以往要抓車手，得靠警方加強巡邏，但現在，台北市警方和銀行業者合作，將AI系統導入銀行內部，利用數據加以偵測，包含停留時間3到5分鐘，小額多次提領，閒置帳戶復活等等，只要符合「車手模式」，就會在ATM提款時，自動被AI鎖定，通報轄區員警。
還敢說怎麼了嗎？這名黑衣男說要幫朋友領8萬元，但朋友是哪位咧。
警方vs.提款車手：「如果我問他，不認識你的話，你要怎麼處理，我不知道怎麼處理啊，沒關係你先跟我回派出所。」
警方vs.提款車手：「不要動，我有叫你動嗎？你剛是不是拿阿嬤的錢。」
以往要抓這些車手得靠警方熱點巡邏，通常是看到可疑人士大量提領不好辨識。
記者何冠毅：「但現在這台ATM可以自動進行偵測，由AI來辨識你是不是車手。」
台北市警方現在和銀行業者合作，直接將新的AI系統植入銀行內部，數據自動偵測車手在哪裡，而這個AI模組是套入警方車手模式統整，發現通常車手提款時間，是在晚間6點到8點、深夜11點到凌晨1點，停留時間約3至5分、地點會在捷運站附近ATM密集設置區域，金額則是小額多次提領。另外有些閒置帳戶突然在1、2週內，大量資金轉進轉出，也會被AI鎖定。
台北市刑大技正孫福佐：「現在用AI來分析你匯出去的這個帳戶，是不是我們示警的帳戶，從他(行員)電腦裡面也可以看到，你這個匯出去是危險的，如果是危險的他當場就會禁止你匯。」
這套AI模組存入全台473萬筆警示帳戶，精準度達到99%以上，若再加上異常帳戶還是超過60%，而光是其中一家合作銀行，透過時段分行金額發卡行等4項資訊，抓到的車手就有784人、金額破1800萬。
銀行防詐宣導片：「要轉帳到異常帳戶時，螢幕都會跳出提醒的訊息，讓民眾不會一時慌張而馬上匯款。」
合作銀行也和市警局合拍宣導片，提醒民眾不要受騙，這回防詐提升到科技層面，導入AI系統加強防禦網，要和詐騙車手展開智慧攻防。
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