隨著科技的進步，人工智慧（AI）的應用已經由工業自動化機器人，進階到生成式AI進行創新型的創作，其中包括文字、音樂、圖像等內容的生成，但是，我國在推動可信任生成式AI的過程中，卻面臨了許多挑戰。
一項關鍵的挑戰是大型語言模型（LLM）的繁體中文語料不足，繁體中文的語料量相對於簡體中文來說，顯得相對不足，這對於推動大型語言模型的發展，帶來了一定的困難，另一個挑戰是生成式AI可能被濫用，生成具有負面影響或偏見的言論和內容。
這些問題已引發了監察委員賴鼎銘、林郁容、葉宜津的關切，他們已申請自動調查，他們將專注於大型語言模型未來的普及性、影響力以及可能產生的歧視性或偏見言論、虛假資訊等問題。
在112年10月，國內研究單位釋出的繁體中文優化大型語言模型引發了爭議，隨後被撤下，這一事件凸顯出在推動大型語言模型時，因為繁體中文語料不足所產生的困難，以及自主研發大型語言模型的重要性。
監察委員們將對政府如何推動強化大型語言模型的關鍵要素（例如語料取得、算法建置、測評）以及相關政策是否適當、積極等疑問進行深入調查，他們的調查將對於我國推動AI發展，以及AI如何影響我們的生活，提供更多深入的瞭解，這將對我國在AI領域的未來發展，產生深遠的影響。
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