝的時間,然後我們就是其實,直接就是調劑跟審核的人,確認完藥品沒有錯誤之後,我們其實樓上護理站的智能藥櫃的系統,就可以直接取藥。」

中山醫學大學附設醫院資訊室主任林政宏:「醫師開完藥品之後,藥師去做一個審查,審查完之後,護理人員就可以去做一個立即的取用,那他點選藥品之後,藥櫃的盒子才會從,就是那個藥品的藥櫃才會彈出來,他從裡面去取藥,它可以避免說拿錯藥的一個問題。」

中山醫學大學校長黃建寧:「學校跟附設醫院剛好就在鄰近兩個地方,所以我們在跨領域的結合合作裡面,是非常方便的,那此外呢,我要講就是我們的智慧醫院的設立,最主要的幾個目的,當然第一個就是要能夠提升醫療品質,還有病人的安全,但在這個部分呢,我們醫院提供了所謂的這個智慧藥櫃,那在這部分呢,其實是對於整個藥物安全的管控呢,提供了一個很好的一個經驗跟設備。」

AI智慧醫療!輔助牙周病診斷、藥櫃庫存管理系統,學校與醫院共同合作開發AI輔助牙周病診斷系統、智慧藥櫃庫存管理系統,以及用於癌症治療的臨床AI決策支持工具等,大幅提升醫療效率與病友照護安全。

 

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#AI#智慧醫療#牙周病#X光影像#公共衛生

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