AI技術這幾年蓬勃發展，其實現在AI運用的層面已經擴展到養殖業了，國立中山大學AI養殖團隊，將過去傳統的蝦池，現在變成了AI蝦池，可將蝦子養得又大又肥美，根據了解漁民養蝦最大的挑戰就是養殖池，混著水質，可是卻沒辦法直接用目視判斷池底的狀況，因此資工系團隊，將攝影機放入AI養殖池，觀察蝦子的活動力。
記者蔣志偉：「傳統蝦池在施放飼料的時候，沒有辦法掌控蝦子到底吃了多少的飼料，事實上這幾年的AI技術不斷的推廣與進步，國立中山大學AI養殖團隊，將過去傳統的蝦池，現在變成了AI蝦池，可將蝦子養得又大又肥美。」
一尾尾活跳跳蝦子，蝦的身型比一般傳統養殖還要大，就是因為是使用AI養出來的。
國立中山大學海洋科學系教授洪慶章：「我們要有水質的監測器，比如說溶氧，鹽度，溫度，PH值，來告訴你這個蝦子的生長水質好不好，傳統的養蝦池水是非常的污濁，那我們漁民都不知道，到底投入的餌料，有沒有被吃掉。」
洪慶章教授感慨，漁民養蝦最大的挑戰就是養殖池混著的水質，可是卻沒辦法直接用目視判斷池底的狀況，更無法了解蝦的健康，因此與資工系團隊，共同合作，將攝影機放入AI養殖池，觀察蝦子的活動力，了解有沒有死蝦的狀況，另外透過水質監測器了解酸鹼度、溶氧量、溫度和鹽度，進而透過AI技術，控制餵餌量。
國立中山大學資工系教授黃英哲：「透過我們這些AI的技術，能夠把影像清楚化自動的辨認，我們可以建立大量研究的資料庫，這將來會對台灣，甚至全世界的蝦子的養殖，都是一個很大的貢獻。」
黃英哲教授不諱言，高靈敏度水下攝影系統，放入AI池能監控錄製，還能拍下即時影像，AI資料庫每天新增3到4千張圖片，錄影資料更可以提供AI學習分析。用監控影像資料來「訓練」AI機器，目前AI已經可以協助漁民判斷是否該投餌餵食。
記者蔣志偉：「傳統的蝦池育成率，大約是三到四成左右，您看到這個AI養殖池，其實在四個月前就放入了六萬尾的蝦苗，也就是說現在，在這個池子裡面有4萬2千尾的草蝦，事實上這個草蝦育成率高達七成。」
隨手一撈，AI養出來的蝦子又大又肥美，關鍵就在於傳統蝦塭是四方形，蝦池角落常堆積污泥廢餌，因此圓形蝦塭，可讓淤泥，因為水流集中在池底中央，方便清潔排汙，減緩水質腐壞。
從AI池現撈起來草蝦，立刻放入鍋裡川燙，從外觀看起來、色澤亮麗、外型飽滿、頭.胸節處，緊密不脫落，煮熟後無腥味，肉質緊實有彈性。
國立中山大學研究生：「蝦池水的濁度都非常高，那我們要放我們水下攝影機的話，我們就是要克服一些攝製，配置上的困難。」
國立中山大學研究生：「AI部分最好就是水下攝影機開發，因為這個蝦池，剛外面的蝦池都是黑色綠色的，然後如果你在一般岸上，都看不到這些水下的狀況。」
國立中山大學智慧科技水產養殖團隊使用影像資料，透過AI協助漁民，判斷是否可以投餌餵食，精準算出池裡蝦隻數量，甚至是移動的速度，期盼AI養殖技術能翻轉傳統養殖蝦塭。
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更新時間：2019/02/04 23:54