在OCP全球高峰會上，鴻海、緯穎、奇鋐、日月光等廠商推出的新系統，展現台灣企業如何打造更大規模AI部署所需的基礎設施。
AI 伺服器需求大爆發，生產組裝難度也同步升級！輝達（NVIDIA）西雅圖機器人實驗室最新發表技術進展，宣布與鴻海（2317）攜手，成功訓練智慧機器人組裝「GB300測試托盤」。
隨著全球生成式AI應用爆發，AI資料中心面臨前所未有的「電力海嘯」。電源供應器大廠台達電（2308）電源及系統事業群技術長邱煌仁博士指出，次世代AI晶片功耗已突破2000瓦，單一AI機櫃耗電量直奔1 MW（兆瓦），相當於2,000台家用冰箱同時運轉。為解決龐大能耗與空間瓶頸，台達電正式端出「800V HVDC（高壓直流）」次世代電力架構與全鏈路散熱方案，力拚將能源轉換效率推升至92%。
如何帶動國內鋰電池及儲能業者轉攻高階動力電池系統，同時又提高品質穩定性及研發競爭力。車輛中心在最微小之處，協助廠商建立最有強而有力的基礎。車輛中心參與工研院雷射中心所執行之經濟部技術處科技專案計畫，運用電腦輔助工程分析(Computer Aided Engineering，簡稱CAE)技術，進行鋰電池電極接點雷射銲接之結構安全性評估，除可減少開發試誤之成本耗費，也讓業者的鋰電池相關產品，能符合銲接強度與結構安全性要求。
