儘管ChatGPT連續三個月使用者下滑，但仍舊吸引上億人口不斷在探詢生成式AI的可能性。但加州大學的專家提出報告，發現生成式AI的水足跡相當驚人，每問十到五十個問題，要消耗五百毫升的水。這些數據運算不只是要使用大量的水，而且消耗能源造成的排碳量，甚至可能跟航空業相同。因此專家也警告，應該更關注人工智慧大量使用之下，可能對環境造成的衝擊。
以往有事問GOOGLE，現在ChatGPT取而代之成為不少人的超級祕書。儘管免費試用，但其實有隱藏性的代價。
斯德哥爾摩環境研究所主任 嬌西：「AI是減碳這個複雜問題中的一部分，目前還處於一個非常瞬息萬變的階段，對於AI來說是一個轉折點，可能會有不同的發展方向，因此很重要的是要引導它朝著減少能源消耗，更符合地球能承擔的方向發展。」
能源消耗是AI使用過程中看不見的難題，根據專家預估，問生成式AI10到50個問題，大約要消耗相當於一瓶寶特瓶，500毫升的水。這樣的耗水量聽起來不多，但上億人使用，每天成千上萬的疑惑要解答，用水量就相當驚人。從微軟還有GOOGLE去年一年的耗水量，就能一窺一二。
CNBC記者：「微軟的全球用水量，在2021年至2022年間增加超過三分之一，增加到近17億加侖，Google數據中心和辦公室的總用水量，在2022年達到56億加侖，比前一年增加了21%，這意味著微軟的年用水量，相當於2500多個奧運游泳池，對Google來說，足以填滿近8500個游泳池。」
當使用者透過APP提問，經過數據傳輸還有運算提供答案，都會產生大量的熱能，因此需要靠水來冷卻。
CNBC記者：「一種常見的方法是使用冷卻塔，這種散熱裝置的運作方式類似巨大的空調，通常使用水進行蒸散，將建築的熱氣排放到大氣中，另一種常用的技術是室外空氣冷卻，也就是所謂的免費冷卻模式，利用室外溫度低於建築內部的空氣，直接冷卻伺服器。」
但偏偏很多數據中心的區域氣溫並不低，根本沒辦法利用冷空氣調節數據中心溫度。亞洲資料中心用來降溫的耗水量，更是美洲資料中心的3倍。GOOGLE先前就傳出有意要在烏拉圭打造數據中心，但當地夏天氣溫大約攝氏28.29度加上又遭逢74年來最嚴重的乾旱，根本無力承擔數據中心的水源消耗，一度引發民眾不滿走上街頭。
加州大學河濱分校電機工程系副教授 任紹磊：「一般而言，公眾對水資源問題的認識和關注正在增加，如果得知科技巨頭正在占用他們的水資源，自己卻得不到足夠的水，這將引起不滿，我認為未來幾年，將會看到更多關於水資源使用的衝突，因此科技公司需要謹慎應對這類風險。」
現在美國就有超過5300個數據中心，儘管其他國家的數量相對而言並不多，但隨著AI使用的大幅成長，這樣的數據中心會快速增加。預估到了2027年，全球AI需要消耗的水將高達66億立方公尺，等於美國華盛頓州一整年的用水量。不只是水足跡，根據華爾街日報估算，AI的碳排放量可能占全球總碳排的2%，甚至跟航空業相等。因此專家認為，在全球力推減碳的當下，AI或許也需要被納入規範。
馬庫拉應用倫理研究中心高級總監 史姬特：「我認為將會看到一些監管機構展開行動，在新的一年，歐盟已經增加一些規定，要求公司公開其用水量，我認為這樣的要求是必要的，讓人們開始關注這個問題並思考，他們自己的選擇。」
在還沒有找出節能省水的運算方式之前，專家也建議民眾，在使用生成式AI之前可以稍微想一想，是否能改用比較原始的搜尋方式，就能減少AI產生的大量碳足跡以及水足跡。
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