SEMICON／AI還在初期！記憶體迎更大商機 美光估2030成長逾1兆美元
- 記者：林汪靜
- 發佈時間：2026.09.01 15:33
- 最後更新時間：2026.09.01 15:33
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美光表示，全球半導體與記憶體產業正迎來前所未見的「超級週期」，單就記憶體市場來看，預期2030年成長超過1兆美元大關。（圖／林汪靜攝）
記憶體巨頭美光今（1）日表示，全球半導體與記憶體產業正迎來前所未見的「超級週期」，單就記憶體市場來看，預期2030年成長超過1兆美元大關。在這波超級週期中，市場見證14倍的爆炸性成長，而AI就是主要推手，美光預期，AI正進入初期階段，未來隨著代理式AI與人形機器人、自動駕駛等普及，記憶體市場將迎來更龐大商機。
美光智慧製造與人工智慧創新資深總監Cheng How Tan指出，單看記憶體產業領域，預期記憶體市場2030年成長規模將超過一兆美元大關，這就是所謂的「記憶體超級週期」（Memory Supercycle），市場見證了記憶體市場14倍的爆發性成長。
記憶體超級週期推手是AI
他表示，這確實打破了以往的週期，例如過去由PC與網路帶動的2到4倍成長，而推動這波記憶體超級週期的動力為何？「我們都知道很大一部分來自AI 的爆發。」他認為，現在仍處於AI爆發的非常初期階段，才剛踏入代理式 AI（Agentic AI）的起點，「實體 AI」也即將到來。
Cheng How Tan表示，新一階段的AI發展，影響的不僅僅是辦公室，還會深入工廠生活、社交生活以及家庭生活。因此，AI 成長的爆發力主要是由平台擴展範圍、模型強度與能力、投資報酬率（ROI）帶來的付費意願、效率以及需求彈性所推動。
整個記憶體市場，他說，在代理型AI運算下，預期成長將翻倍，因為所有AI工作負載都需要龐大的記憶體容量，不僅是容量，還包括記憶體頻寬與儲存架構，除了資料中心，AI也更廣泛地滲透到人類的日常生活中。「我們已經在手機、穿戴式裝置上看到越來越多的應用。」
除此之外，Cheng How Tan提到，自動駕駛對記憶體的需求也很龐大，且即將走入生活的人形機器人等各類自主系統中，都將推動記憶體市場迎來更大一波契機。
推動智慧製造聚焦4大AI領域
基於此，美光也持續推動企業轉型，導入強化學習（RL）與 GPU 並行運算，解決晶圓製程中數千個複雜參數的最佳化調度；並攜手生態系夥伴透過參數化建構將2D圖資轉為「模擬就緒數位孿生」（Simulation-Ready Digital Twins），加速無塵室與廠務布局規劃。
整合MES日誌、缺陷分布圖及良率分析系統，將傳統工程師繁瑣的數據調取與根因分析轉化為自動化多步驟工作流，建立標準最佳已知方法（BKM）。
運用生成式AI與合成數據（Synthetic Data）大幅縮短電腦視覺模型訓練週期，串接製造系統快速定位晶圓缺陷成因，以及將AI賦能由產線延伸至市場洞察、需求預測與行政流程，包含自動生成高達50%的保密協定（CDA），並廣泛應用巡檢機器狗與倉儲自動化。
面對越來越複雜的半導體製程挑戰，美光強調，積極與全球AI實驗室、新創團隊及晶片生態系展開跨界合作，包括在新加坡設立聯合AI企業實驗室，深化產官學研發鏈結。未來將持續強化技術敏捷度與組織韌性，與全球合作夥伴攜手掌握實體AI浪潮下的龐大商機。
