人工智慧的運用現在也深入醫療產業，利用深度學習，讓系統學會癌細胞的識別，就能協助癌症檢驗，大大減少人力消後還縮短檢驗時間。而且專家強調，人工智慧系統是在放大人力與科技的優勢，有助於早期癌症的研判。
麵包放到櫃檯上就能自動結算出金額，不論是可頌還是吐司，電腦都能自動分辨出麵包的品項。日本兵庫縣的一間科技公司，研發出這種掃描加上人工智慧的辨識技術，準備廣泛應用在零售販賣領域。但沒想到同樣的通能，還能延伸到醫療產業。
BrainCo.執行長岡部久志：「一開始他就跟我說麵包看起來很像癌症細胞，所以我們決定一起做研發。」
來自神戶的醫師，從掃描麵包得到靈感，邀請科技業者將這樣的技術放在癌症辨識上。而且就在開發這項技術前不久，岡部久志才發現自己罹患直腸癌。
BrainCo.執行長岡部久志：「我想如果我可以為早期癌症發現盡點心力，我就完成這一生的事業了。」
目前神戶這間檢驗所，就利用這套AI系統來檢驗膀胱癌。先讓AI了解癌細胞的形狀、大小、顏色還有組織的質地，就能讓系統學習到怎麼分辨癌細胞。
協同病理檢查所細胞檢驗主任城田健二(音譯)：「我認為這能減少我們的工作量，如果我們利用這套系統，就能更精確的辨認細胞是不是惡性的。」
檢驗中心會先利用AI做初步檢驗，再由經驗豐富的檢驗師做最後判斷。這款AI設備號稱檢驗精準率可以達到99%，預計明年春天就會正式上市。但醫師強調，精準度其實得仰賴民眾對癌症檢測的接受度，透過更多的學習，AI系統才能做出更準確的判斷。
日本國立癌症研究中心研究部長片野田耕太：「日本擁有很精良的癌症掃描檢驗系統，但參與檢測的比率卻很低，人們都不太清楚有這些檢測系統。」
根據世衛組織的數據顯示，2020年全球有一千萬人死於癌症，其中半數都發生在亞洲，因此印太地區不少科技業者都專注在研發類似的癌症辨識系統。印度業者就把AI應用在X光檢驗技術上，黎巴嫩的一間醫學中心就採用這種方式檢測肺癌。
黎巴嫩山大學醫學中心醫師哈達德：「這個病患接受QureAI軟的的檢測，檢測出有纖維化的變化，和左上肺部圈出來的區域還顯示有結節，放射科醫師也證實這一點。」
黎巴嫩這間醫院發現人工智慧，確實能夠彌補人類檢驗上的不足。
黎巴嫩山大學醫學中心執行長加理歐斯：「AI真的是非常有趣的科技能幫助醫師診斷，特別是放射科醫師，有時可能會忽略到一些病變，尤其是癌症診斷，這個科技能指出一些看不到或遺漏的病變。」
同樣研發AI檢測系統的南韓業者就強調，AI並不是來取代檢驗師的工作，而是結合電腦科技的優勢以及醫師的經驗，能更快速的在早期就發現出癌症。
Lunit研發長尹東根(音譯)：「人類比較擅長利用他們的醫療經驗，進行綜合性的分析，另一方面AI則是有很強的推理能力，不論輸入及輸出的資訊關聯性有多複雜，人工智慧都能提供很可靠的資訊，相當一個人必須全面性的組合思考。」
預估到2030年全球癌症檢驗的商機，將達到2500億美元。不只是印太地區的科技公司在相關領域躍躍欲試，包括IBMGOOGLE還有微軟等大型公司，也都展開醫療檢驗的軟體開發，AI檢測的方式不但能挽救更多生命，同時也準備創造更多的商機。
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