台灣無法加入WHO，成大團隊卻讓台灣國旗躍上WHO的活動網頁！成大資工系特聘教授蔣榮先領軍的團隊，研發利用AI判讀肺炎X光片，準確率達九成以上，讓原本需要40分鐘的人工判讀時間，縮短為幾秒鐘，提醒醫師留意，這項技術獲得WHO「防疫黑客松」獎項，團隊還決定開放技術供全球免費使用，讓台灣為國際防疫盡分心力。
成大資工系特聘教授蔣榮先：「歐美國家還有全世界國家當中，台灣的國旗就亮在那邊，我們非常高興，而且心中感動的情形是無法用言語(形容)的！像我們這樣的小人物也能夠幫一點忙的話，這是我們最感到驕傲的地方。」
成大團隊是參加WHO與臉書等八大科技大廠合辦的科技防疫黑客松大賽，這項比賽吸引全球近2萬名科技高手，提出了1560個專案，最後只有89個團隊出線，成大團隊是唯一獲獎的台灣隊伍。
成大資工系特聘教授蔣榮先：「我們利用一個很聰明的演算法，把現在已經有患有肺炎的病患當中，他的影像，然後從當中透過學習的方式呢，能夠找到很精準疾病的病灶。」
團隊利用一個月的時間選出1000多張典型肺炎樣本，再一張張手動標記肺炎影像，建立了台灣第一套新冠肺炎的AI模型，多次調整演算法之後，目前準確度可達92%，判讀時間從人工判讀的平均40分鐘，縮短到只要幾秒鐘。
成大資工系特聘教授蔣榮先：「使用在成大醫院放射科，我們預期會把這樣的技術公開，讓更多有需要的臨床醫師做使用。」
當其他隊伍還停留在概念的階段，成大團隊已進入臨床應用，在防疫上做出實際貢獻，還讓國旗出現在WHO的活動網頁上，團隊表示，他們真的感到驕傲！
《TVBS》提醒您：
因應新冠肺炎疫情，疾管署持續加強疫情監測與邊境管制措施，
如有疑似症狀，請撥打：1922專線，或 0800-001922，
並依指示配戴口罩儘速就醫，同時主動告知醫師旅遊史及接觸史，以利及時診斷及通報。
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