現在正值AI人工智慧爆發時代，也逐漸取代部分工作，專家指出，重複性高的工作相對容易被取代，但還是有些工作相對不用擔心，例如美髮師、醫護人員或是詞曲創作人，因為他們都有個共通點，那就是「人味」或感情連結。
專業外 醫護給予關懷
記者華舜嘉：「別看護理站的護理人員好像都在做一些單純的文書處理工作，但其實他們的工作內容有高度的不可取代性。」學生vs.模擬患者：「早安，昨天睡得好嗎？」不能被取代！模擬面對闌尾炎術後第二天的個案，實習生巡房，掌握每個應做的檢查，並適時以專業詢問病況。
設身處地 精神支柱
老師vs.學生：「（你們應該）詢問一下個案說，在不熟悉的環境裡面，睡覺睡得好不好？這樣我們才知道，他可能也會連帶影響到我們這個傷口癒合嘛對不對？」護理人員每個問話，看似只是閒聊，卻都是他們與患者建立良好醫病關係重要一環，同時也能從中判斷患者病況。
學生吳佩憶：「我們就是解釋得很清楚的時候，然後病人也感到安心，他就會說，哇這裡的護士小姐都好好喔。」新竹國泰醫院護理長何渼樺：「他不是只有身體上的病痛而已，而且他可能會有心理上面的，情緒上面的展現出來，所以關懷在我們跟病人溝通上面就是很重要。」但護理人員為了做到真正了解患者、關懷患者，這堂心理衛生與生活課程，就是要讓學生們從精神層面體驗患者的喜怒哀樂、角色扮演，一個是孕婦，一個則扮演唐氏症寶寶。
人工智慧 難連結感情
模擬嬤嬤vs.老師：「要把你拿掉。」老師vs.模擬唐氏症寶寶：「OK，霈欣你告訴我，當你聽到媽媽告訴你這段話的時候，你心裡的感覺是甚麼？（覺得很沉重，覺得很沉重，想出來體驗這個世界。）」
護理人員難能可貴之處，就在於能與患者產生共感，人工智慧盛行的當下，或許機器人能完成各種任務，卻無法連結感情，讓患者有勇氣、不孤單。元培醫事科大護理系助理教授徐瑀謙：「這個會破除我們常常用頭腦，去帶領我們去做很多決定，我們除了知識層面，除了技術層面以外，還有一個很重要的一個部分，我覺得也是護理很獨特的一個部分，就是我們怎麼跟病人之間有一些共感。」
詞曲創作 經驗成素材
董事長樂團：「春夏秋冬，一冬兩冬，愛做就愛動。」董事長樂團與九天民俗技藝團，兩個看似風格天差地遠的團體，卻能在金音獎上擦出火花，靠的絕對不是精準的大數據或AI。記者華舜嘉：「AI人工智慧也許可以很快很精準地完成一首歌，不過如果你想要帶有溫度的話，有時候還是得要慢工出細活。」
董事長樂團主唱吉董：「這是香港樂手，我把他錄好的東西，我再加進我的旋律，加進我人生的旋律。」每個人經歷過的人生，看過的風景都不相同，董事長樂團主唱吉董，他創作的靈感來源就跟他的個性一樣，隨興卻精采。
音樂人 慢工出細活
董事長樂團主唱吉董：「中午吃鍋貼，他就坐我隔壁，全身都刺青，我們就聊起來，我就找他來錄音室玩，把他東西錄下來。」吃個鍋貼，就能用慧眼相中來自香港的英雄，這樣的經驗可不是機器人能遇上的，口中唱著還未發表的新曲，吉董仍不斷修改著歌詞，試圖找出最「對」的感覺創作詞曲，絕對不是將歌詞與曲湊在一起就可以。
董事長樂團主唱吉董：「談到感情內心深處，那個電腦不可能會做得出來，包括而且像我們寫台語歌，台語歌很多韻腳會改變你的旋律，不是你已經寫好，台語詞就唱得進去。」每個創作都有淵源與故事，AI人工智慧終究顯得剛硬，少了溫度，一張專輯，花個兩到三年是常有的事。
找尋靈感 以感情創作
董事長樂團主唱吉董：「醞釀的那個過程就是以後你要寫這個主題，可是你會上網蒐集很多資料，包括去，去各地方走走，有時候覺得創作是在...折磨自己，就是像我有一個壞習慣，想不出來就開始拔頭髮。」花時間創作，東摸摸西摸摸，或是聊聊大聯盟，都是他找尋靈感的來源，畢竟我們都不是機器人，越是如此越能像手中的咖啡一樣濃醇香，用感情創作，用「人味」服務客人。
美髮師 專業兼友誼
美髮師vs.顧客：「瀏海應該也不能太短，不然他沒辦法抓一些線條。」簡小姐為了辦婚宴找Nikko打理髮型，俐落的刀法看得出專業，已經有14年資歷的Nikko說，從事美髮行業最大成就感，就是把別人打扮美美的，而且還能結交很多朋友。
美髮師vs.顧客：「他說他姊都在混，因為他說（上班都在混），他說他快失業啦。」兩人話家常與其說是業者跟消費者關係，倒不如說他們就像朋友一般，在專業與友誼間取得平衡，這也是AI所做不到的，你很難跟機器人聊心事、噓寒問暖。
顧客簡小姐：「跟她講一下我小孩子的近況，然後跟她討論，然後一起罵老公。」美髮師 Nikko：「有的時候（客人）還會可能忘記付錢就走掉，忘記付錢就很像家裡，講一講、聊一聊，聊到都忘我然後就走掉。」美髮師 Nikko：「像東方人頭髮比較紅、橘，我們就加一點顏色去蓋。」根據消費者需求，調配出最適合的顏色，為每位顧客客製化也是美髮師強項。
「人味」職業 難被取代
美髮師 Nikko：「我們每天的就是，那個髮質不一樣、毛流不一樣，然後我們可以依這些東西來做變化，就是做我們自己要做的設計，但是機器人可能沒辦法。」
資策會副執行長余孝先：「會不會說完全將來能夠取代人，理想上來講，我們所有不喜歡做的事情，都交給機器去做，我們來做我們喜歡做的事情。」
AI人工智慧正值大爆發，重複性高的工作容易被取代，只要把握住原則，人情、人味就不怕成為AI時代下的淘汰者。
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