這幾天台灣日夜和南北的溫差相當大，即將邁入黃金周連假的日本也一樣，忽冷忽熱春夏交替之際，讓不少人自律神經失調，身體出狀況，今年上門求診的患者是往年的一倍半。而我們出門前常看的天氣預報，其實也能成為企業拓展商機的指標，日本三重縣一家百年食堂，就透過AI分析一週天氣預報，來預測每天的來客數和各個餐點的銷量，成功拉高業績，也減少食材浪費。
天氣一會兒冷一會兒熱，不只台灣如此，日本也一樣。
日本民眾：「感覺跟不上氣溫變化腳步，非常令人困擾。之前很熱的時候覺得都曬黑了，感覺是否已經得要塗防曬了。」
今年春天日本氣候似乎亂了套，東京櫻花寫下觀測史上最早開花紀錄，甚至有4天高溫超過攝氏25度，但本週最低溫又掉到10度上下。雖說春天原本就溫差大，不過今年似乎特別厲害，過去一個月，東京有16天早晚溫差10度以上；最高溫超過往年均溫的日子有23天，是過去5年來最多。俗話說「春困秋乏」，日本則有所謂「春日倦怠症」，有診所甚至設特別門診，今年上門求診的患者是往年的一倍半。
內科診所院長 久手堅司：「(一週內)有些天氣溫驟降，有些天驟升，就容易給自律神經負擔，早上很冷，中午很熱，傍晚又變冷，像這樣反覆持續下去，自律神經就會越來越無法調節。」
醫師表示溫差超過7度，就容易導致自律神經失調，身體累積疲勞，出現頭痛、頭暈、肩膀僵硬、不舒服等症狀，因為當身體習慣溫暖之後，早晚又突然「冷回冬天」，身體就容易不適。專家說要克服春日倦怠，規律的生活很重要。
醫師 伊藤博道：「(適溫下)慢慢入浴，看著電視或手機螢幕，就算突然想睡，也無法好好睡，晚間良好的睡眠品質，有助隔天自律神經發揮調節功能。」
另一項對策則是衣櫃換季，要分階段慢慢來，冬衣不要一口氣全收光。
服裝換季顧問 鈴木久美子：「想說該換季了，就把冬衣滿滿地塞進去，但塞到衣櫃深處，梅雨季涼颼颼的時候就拿不出來，把冬衣先放在抽屜深處備著可能比較好。」
與我們生活和健康習習相關的天氣，相關氣象資料也可成為商家營運的指標。這家位於伊勢神宮外宮參道的百年老舖食堂，主要使用地方高級食材，業績持續成長。開店前的晨會，員工一定會聽到的重要訊息，是這個──
餐廳員工：「今天預估218名顧客，業績52萬日圓，銷售預測伊勢烏龍麵最多，30份，特製手捏壽司26份，手捏壽司24份。」
主管匯報的是當天來客數和餐點銷量的具體預測，主要是根據一週預報，包括天氣、氣溫、降雨機率、雨量、風速，再加上實際銷售成績、店鋪前來往行人等20個項目，經AI人工智慧分析，預測每小時來客數和點菜狀況；店家8年前就開始導入，精準度年年提升，現在準確率達83%。
餐廳第四代社長 小田島春樹：「比如天氣不好，客人會減少，這個大概可以猜到，但具體會減少多少%，減少趨勢有多少，這要把過去天候不好的日子，(數據)全部收集來看才知道。」
當天進貨也會根據餐點銷量預測調整，減少肉類、魚類、米飯等生鮮食材廢棄，不但能改善食物浪費，也大大提升收益。而從大數據分析晴雨天顧客消費，也讓商家有意想不到的發現，四月雨天的業績竟高於晴天，雨天來客數少於晴天，但雨天每個人平均消費額，比晴天高出650日圓；店家於是在下雨天，換上不同的主打餐點海報，改推松阪牛等地方高級食材的菜色刺激食慾，來提高消費單價。
氣象廳氣象事業支援企劃室長 竹內綾子：「(少子高齡化下)工作人口越來越少，必須提高生產性，在這樣的情況下，利用氣象資料這種數字上容易使用的數據，跟自家商業組合，就可以提高生產性。」
不過根據統計，日本有65.7%的產業受天氣影響，但當中僅10.7%分析活用氣象資料。日本氣象廳兩年前開始成立「氣象資料分析師」育成講座認定制度，要助企業培養相關能力，活用氣象大數據，促進經濟活動。
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