人工智慧被大量運用，除了車子、電腦，現在更積極發展到醫療上，台北醫學大學醫生指出，借用人工智慧，可以替台灣健保省下大半的支出，還能節省1年約3萬5千張紙張的使用，更能夠結合長照，照顧老人，國內20間醫療中心，開始積極研發和科技大廠合作，包含了HTC和輝達等公司，利用大數據整合，不僅減輕醫生和護理師負擔，更能夠幫病患省下不少等候時間，最重要的是能落實預防勝於治療。
不用紙張、不用筆記，改用平版電腦紀錄住院病患資料，這個擁有20年歷史的老病房，全面升級變得更人性化。呼叫鈴響，護理師的手機跟著警報，走廊上螢幕顯示，是哪一間病房需要照護，讓病人不再想按鈴就按鈴。
記者卓宜姿：「就連呼叫鈴也結合了AI人工智慧，原本呼叫鈴只有一種按鈕，但是現在可以看到，面板上有好幾種呼叫方式，用了這種方式之後呢，原本1天要響60次，現在換了這種智慧面板之後，一天響不到2次。」
萬芳醫院護理師：「可以讓我們直接跟病人接觸時間更快，縮短奔走的時間，照護的時間增長。」
台北市立萬芳醫院，今年3月換上新的呼叫鈴系統，透過數據分析，準確的分配病房，減少護理人員奔波時間。
萬芳醫院資訊室副主任許權廣：「哪個診斷的病人，他按了多少次的呼叫鈴，那你會發現一個有趣的現象，就是這已經變成了一個模式了，一個模式，也就是說這個年齡層，這個性別這個診斷的人，他會按呼叫鈴按比較多次，對於我們來講，下次只要這個，符合這個模式的病人來住院的時候，我們就會把他安排離護理站比較近一點。」
不只病房變聰明了，就連掛號也能靠人工智慧來幫忙。哪裡痛、哪邊不舒服，用手機app就能完成掛號，及初步問診，去年上線截至目前為止，有11000人加入，減少了21%的電話諮詢，累積了9萬種問題，讓人工智慧變得更聰明，但最重要的是減少醫療浪費
北醫大醫學科技院院長李友專：「因為我們的人口壓力我們的醫療的複雜度，還有我們健保費用的不斷上升，所以只有靠AI才能解決部分的壓力，醫療的複雜度，一定要用人工智慧的協助，醫療的錯誤才能下降。」
記者卓宜姿：「有醫師統計，全台醫生1年可以開出3億6千（萬）張處方箋，如果平均以4種藥物來計算的話，這樣對台灣醫療健保來說負擔相當的龐大，另外一年約有200萬人次，來做這個磁振造影和電腦斷層，這些都是相當昂貴的醫療檢驗，因此現在台灣的醫療，相當需要AI介入。」
北醫大醫學科技院院長李友專：「戴著然後我的摸著這個按鈕，可以測量心電圖，並且偵測心律不整，可是在台灣沒有這個功能。（為什麼）因為（台灣）FDA沒有通過。必須靠AI把的人的智慧變成人工智慧，真正解決醫療根源的問題還是在預防。」
雖然台灣擁有大數據優勢，但無法突破法規問題，科技結合醫療是未來趨勢，不過還是得靠人的配合，才能發揮最大價值。
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