中國大陸有上千萬人，每天單趟通勤至少要花上一小時，如果碰上堵車，更是苦不堪言。這兩年中國大陸發展數位化交通管制，利用路面監控和大數據，計算交通號誌的變換，疏導車流，使得行車過程更安全順暢，只是這樣全方位的監控，也引發隱私疑慮。
天都還沒亮就得起床出門上班。
北京民眾：「媽，我走了，慢點喔。」
從公車換到地鐵，光是到市區上班，一趟通勤就超過兩個小時，這還不包括堵車的時間。
北京民眾：「之前最長的一次堵車是因為高速封路，這一路，腿都給站直了，八點半出門，差不多下午一點半才到公司。」
中國大陸36個主要城市裡，有超過一千萬人，每天單趟通勤就要花上超過一個小時。用大數據計算的智慧交通，成為舒緩長時間痛苦的解方之一。
數位交管中心人員：「有停車報警，看一下，好的。」
河北京雄籌建處管理中心負責人 齊玉亮：「我們在傳統視頻監控系統監控上，引入了我們的AI智能分析系統，相當於我們這條路的一個慧眼，原來我們從發生事件到事件被發現，時間大致在五到十分鐘，有了我們慧眼系統以後，這一個過程大致能縮短到30秒以內，大大節約處置時間，減少擁堵。」
河北的交通管制中心，變得像是科技中心，接收來自各地道路上的即時訊息。
工作人員：「打開了，有電嗎？」
河北省這條「智慧高速」示範道路上，兩側每隔四十公尺就有一根智慧燈桿，全天候以電眼監看車流，交管中心即時接收，再利用5G、AI和大數據計算，自動分析出堵車的原因。可以利用調整紅綠燈的時間，控制車流，還有車道變換方向，增加車輛的通行效率。
百度智能交通事業部總經理 尚國斌：「傳統過去的話我們的道路是車看燈，現在的話，我們可以做到燈看車，交通擁堵的整個指數，進行了大幅度的降低，老百姓的通行時間比過去減少了30%以上。」
數位交通管理透過AI深度學習，原本只能轉換燈光顏色的紅綠燈，也能觀測車流量，了解交通變化的規律。河北保定就有176個像這樣的智慧十字路口，有16條可以透過即時監控，成為能讓駕駛一路綠燈順暢行駛的道路。
保定公安局秩序處負責人 劉濤：「現在我們看到的是，七一路實際的行車效果，在執行動態綠波以後，以前需要多次等燈的路段，現在可以一路綠燈通過執行動態綠波以後，實際的效果還是一目了然的。」
透過綠燈調整車流，也讓行車時速增加3.3公里，停車次數也降低了26%，路口排隊長度也減少了20-30公尺。北京、廣州、重慶、長沙，也有類似的數位交通管制系統。
公安部交通管理科學研究所所長 孫正良：「從公安機關的管理角度來講，最終目的不是管車而是管人，人臉識別、視頻感知等功能越來越強大，通過深度學習後的人臉識別算法的準確率，目前已經達到了99.5%以上，超過人類本身的能力。」
這樣的道路監控，也引起網路安全性的疑慮，不論走到哪都被監視，更引發人權的爭議，犧牲個人隱私的龐大代價，恐怕是再多的安全便利也難以彌補。
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