2018可以說是人工智慧應用大爆發的一年，根據研調機構Gartner預估，2018年全球AI相關產值將有1.2兆美元，到了2022年，人工智慧更成長到3.9兆美元。而台灣也將AI投入在機器人、醫療、零售等不同產業當中，希望培育更多的AI人才，讓台灣變成AI系統的輸出國。
使用者vs.機器人凱比同學：「猜猜我是誰？(我瞧瞧，你是爸爸)。」
利用人臉辨識馬上可以認出家裡的成員，靠AI的深度學習，教機器人做判斷。
記者呂蓓君：「凱比同學最特別的地方，就是把程式教育融入在裡面，像我現在進來了程式實驗室，可以看到這旁邊有很多的程式碼，我就設定說摸凱比同學的頭，會發出紅光以及動物的叫聲，另外就是我摸它肚子的時候，還會對我撒嬌，我們現在就來試看看。」
記者呂蓓君：「透過這樣子的程式教育，讓小朋友對AI更有興趣。」
女媧創造科技執行長郭柳宗：「怎麼樣把這個技術植到機器人裡頭之後，創造出一些對小朋友不管是學習上陪伴上，或者是他未來在AI的認識上，更有幫助的的內容。」
比其他機器人還要可愛靈活的原因，就是這12個自主研發設計的AI伺服馬達，其中8個馬達驅動雙臂，搭配肢體動作更能提高學齡兒童的專注力。女媧創造資深機構經理李登翔：「主要使用一些數值控制的部分，然後可以精準地去設定它的動作，到那裡它就停到哪裡。」
背後20多位設計師，負責外觀、UX或是動畫，讓它變得更人性化。
女媧創造設計副總陳信孚：「導入動畫產業的一些know-how，來設計機器人的動作，所以就是可以讓我們機器人就像你的3D動畫一樣，它的動作是特別流暢自然的，看起來就是特別有生命。」
除了機器人之外，其實更廣泛應用在產業面，像是製造、零售、教育、醫療服務等不同領域，研調機構Gartner預測，2018年全球和人工智慧（AI）商業價值將有1.2兆美元，到了2022年，人工智慧產值更會成長到3.9兆美元。像是台大資工系教授徐宏民所帶領的團隊，就不斷深化在影像辨識的應用
台大資工系教授徐宏民：「拍張照片，譬如說鞋子拍張腳的照片，我們自動可以幫你合成出來。」
AI智慧購物，網路買鞋不用再靠想像。應用在醫療領域，則是透過CT和MRI的資料建構，幫忙判別鼻咽癌治療的區域。
台大資工所吳均庭：「醫生在做一些放射線治療規劃的時候，他要想辦法去避免放射線照射到這些器官，我們訓練一個類神經網路，然後去對這些微小器官做分割。」
台大資工所王凱群：「裝在自動車上雷射雷達的感測器，雷射雷達感測器跟一般照相機不一樣的地方，它會朝360射出雷射光，我們就可以得到像這樣子360度距離的點。」
AI是世界的趨勢，台灣也不能落後，靠著學界和產業培育更多的AI人才，落地應用之後，讓台灣變成AI系統的輸出國。
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