一年近3000人死於交通事故　專家曝「這裡」最危險

台灣因為交通事故造成死亡、一年就有將近3000人，其中兒少的安全更令人擔心，調查也發現，在十字路口因為車流量大，是事故發生的第一名。台科大資工系教授與學生組成團隊，耗時一年研發出AI車流辨識系統，可以精準判別車種、車型軌跡抓出違規車輛做分析，方便擬定政策，來改善交通事故發生。

記者劉俐均：「根據交通部的統計，2020年全國交通事故死亡一共有2900多人，今年1到9月也達到了2100多人，尤其是像這樣大型的十字路口，車流量非常大，有公車貨車還有汽機車，以及(行人)用路人，只要一不注意這裡就是最危險的路口，除了現在自己要提高警覺之外，也能夠透過AI的辨識車流系統，在路口在辨識這個違規的狀況，還有車流狀況，來減低事故發生。」

台科大資工系學生劉維軒：「做一些違規判斷，像是禁行車種，那我們這邊這個框是把它設定成，摩托車跟小貨車不能通行，所以它在經過的時候，我們會把它標示為紅色的框。」

偵測基隆市東勢街的路口，在現有的監視影像，加入AI辨識系統，包含公車、大客車、聯結車、機車再到行人，都能透過系統追蹤辨識，像是違規轉彎、還有超速、逆向通通都逃不過。

台科大資工系教授戴文凱：「能夠在路口利用現有的CCTV的裝置，經過人工智慧的深度學習的模式，去了解各種不同的車量車種，它的軌跡行為，這樣的行為我們了解的時候，我們就可以知道是不是有越線，是不是有逆向是不是有禁行車種，綠燈、禁行、左轉、右轉的種種行為，都可以利用我們發展出來的這個設備去做偵測。」

不論白天、晚上、下雨天都不受阻礙，透過特製繪製的遮罩能夠分出七種車種，準確率達到95%以上，最重要是要透過AI辨識，分析車流軌跡、取締達到減低事故發生。


台科大資工系教授戴文凱：「很多事故的發生通常都是因為路口設計不良，或者是號誌設的控制的不良，左轉右轉造成車流量太擁擠，停等長度太長，都會造成壅塞阻礙到前面的視線，所以號誌控制它的停等長度，就可以適當的控制。」

耗時一年多研發完成AI偵測車流辨識，已經開始應用在北部縣市的路口監視器，尤其不少交通事故，都是因為違規轉彎、超速、甚至是行人過馬路沒注意。

在新竹中華路，自行車往車道騎，結果機車閃避不及撞上，又波及後方的機車跟轎車，還有行人穿越斑馬線，(馬路撞人)汽機車要轉彎，沒有互相禮讓，直接撞上。

尤其18歲以下的未成年以及65歲以上的行人，事故發生率來得更高。


靖娟基金會執行長林月琴：「不管是哪個車種或是他擔任行人，都是交叉路口(死傷)比例上是最高，而且數據也顯現三個狀況，擔任機車乘客死亡的受傷的比例，一直在增加，擔任機車駕駛的受傷死亡的比例也在增加，第三個呢我們的電動自行車，造成傷亡的成長了2.58倍。」

根據統計，台北市今年1到6月，0至12歲的兒童，以及65歲以上的行人車禍事故，發生336件，死傷人數高達334人，而且多數穿越道路沒有注意左右來車，或是未依規定行走穿越道，導致車禍意外。根據2019年數據，每十萬人口交通死亡人數，英國2.9、日本4.1、韓國6.5、台灣12.1，台灣相對其他國家要更嚴重。

靖娟基金會執行長林月琴：「韓國針對於它制定相關法令，要求學校要執行20小時的交通安全教育，如果在學校附近撞傷、或是交通違規罰鍰事實上是2倍。」

不論是結合科技執法、或是擬定更多政策，最重要還是用路人不要違規、提高警覺、才能保護生命安全。

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