廣告
xx
xx
"
"
回到網頁上方

賴清德民調下滑最多!郭正亮爆「1450圍攻他」:急效忠表態

編輯 陳希潔 報導
發佈時間:2023/12/21 09:20
最後更新時間:2023/12/21 09:20
總統候選人賴清德、侯友宜、柯文哲。(圖/TVBS資料畫面)

2024總統大選進入最後倒數階段,民進黨總統候選人賴清德在老家違建爭議延燒多日後,選擇將房子交付公益信託,預計設立礦工生活紀念館。民眾黨總統候選人柯文哲也爆出名下持有的農業用地,違規當成停車場,他強調都有依法報稅,已漏夜移走遊覽車,聯繫業者盡速刨除水泥。前立委郭正亮直言,綠營網軍、1450群起猛攻柯文哲,其實更暴露出賴清德的危機處理零分,不只沒承認事實也沒有道歉認錯。

《美麗島電子報》追蹤民調。(圖/翻攝自美麗島電子報官網)

 
更多新聞:總統政見發表會聚焦居住正義 賴侯柯端牛肉搶年輕票

根據《美麗島電子報》第93波追蹤民調,賴蕭配以35.2%位居第一,相較於第85波突破天花板的40.5%,驟降5個百分點。侯康配拿下30.6%緊追在後,柯盈配僅19.6%墊底。董事長吳子嘉分析,賴清德支持度走跌趨勢,和違建爭議有密切相關,尤其現在更成為嘲笑的對象,相當不利於選情。

前立委郭正亮分析柯文哲與賴清德的危機處理。(圖/翻攝自新聞大白話YouTube)

更多新聞:首場政見發表三候選人服裝秀 形象會後訪問互批假訊息
 

郭正亮在TVBS政論節目《新聞大白話》中對比柯文哲與賴清德近來面對危機的處理方式,「柯文哲第一時間就承認事實,第二個就認錯,第三個立即善後拆了」,危機處理的三個要件,承認事實、道歉認錯、善後處理都同時有做到,「賴清德到現在還不認為是事實,死不認錯,沒有任何處置。」

「有些1450急著要向賴清德效忠,是害了他」,郭正亮指出,選舉不是比誰聲音大,而是誰有道理、有沒有做危機管控,柯文哲有做且立即改正,越攻擊他反而越凸顯賴清德的錯誤,「死皮賴臉,專斷固執偏執狂,不適合做為總統。」

民調說明
一、委託單位:美麗島電子報(即經費來源)。
二、調查規劃:戴立安(問卷設計與分析。委託畢肯市場研究公司執行電訪)。
三、調查範圍:全國22個縣市。
四、調查對象:設籍在調查範圍,年滿20歲的民眾。
五、調查方法:由訪員進行的電腦輔助電話訪問方式(Computer-Assisted Telephone Interviewing,CATI)。
六、調查期程:自2023年7月17日至2024年1月12日,2023年期間以連續3日為1波調查的追蹤民調(tracking poll, rolling 3-day sample),2024年期間以連續2日為1波追蹤調查。基於連續假期與颱風假等因素未進行調查以致部分波次前後樣本無重疊,如第33波(8/30~9/1)與34波(9/5~7),第49波(9/25~27)與50波(10/2~4)與51波(10/11~13),第75波(11/14~16)與76波(11/20~22),第77波(11/21~23)與78波(11/24,27~28)。本次調查時間2023年12月15日與18、19日為追蹤民調第93波。
七、抽樣設計:抽樣架構是以中華電信住宅電話簿為基礎的電腦資料庫,經「等比分層隨機抽樣」(proportionate stratified random sampling)後為了避免未登錄電話門號的家戶無法被抽中,因此在抽取電話門號後由CATI系統主機派號前,再經「隨機跳號」(random-digit-dial, RDD)替換末2碼做為撥出的電話門號。
八、樣本規模:2023年期間以連續3日為1波調查,單日完訪400人,每波至少完訪1200人,2024年期間以連續2日為1波,單日完訪500人,每波至少完訪1000人。本次調查成功完訪1201人,在信賴水準95%時抽樣誤差最大值為±2.8%。
 
九、樣本代表性與加權:採用「比例估計法」(raking ratio estimation),本次調查的母群體參數是依內政部公布2023年11月民眾性別、戶籍、年齡資料,與2022年12月民眾教育程度等特徵,逐項重複進行連續性修正,使得樣本特徵與母群體結構一致(達統計檢定顯著水準p-value>0.05),此時整體樣本即具有代表性。

 

◤日本旅遊必買清單◢

👉超夯日本電器竟然還有額外優惠!

👉日本免稅美妝必買這些!筆記給妳

👉存起來!遊日本免稅最高再折17%



#2024大選#總統大選#民調#美麗島電子報#賴清德#郭正亮#1450#網軍#柯文哲

分享

share

分享

share

連結

share

留言

message

訂閱

img

你可能會喜歡

人氣點閱榜

延伸閱讀

網友回應

其他人都在看

notification icon
感謝您訂閱TVBS,跟上最HOT話題,掌握新聞脈動!

0.1409

0.0766

0.2175