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AI浪潮!OpenAI蘋果布局 73歲議員攻讀學位

記者 書雨卉 報導
發佈時間:2024/04/15 20:00
最後更新時間:2024/04/16 10:46

繼歐盟制定全球首個AI法規後,美國緊追在後,維吉尼亞州一位七旬眾議員,為了能更理解AI,最近重返校園,攻讀機器學習的碩士學位;企業方面則是全面布局,蘋果傳出今年開始將以新一代AI晶片,全面更新Mac筆電產品線;對手OpenAI則是積極向世界500強企業,推銷企業版ChatGPT!

圖/TVBS資料畫面

不到半年前,才閃辭又閃電回鍋的OpenAI執行長阿特曼,這個月在舊金山、紐約和倫敦等地奔波,為的是向財富500強企業高層,推銷自家的生成式AI服務,也就是企業版ChatGPT;與會人士透露,此舉是要跟大金主微軟正面交鋒。

 

路透記者:「一些高層在大會中的觀眾席提問,為什麼已經是微軟客戶了,還要付錢給企業版ChatGPT,阿特曼和其他人回應,支付企業版服務將能夠和OpenAI團隊直接合作。」

自2022年底,ChatGPT全球爆紅後,OpenAI就試圖以多角化經營來提升營收,今年則訂下要達到10億美元目標。

OpenAI創辦人 阿特曼(Sam Altman):「我們相信我們能成為100億美元企業。」
 

AI大戰繼續延燒,被質疑創新能力的對手蘋果,也不再沉默。

蘋果執行長 庫克:「再沒有比現在更適合體驗Mac的時候了,我們正以驚人的速度在進行研發。」

根據彭博,隨著新一代M4晶片呼之欲出,蘋果將從今年開始,陸續在每一台Mac機型,搭載有AI功能的全新晶片,也被認為是要挽救,去年銷量下滑近三成的筆電業務。

路透記者:「電腦製造商對手同樣遭遇低迷,因此將希望放在新一代的AI應用機器。」

包括英特爾、高通等,都積極進軍PC晶片;就連AI霸主輝達也在設計CPU,最快明年在Windows作業系統上執行。

大英國協秘書長 史考蘭德(patricia scotland):「我們知道AI和數位化會在2030年,為全球經濟創造約5.7兆美元。」

就在各家大廠拚速度、比創新的同時,負責規範AI的美國官員,也得跟上腳步。
 

維吉尼亞州民主黨籍眾議員 拜爾(Don Beyer):「跟大多數事情一樣,這是一把雙面刃,但我偏向樂觀看待AI。」

維吉尼亞州73歲的民主黨籍議員拜爾,最近頻繁現身在喬治梅森大學,但他不是來演說,而是重返校園,要攻讀機器學習的碩士學位,只為能更了解AI。

維吉尼亞州民主黨籍眾議員 拜爾:「我身為眾議院議員的工作,是要檢視(AI的)風險和不利因素。」

這些風險包括,由AI掀起的大規模裁員潮、機器訓練成效不佳導致生成內容出錯,又或者深偽的影像圖片,可能會被用來製造政治假消息、詐騙、性剝削等。

維吉尼亞州民主黨籍眾議員 拜爾:「地球上有20億人口將在今年投票,是人類史上最多的一次,但深度偽造可能會出現在很多國家的陣營中。」
 

上個月,美國白宮已經開始動作,針對聯邦政府機構制定史上第一個AI使用規範,以確保不會對公共造成危害;同時去年也要求AI開發商,提交產品安全性的資訊。

維吉尼亞州民主黨籍眾議員 拜爾:「我們不想做我們看見歐洲人做的那樣,規範太多、限制過頭,像是要有執照才能做某件事,或者必須將程式碼公諸於世,我們想確保能夠留有很大的空間,給想像力、創造力和活力。」

知己知彼,好踏出規範的第一步,因為就AI的風險,劃分範圍和分類並不容易,好比如時尚產業。這服裝模特兒一字排開,難以看出它們都是由AI生成。

紐約時尚設計學院FIT教授 卡特(Shawn Grain Carter):「(虛擬角色)用相同的態度,展示這件60年代服裝,太不可思議了。」

一鍵就能變換髮型和髮色,大大降低碳足跡和人事成本,深得中小時尚品牌的心;只是如此一來,可能會讓在美國,原本入行就困難重重的有色人種,飯碗更難保。

LALALAND共同創辦人 穆桑杜(Michael Musandu):「和我們合作的大多數時尚品牌,都沒有要縮減任何傳統拍攝的打算,他們所做的只是用AI模特兒來填補空缺,以打造一個更包容、更有代表性的購物環境。」

AI模特兒時代來勢洶洶,牽涉到的不只種族族群問題,還有消費者的權益。

紐約時尚設計學院FIT教授 卡特:「你無法得知你看到的圖片,是不是被創造出來的,我們應該告知廣告中有虛擬角色的圖片,又或者不告訴消費者,我認為消費者有權利知道。」

如今政府和民間機構都齊心協力的,則是把AI應用在解開宇宙的奧秘。

奧勒岡州立大學認知科學家 威爾森(Cristina Wilson):「我們將首次讓人類和機器人,真正地在行星任務中肩並肩工作。」

由美國太空總署NASA專家,和多間大學科學家組成的研究團隊,把這隻叫做Spirit的機器狗,放到奧勒岡胡德山進行訓練,好為之後的登月任務做準備。

奧勒岡州立大學認知科學家 威爾森:「機器狗踩下去的每一步,它的腿都能感測到機械阻力,有點類似我們人類走在不平坦的表面上。」

它和人類一樣,學著在崎嶇的地形上行走,包括堅硬的石塊表面,又或者容易下陷的雪地或沙地,不過這隻四足機器人,還比人類多了一項優點,那就是它踩下的每一步,都能回傳地形的組成分布。
 
#AI#生成式AI#機器學習#ChatGPT#AI模特兒#機器狗#登月任務

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