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觀點/自駕車新時代 AI將成為人類信任體系的主導者?

作者 台灣銀行家
發佈時間:2024/08/02 11:04
最後更新時間:2024/08/02 11:04
Waymo自駕計程車。(示意圖/shutterstock 達志影像)
圖為Waymo自駕計程車。(示意圖/shutterstock 達志影像)
作者:黃崇哲(台灣金融研訓院院長)

【台灣銀行家】在美國舊金山的Waymo自駕計程車開放叫車兩年後,中國武漢也開始有上千台「蘿蔔快跑」自駕計程車開始提供服務。同樣的,這兩項服務都遭到原有司機的強烈抗議,但卻也象徵AI從人類手上又搶佔了一個新工作領域。隨著AI計算能力的快速發展,未來一波波襲來的衝擊,正挑戰著我們對於AI普及後的社會想像。
 

因為,這些自駕計程車的上路代表了社會對於演算法信任問題的突破。畢竟,這些車輛不僅需要獲得乘客的信任,也需要讓其他司機和行人信服其演算法的安全性。在這個自駕計程車商業化的過程中,必須證明出自駕安全性不亞於人類司機,從而推動社會向未來城市模式的轉型。而在這波浪潮中,金融業也跟進了自駕計程車的發展,保險龍頭瑞士再保險(Swiss Re)在分析各種碰撞數據後,與Waymo和百度(蘿蔔快跑的母公司)訂立了自駕計程車的保險合約,這些保險數據幫助了Waymo申請上路的程序。

這一轉變,從最初對人類的信任到對機器的信任,最終形成了一種獨立於人類的對AI的系統性信任。延伸來看,就猶如人類也將從對醫療儀器的機器信任,進一步跨入依賴AI診斷、開藥甚至開刀的時刻,也將指日可待。

信任的這種轉移將對金融行業產生深遠的影響。例如,ETF與機器人投資顧問的成功已經使許多人選擇信任演算法進行投資,而不是專業投資顧問。未來,隨著數位原住民一代成為經濟的主力,個人儲蓄、信貸交易,以及後台的審計工作等,都將在新的信任時代中被重新評估,以確定它們是否仍具有價值,是否仍需要依賴真人類來完成各項工作。
 

然而,從自駕計程車的實踐中,我們也看到了AI的局限性,特別是在處理人性問題上。例如,畫面中有些AI車輛只按照演算法開車而互不相讓形成路口僵局,或者是因為人類「豬隊友」,也就是不按章法開車的人類駕駛,拖累而發生事故。這都表示AI演算法仍然難以掌握開車道德相互禮讓,更無法察言觀色的認知出危險駕駛。這就像在金融服務上的AI缺乏同理心,也就不可能如同我們現在的優秀行員,在櫃檯對受到愛情詐騙的匯款戶苦口婆心,這種人性的掌握將是未來AI信任體系中最重要的瑰寶。

畢竟, 服務的核心在於洞察人性,過分仰賴演算法和機器可能會讓我們忽略了初衷:豐富和美化人們的生活。無論虛擬世界多麼迷人,它都無法替代真實互動的溫度。

在我個人的Waymo體驗中,油門增減的順暢與舒適度過彎,讓我舒適地打起瞌睡,但事後回想,開著車的只是一個技術高超卻不懂開車倫理的程式而已,我不能跟他閒話家常,更不能跟他請教舊金山的點點滴滴。反過來說,在程式的眼裡,我也許不是遊客,只是一個要送到目的地的包裹罷了。

探索更多精彩內容,請持續關注《台灣銀行家》雜誌
https://taiwanbanker.tabf.org.tw/index

本文為作者評論意見並授權刊登,不代表TVBS立場。

 

台灣銀行家月刊

#AI#人工智慧#自駕計程車#金融業#保險#AI演算法

專欄作者介紹

作者

台灣銀行家

台灣金融研訓院創辦《台灣銀行家》雜誌所涵蓋議題報導領域,除了銀行業、證券、保險與金控,亦對國內外政經社會議題、產業趨勢、金融教育等多有關注。期望藉由深入淺出的內容,協助讀者掌握金融情勢變化、重要政策,以及金融產業發展的最新動向,亦延請知名學者專家為本雜誌執筆撰文,提供深入觀點。期許能成為提供國內金融業與從業人員充實專業知能,提升競爭力,促進金融知識普及與資訊交流之最重要刊物。

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