在數位轉型的浪潮下，近來AI、大數據、精準廣告風行，企業對數據分析的重視與需求越來越高，也讓「資料科學」人才躍升企業CEO重視職能第一名，人力銀行分析年薪行情甚至上看200萬元，只是這類跨領域人才少，還要面臨國外企業搶才，期待學界和產業能盡快培育出新的一批「資料科學家」。
和螢幕上的機器貓親切對答，不只能聊天氣，也能看匯率。
工作人員：「今天的匯率多少。」
記者李頂立：「不過在問答的過程中，可能遇到的問題是，民眾的問題有百百種，而常用以及流行的語句是一變再變，這個時候該怎麼辦呢?其實就有賴於我旁邊的這些資料工程師，這些工程師就好像是AI的保母一樣，如果AI遇到不懂的問題，或是在回答上面不夠精確的話，工程師就必須蒐集更多的語句以及回答餵給AI，讓它自主學習，並讓整個語料庫再優化。」
智能客服公司執行長黃士軍：「在領域上就必須蒐集各種不同的語意表達，讓機器去學。」
在業界征戰20多年的執行長黃士軍也認為，近來AI、大數據風行，客戶對數據分析的重視與需求越來越高，資料科學人才是逐漸受到重視。
智能客服公司執行長黃士軍：「要了解市場的訊息，要了解我們管理的流程，甚至機器生產過程當中所跑出來的數據，可以看出各種的跡象，都需要資料科學的人。」
這類人才就是目前企業愛用的當紅炸子雞，根據KPMG安侯建業聯合會計師事務所調查，台灣CEO對資料領域人才的重視程度，已從去年的66%攀升到90%，人力銀行也透露，市場的薪資行情，年薪落在約80萬到200萬元左右。
不同於傳統的資訊工程師，資料科學必須是跨領域「斜槓人才」，除了懂得數理、統計建立數據模型外，也要能實際做出商業分析，落實在行銷、管理和產品設計上。
人力銀行發言人楊宗斌：「不能只做一份數據報告呈給長官，長官可能還要看到說他有辦法跨領域去做這種行銷策略的擬定。」
資料科學的應用範圍，也不僅限在科技公司，像是一般企業的財務部門，也可以透過資料建模來預測公司的金流變化，甚至人資部門也可以用來預測潛在離職員工，只是這些人才該從哪裡來？
智能客服公司執行長黃士軍：「新的人才的培養在政府跟學術界的重視之下，這一兩年開始在出來，但實際上現在的人才還不是很大量在市場，所以徵求或尋找這樣的人才，其實我們都會去跟研究機構或者是學術機構去合作，提早在學生還沒畢業之前就開始跟人才做接觸。」
職場作家洪雪珍：「當市場開始有這樣的需求，未必養成的人才馬上可以供給，那現在慢慢很多研究所都開始開了，開這樣子的(課程)，但老實講要培養這樣的人才，恐怕要頂尖的大學才能培養這樣的人才。」
在企業紛紛數位轉型的浪潮下，具備多個領域專業的資料科學家，只會越來越搶手，如何成功培育人才並納為己用，已成為產業和學界的重要課題。
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