NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）台灣時間6日，以一身閃亮黑皮衣現身CES 2026主題演講，他表示「機器人的 ChatGPT 時刻已經到來。」能理解真實世界、進行推理並採取行動的「實體 AI」，正式啟動新一波產業革命。另外黃仁勳也發表全球首款「具思考能力」自駕 AI 模型 Alpamayo、AI新平台Rubin和多款AI模型。
黃仁勳演講重點1：Alpamayo 全新自動駕駛 AI 模型
特性：全球首款會「思考」與「推理」的自駕車 AI。它不僅接收感測器數據並執行轉向或煞車，還會解釋採取該行動的理由以及隨後的行駛軌跡。
訓練方式：採用「端到端」（End-to-End）訓練，數據來源結合了人類駕駛示範以及由 "Cosmos" 生成的大量合成數據。
獨特的「雙層堆疊」安全架構 (Dual Stack)：
業界唯一同時運行兩套自動駕駛堆疊系統的設計。第一層 (AI)：Alpamayo 模型，具備驚人的技能與推理能力。第二層 (傳統)：傳統的、完全可追溯（fully traceable）的自動駕駛堆疊，作為安全護欄（Guardrail）。
運作機制：兩層系統相互鏡像。系統中有一個「策略與安全評估器」，若對 Alpamayo 的決策有信心且推理合理，則由 AI 執行；若信心不足，則退回傳統、更安全的護欄系統。
合作夥伴：Mercedes-Benz（賓士）是應用層，Alpamayo 是模型層。輝達透露，包括 Lucid、Uber 以及 Berkeley DeepDrive 等公司，已對 Alpamayo 表現出高度興趣
時程：首款搭載此系統的車輛將於 Q1 在美國上路，Q2 在歐洲，Q3 與 Q4 預計在亞洲推出
黃仁勳演講重點2：最新Rubin運算平台
2. 硬體規格：
a.RubinPod：包含 1152 個 GPU，分佈於 16 個機櫃中。
b.單機櫃配置：每個機櫃裝有 72 個 Rubin 模組。
c.晶片構造：每個 Rubin由兩個 GPU 晶粒（Dies）連接而成；Vera CPU 則是一個巨大的晶片，直接與Rubin GPU 連接。
3. 效能突破：
a.CPU 效率：在功率受限的環境下，Vera CPU 的每瓦效能（Performance per Watt）是全球最先進 CPU 的 兩倍。
b.專為超算設計：具備驚人的數據傳輸率，大幅提升單執行緒效能與記憶體容量。
4. 散熱與能源奇蹟：
a.功率翻倍：Vera Rubin 的功率消耗是上一代 Grace Blackwell的兩倍。
b.無需冷水機：儘管功率大增，但其冷卻氣流需求維持不變，且能使用 45°C 的進水溫度進行液冷。這意味著資料中心不再需要傳統冷水機（Chillers），基本上是用「熱水」來冷卻超級電腦。
5. 製造技術：這是全球首款採用台積電（TSMC）COUPE 技術（矽光子整合製程）的製造晶片，直接將矽光子技術帶入晶片中。
Rubin是輝達最新的加速器，其訓練效能比上一代Blackwell提升了3.5倍，而運行AI軟體的效能提升了5倍。這款全新的中央處理器擁有88個核心——這些核心是關鍵的資料處理單元——其效能是上一代產品的兩倍。
黃仁勳演講重點3： 新一代資料中心處理器Bluefield 4
功能： 用於隔離資料中心的不同部分(允許不同的使用者同時使用資料中心的不同部分，互不干擾)，處理虛擬化(確保系統中的所有資源都能被虛擬化，提升資源調度的彈性)、安全性軟體(負責資料中心的安全防護機制)以及網路流量卸載（North-South traffic）。
標準化： Bluefield 4 將成為每個運算節點的標準配備。NVIDIA 建立產業標準系統（MGX），讓富士康、廣達、緯創、HP、Dell、Lenovo 等供應鏈夥伴能基於這些標準組件進行設計與製造，避免每年重新設計的浪費。
Bluefield 4 它就像資料中心的「智慧管家」，負責處理所有繁雜的門禁（安全）、房間分配（虛擬化）和對外聯絡（網路），讓主人（Vera Rubin 超級晶片）可以專心處理最重要的運算工作。
黃仁勳演講重點4： 工業 AI 與 Agentic AI (與西門子 Siemens 合作)
整合計畫： 宣布將 CUDA X、實體 AI (Physical AI) 和 代理 AI (Agentic AI) 深度整合進 Siemens (西門子) 的生態系。
AI 代理人： 未來將有「AI 晶片設計師」和「系統設計師」協助人類工程師進行設計。
工廠機器人化： 未來的製造工廠與生產線本質上將是巨大的機器人，負責製造這些 AI 系統
過去的工廠自動化就像是給工人（人類）配備了更好的電動工具（傳統自動化設備）； 而 輝達與西門子的 Agentic AI 合作，則像是聘請了一群「天才工程師助理」（AI Agents）與人類一起畫設計圖，並指揮整座工廠，從設計到生產一氣呵成。
