說到了AI人工智慧，這幾年在台灣蓬勃發展，應用在各個產業，其中最受到矚目的就是AI醫療，目前有許多醫院積極發展透過影像和大數據結合輔助醫師判讀時間，另外臺大健管所研究生許永昌發明「AI機器人」，集結健康數據和遠端遙控等各種功能，設計強調以互聯網為概念主軸，讓AI機器人生活化也能成為照護小幫手！
記者蔣志偉：「台灣AI在這幾年蓬勃發展，您可以看到這群年輕人，大家都加入AI技術團隊，嘿小貝您好。」
記者蔣志偉vs.AI機器人：「志偉您好，你現在血壓指數異常。」
記者蔣志偉：「謝謝你關心，事實上你可以看到這台AI機器人，它除了能夠，了解你的身體狀況之外，它還能夠放在醫院，提供衛教服務。」
只要對AI機器人，寫入程式，再運用所需要的健康照顧服務，加上配戴裝置，這台AI機器人就像生活中好朋友，任何醫療諮詢都能問它。
記者蔣志偉vs.AI機器人：「柯醫師今天有看診嗎？柯醫師去當台北市長囉。」
一聽到柯醫師，AI機器人毫不猶豫，直接當成他，關鍵在於透過雲端網路，每日更新最新資訊，AI機器人全台首創智慧醫療整合跨平台醫病互動，研發設計者就是他，許永昌今年40歲，目前就讀臺大健管所，專長研究AI智慧醫療照顧、影像語音演算法、網路影像語音串流，看準台灣AI醫療將成為新趨勢。
AI機器人亞太區最高顧問許永昌：「虛擬機器人就是所謂，現代的所謂智慧醫療，精準問診，實體機器人它是可以帶給你很多便利性，輔助所謂的醫護人員，減輕他們負擔，AI是一個很龐大的一個產業，基本上它可以帶給很多產業，革命性的創新跟輔助，那在未來這是一個趨勢前提下，怎麼樣把算法雲端，跟載具硬體，做一個很適當的融合，這是一個各個產業，正在積極發展一個方向。」
現在全台各大醫院，也積極透過AI輔助，達到精準醫療服務。
醫師：「我們開始做檢查囉，身體跟屁股保持不動喔。」
台北榮總影像人工智慧團隊，建立臨床人工智慧腦瘤自動判讀系統，透過臨床場域試用階段，已經有120例樣本數試用，準確率高達百分之80，另外有百分之20，因為腦瘤體積小於0.1C.C，目前人工智慧無法診斷，必須再透過人工檢查反覆確認。
記者蔣志偉：「以往放射線醫師看腦部磁振造影MRI，大概要看好幾百張照片，要花10分鐘時間，但現在透過AI人工智慧只要20秒鐘，就能輕鬆判讀，你的腦部有沒有腫瘤。」
MRI影像資料，透過AI自動判讀比對結果，有顏色圓點就是患者腦部的腫瘤位置，可清楚記錄腦瘤大小和數目。
北榮放射線部主任教授郭萬祐：「病人來講，我們幾乎沒有漏掉任何一個，有腦部腦瘤病人的病歷這樣子，人工智慧跟人一樣會慢慢學習，越來越精進，所以未來當然有直逼人類功能的一天。」
記者蔣志偉：「長庚醫院在五年前發展智慧醫院，而在今年成立了AI實驗室，而最主要目的是要降低醫師臨床負擔。」
林口長庚醫療團隊，運用AI判讀細菌抗藥性，將患者檢體培養出細菌，經過質譜儀鑑定，從畫面中波峰可看出那一種細菌圖譜，透過AI演算法，根據圖譜預測藥物感受性，讓醫師精準開藥。
林口長庚檢驗醫學科主治醫師王信堯：「AI可以提早，然後去更提早而且更快速，然後更準確去知道說，什麼藥物是可以用的。」
林口長庚檢驗醫學科主任盧章智：「AI只是一個輔助，最終還要做，最後的藥敏試驗，所以AI只是提早告訴臨床醫生，可以早期用比較準確的藥。」
其實過去傳統治療肺炎患者，要花16小時培養細菌，再用質譜儀分析菌種，才能決定要用那一種藥物治療，不僅耗時又消耗人力。
長庚醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫：「現在人工智能是一個很重要的趨勢，人工智能最主要是需要高速的運算，所以我們需要一個非常好的設備，能夠在能夠去，進行這個大量資料運算，能夠在很短時間內，能夠把一些重要的資訊，提供給醫師。」
目前台灣較成熟的AI應用，多數仍聚焦在醫學影像辨識，各大醫院掀起人工智慧熱潮，透過AI技術，不論對醫師或病人以及醫療團隊，絕對是得力助手！
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更新時間：2018/12/13 12:22