包括微軟、谷歌等科技業巨頭，都砸下重金導入AI。亞馬遜看似靜悄悄，但其實早就摩拳擦掌，甚至早在2019年就推出自家第一款AI晶片。不只看好生成式AI，更推出雲端AI模型平臺，廣泛協助企業導入人工智慧，大搶AI服務商機。
亞馬遜網路服務矽晶片工程主任西諾：「請進，Come on in。」
走進亞馬遜位在德州奧斯汀的秘密基地，這間實驗室掌握亞馬遜未來發展的關鍵。
亞馬遜網路服務矽晶片工程主任西諾：「我們最終設計出這樣的零組件，這是實際設計出來的機器學習加速器，可以看到上面寫著AnnapurnaLabs。」
亞馬遜積極布局研發客製化晶片，砸下重金併購以色列晶片公司，不只是德州，包括矽谷、加拿大還有以色列都有像這樣的實驗室，並且交給台積電生產。
伯恩斯坦研究公司資深分析師拉斯貢：「ARM架構的服務器可能佔總銷售量的10%，其中很大一部分將來自亞馬遜。」
亞馬遜網路服務產品副理伍德：「這大的晶片叫做Trainium，這邊這個小的叫做Inferentia。」
亞馬遜其實在2019年就推出第一款AI晶片，第二款隨後在2021年問世。主要就是亞馬遜在網路服務上有大量的需求，比起仰賴輝達或是超微，自主研發能達到更大的效益。
亞馬遜網路服務產品副理伍德：「我們現在已經推出第二代的產品，這讓客戶能夠提供低成本，高吞吐量低延遲的機器學習推論，這些推斷實際上根據輸入提示到生成式AI模型中的所有預測，這些預測經過處理後才能給出回應，使用Inferentia可以獲得大約四倍的吞吐量和十倍的低延遲，比目前亞馬遜網路服務上任何其他選項都要好。」
目前亞馬遜的雲端數據服務，成為整個集團最賺錢的金雞母，今年第二季有七成的營業額，都是由網路服務部門創造的。
雖然在生成式AI的腳步，亞馬遜稍微落後微軟以及Google，但也強調在機器學習上早就是先行者。
亞馬遜網路服務機器學習副總西瓦蘇伯拉曼尼安：「在1990年代末，我們是第一家用機器學習改造推薦引擎的公司，利用機器學習來改進產品搜索並且在亞馬遜物流中，利用機器人技術和電腦視覺技術來幫助產品快速運送，還透過AmazonAlexa等，重新建構全新的客戶體驗。」
亞馬遜積極跟上熱潮，宣布砸下一億美元投入研發生成式AI，還推出雲端AI模型平臺Bedrock，以及大型語言模型Titan。
高德納咨詢公司德卡特：「如果觀察亞馬遜聚焦的Bedrock平台策略，他們押注的企業，可能不一定會建立自己的GPT模型。」
比起其它科技大咖，焦點放在生成式AI，亞馬遜積極擴大旗下人工智慧工具的應用範圍，也推出包括能分析健康數據的AI服務，還有協助代碼編程服務，透過各種工具提供各種AI應用。
亞馬遜網路服務執行長塞利普斯：「我們有很多客戶表示，他們想要使用生成式AI，但他們不一定知道他們的業務背景當中，這能如何應用我們會安排解決方案架構師工程師，策略師和數據科學家與他們一對一合作。」
專家分析認為，比起微軟、谷歌，亞馬遜雲端服務擁有更龐大的使用群體。因此採取建構多功能AI平台的方式利用長期的熟悉度，就能吸引大批老客戶選用AI服務，野心勃勃要把網路服務這隻金雞母越養越肥。
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