六月十五日一蘭拉麵正式來台開幕，至今已超過十天，熱潮持續延燒，似乎絲毫沒有退減的跡象，每天都可以在新聞媒體的版面上看到相關報導。這一碗在日本屬於相當平價的庶民拉麵，來到台灣價格漲幅高達三成，卻絲毫不影響民眾朝聖的意願，開幕第一天就有人冒雨排隊，排隊人潮連續十天從不間斷，一舉打破國際上的排隊紀錄。
除了上述的有趣現象，從「百大口碑」朝聖名店排行榜來看，一蘭拉麵在近期也因為首店開幕引發網友們火熱的討論，讓它的網路討論聲量不斷翻倍，一舉從第十名附近躍升到討論度冠軍，究竟一蘭拉麵的網路風暴是如何形成的，接下來就利用《KEYPO大數據關鍵引擎》觀察各大主流媒體與社群，用數據來看一蘭拉麵造成的有趣網路現象。
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為什麼一蘭拉麵會這麼紅
假設新聞整天都在報凶殺案，我們對這個社會就會產生治安不好的錯覺；當新聞整天都在報哪個樂團成員劈腿、哪個廚師婚姻出軌，我們也會產生「世界上好男人已死，不再有真愛」的錯覺，這是一種大腦不斷接受某類資訊後所造成以偏概全的認知錯覺。
同樣的當一蘭拉麵相關報導不間斷的持續出現在電視新聞，轟炸每個人的臉書動態，我們也會有好像全世界都在關注它的感覺，忍不住想知道一蘭拉麵到底有什麼神奇魔力，開始注意它的每一則訊息，甚至於跟著加入討論，你的討論又讓更多人看到，如此反覆影響最後變成發燒議題，因此持續不間斷的話題性是造成熱潮的首要條件。
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從近一個月的網路聲量來看，可以發現一蘭拉麵在宣布來台的當天，就創下不低的討論聲量，直到正式開幕當天達到區間的最高峰，不過在宣布開幕與正式開始營運的期間，消費 6000 元可優先入座的機制率先引發熱烈討論，開幕後接續傳出店家錯報結帳金額、白飯一碗 58 元讓網友熱議、台灣人排隊破一蘭全球紀錄等事件也都讓一蘭持續在網路上發燒，如果沒有這些事件還有新聞持續吸引大家的注目，後續也不會帶動這麼大的熱潮。
一蘭熱潮是誰帶起的
網路上的聲量可以分為媒體的報導與社群上網友的討論兩個部分，一個議題要引起全面性的傳散，可以從媒體報導引起網友討論而爆發，反之則是網友先開始討論而後發酵，引來媒體全面性的報導然後傳遞出去。
從《KEYPO傳播趨勢》分析，可以看到一蘭拉麵在 6 月 15 日開幕當天，網路聲量集中在批踢踢八卦版，接著持續延燒，區間中的六個討論高峰也都集中在批踢踢八卦版為主，因此這一波話題可說是從社群擴散到媒體，由網友引起熱潮。
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引起網友興趣的點是什麼
雖然一蘭拉麵被許多部落客評為去日本必吃的美食，但也有不少人是直到這次的喧然大波才知道這間店存在，從國外紅到台灣的美食百百種，卻鮮少像一蘭拉麵造成如此規模的轟動，究竟是什麼地方吸引網友的關注，以《KEYPO熱門關鍵字》分析社群上討論度最高的 6 月 15 日到 6 月 20 日區間，可以發現引起網友熱議的五大重點分別為排隊、座位、價錢、優先入座機制與營業時間。
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其中最能引起網友興趣的是排隊現象，不管是美食或者限量商品，在台灣特有的排隊文化中，往往需要讓人排隊等待越久的商品，越能讓人感覺不容錯過，一蘭拉麵造成的排隊風潮同樣十足吸引了網友的目光。其次則是引發正反兩派論述，甚至有網友揚言抵制的優先入座機制，再來是一蘭拉麵獨有的味集中座位，台灣首店沿用此特色座位，讓不少網友好奇這種座位有什麼特別之處，最後是價錢與營業時間。
網友最不滿的是什麼
以《KEYPO網路好感度》來分析網友對這五大討論重點的情緒值，網友們最不滿的是一蘭拉麵台灣店的餐點價錢，比起日本一蘭的售價台灣高出了大約三成，讓不少人覺得台灣人被當成盤子，然而後來有網友找出一蘭拉麵紐約分店的售價資訊，其實價格比台灣還要貴兩倍以上，因此繼續追蹤後來有關價格的負面討論，會發現有明顯遞減的趨勢。
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另一個讓網友相當不滿的則是優先入座的機制，儘管日本一蘭也有相同的機制，引入台灣卻意外受到強烈的反彈，一蘭拉麵選擇在隔日火速發表道歉聲明，雖然後來只是從購買 6000 元伴手禮可享兩人優先入座，改為每人消費滿 3000 元的伴手禮可取得單人優先入座門檻，算是有阻止此議題的負面討論繼續擴散下去，及時發布道歉聲明與後來新規則低調運行的作法，從口碑擴散來看處理手法值得參考。
把網友關注的重點做好
最後看到討論度最高的排隊議題，網友正面情緒幾乎是負面情緒的兩倍，歸功於一蘭開幕後排隊動線一直都十分良好，沒有發生重大問題，開幕的當天碰到下雨，還主動替排隊民眾搭起遮雨棚，一蘭選擇在網友關注度最高的議題上做到最好並且不犯錯，把原先應該是負面情緒的排隊營造出正面觀感，絕對是成功帶動此波風潮的關鍵因素。
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網路溫度計「百大口碑」登場
網路人氣「朝聖名店」排行榜在此
『百大口碑』分析說明：
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，統計時間範圍為2016年12月31日至2017年06月28日，共半年。
系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論『朝聖名店』相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。
本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，以網路討論此主題之聲量與語意情緒來計算排名。
另外調查網友論及該平台時的好評影響力：透過「網路好感度」(註1)、「網路聲量」(註2)、「口碑擴散力」(註3)三指標加權演算，針對主題進行全方位好評影響評估。
*註1 「網路好感度」：透過AI人工智慧語意剖析，測量網友正負意見之比率。
*註2 「網路聲量」：透過大數據關鍵引擎搜尋，觀測網友意見的討論總數量。
*註3 「口碑擴散力」：依據消費者滿意度傳播理論，加權計算口碑內容的擴散程度。
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