在醫院內，藥師的手停不下來，因為得處理每天上萬筆的處方，以高雄長庚為例平均一天要處理6.5萬筆處方，現在則導入感應式智慧調劑台，以AI導引藥師拿取藥品、管理倉儲、甚至辨識藥物。
藥師站在調劑台前，依循智能設備指示，明確的完成配藥。
條碼刷下去病患需要什麼，每一樣都不能有誤差，過去藥品的位置，必須由藥師一一記在腦海中，才能在短時間迅速的依照處方給藥，而高雄長庚作為南臺灣重要的醫學中心，每日平均超過7200人次上門求診，得處理6.5萬筆處方，過去給藥錯誤率為十萬分之五，雖然低但卻是不容出錯。
除了藥師本身必須謹慎，加上設備的輔助，藥錯誤率不再發生，甚至降低藥師的工作負擔，過去傳統的基礎調劑訓練需要18天，現在則降為5天。
記者謝丹慈：「以目前這一區的調劑台，需要12名的藥師來進行調劑工作，接著再由8名的藥師來進行再次審核，而未來智能的設備全數上線之後，預計可以節省兩成的人力。」
調劑台審核藥師：「8月21開的他可能是慢處。」
藥品交給病患前，調劑台負責審核的藥師，會檢查藥品內容以及醫師處方是否正確，智能設備上線就能協助完成審核工作。
高雄長庚醫院藥劑組長蕭雅蔆：「我們總共58包，有37包已經完成了辨識正確，有21包是我們藥師需要再確認的。」
最耗人力的裸錠，需要肉眼緊盯每一顆小小的藥丸，透過AI影像訓練，可以完美辨識每一種藥物甚至揪出異常。
高雄長庚醫院藥劑組長蕭雅蔆：「我們的藥包裡面有一顆，發現有藥品是有問題的，系統它會自動告訴我們這一包裡面，他應該要包四顆可是他多包了一顆。」
高雄長庚醫院藥師吳宜庭：「刷了之後它會呈現接下來要拿去的藥品圖案，然後等它到定位之後，它系統會打燈，然後打燈之後確認藥袋上面的資訊，拿出我們所需要的數量。」
藥品自動循環櫃直接送到面前，因為針劑的調配，相較沒有時間壓力，運用類似摩天輪的概念，不只增加儲存空間也聯通其他樓層，可以同步作業，一旦人工拿取有誤同樣會發出警示。
高雄長庚智慧醫療委員會主席林志哲：「我們也嘗試的讓其他的醫療體系也在洽談中，甚至他們在採用，所以除了教會我們體系的病人之外，讓整個臺灣的其他的醫療機構，都能採用這個體系，不僅可以讓他們給藥錯誤的機率下降，也減輕藥師的負擔。」
長庚醫院藥劑部部長王郁青：「其實我們在新的這一套智能設備，調配的時候我們是簡單的以燈光來導引，定位了以後藥師取了藥，還要再有一個把燈熄滅的這一個動作，後來我們也是經過了討論，再研發了第二代以光柵感應式的方式，來偵測我們藥師在取位的一個正確性。」
畢竟目的是要讓整體的環境更好，降低人力成本避免給藥錯誤，也能將人力資源更精準運用。
高雄長庚藥師門診臨床藥師李盈儀vs.患者：「特別跟你提醒，那個(不明成分多)中藥，就是儘量建議不要吃。」
藥師的資源足夠能設立門診，走到第一線照顧病患。
高雄長庚院長王植熙：「透過系統幫忙精簡整個配藥過程，釋放藥師在藥品調配的時間，讓他可以專注於病人的照護，提供重症與特殊族群，比如說是癌症用藥腎臟疾病的用藥照護，透過藥師門診來協助醫療團隊指導病人增進，疾病的認知和正確的用藥觀念。」
目前這套感應式智慧調劑台，已經導入全台共16間醫院，包含高雄醫學大學附設醫院以及花蓮慈濟醫院等，面對成千上萬種藥品的儲存和傳遞，AI智能的加入，目的不只有提升取藥效率，更重要的還有發揮藥師的專業價值。
Blueseeds天然初萃精油
