生成式AI的應用不只是在一般的辦公文書，現在也可以成為緩解醫護人才短缺的關鍵。世界衛生組織就推出AI助手，協助解答醫療人員跟民眾的疑問。未來AI也能協助醫院處理繁雜的文書，也可以讓在家的病患得到初步的醫療判斷，把有限的資源應用在刀口上，才能有助於提升醫療品質。
WHO健康資源助手 莎拉：「嗨我是莎拉，我是數位健康推廣者，你想跟我聊什麼樣的內容呢？」
人工智慧聊天機器人莎拉來頭可不小，是世界衛生組織推出的AI健康資源助手，能根據世界衛生組織彙整出來全球的各種醫療資訊，做出詳盡的解答。
未來學家 薇伯：「現在當想到AI應用在醫療保健時，立即會想到生成式AI系統取代醫生，但這種情況在短期內不會發生。」
AI主要任務是給予資訊，不論是患者還是醫師，都可以做出初步的瞭解跟判斷，大大減少雙方的溝通障礙。AI也可以讓醫護人員也不用成天都把時間耗費在文書當中，而是可以快速整合資訊。
赫爾辛基大學醫院神經學醫師：「我們沒有足夠的時間陪伴病人，因為我們必須應付電腦文書，必須整天按來按去，這耗費了大量時間，我希望AI能提供解決方案，讓我們能有更多時間陪伴病人。」
各國醫療人才都面臨吃緊的情況下，人力就要用在刀口上。像是醫師為病患安裝心跳監測裝置，但不可能有這麼多的時間，去比對數據在病患有早期症狀的時候就做出判斷，這時候AI就可以發揮作用。
新創公司執行長 馬里納：「目前我們用52萬名病患的數據訓練AI，想像一下，每週或每月超過50萬名病人的數據，訓練一位心臟科醫生，這個系統能夠記住所有這些模式，下次這位心臟科醫生面對病人時，就能回憶起所有真實病患的疾病模式。這很厲害，這就是AI真正能提供幫助的部分，它可以自動化這些人工任務，並提高診斷的準確性。」
芬蘭赫爾辛基大學醫院就展開AI計畫，希望利用人工智慧來協助醫療。連接醫生病患以及數據，就能更好掌控病情。
赫爾辛基大學醫院AI計畫主任 赫曼絲：「它可以在許多方面提供支持，能預測病情，可以幫助自動化任務，可以分析圖像，但最終仍然是由人類做出決定。」
對護士來說，AI也是重要幫手，能幫忙整理重要的醫療數據，像是病患掃描的結果，能完成一整個醫療團隊都無法輕鬆處理的任務。
未來學家 薇伯：「即使是世界上最聰明的人，也無法即時處理所有訊息，即使有一位擅長診斷的醫生，他們仍有可能遺漏某些事物，因此讓個人數據和醫生，與生成式AI系統一起工作是件好事，這樣在評估健康狀況時，可以進行一些創造性的頭腦風暴。」
專家更期待這樣的AI醫療，可以協助更多慢性患者，可以在加監控並且給予適當的治療。未來老人家也不用三天兩頭就跑醫院，利用AI的醫療分析指示，就能日常控制病情。
醫學未來學家 梅斯科：「這就是強調數位健康不是技術轉型，文化轉型如此重要，是因為最重要的是傳統的醫病關係，如何轉變為平等的夥伴關係，以及病人如何自我護理都是重點。」
甚至還能讓家裡的廁所變身檢驗中心，智慧馬桶就可以協助監控身體狀況。
未來學家 薇伯：「它可以告訴你血糖是否偏高，如果你在嘗試減重或是一名運動員，可以告訴你是否處於生酮狀態，可以顯示是否有任何早期腎病跡象，能告訴你是否懷孕，這意味著在不久的將來，檢驗室不必再設在醫院裡，你的浴室就可以成為檢驗室。」
利用AI處理醫療當中繁瑣枯燥的數據，隨時掌握身體的變化，讓醫護人員可以有更多時間精準的進行診斷、評估，以及與病患的溝通，就有望用最少的成本，讓醫療效益最大化。
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