廣告
xx
xx
回到網頁上方

蓋電廠緩解AI電荒?西門子總裁:非唯一解方、應重視再生能源

記者 謝佩穎 報導
發佈時間:2026/03/25 18:04
最後更新時間:2026/03/26 10:33
台灣西門子總裁暨執行長張合翕 (Frank Grunert) 。(圖/謝佩穎攝)
台灣西門子總裁暨執行長張合翕 (Frank Grunert) 。(圖/謝佩穎攝)

半導體產業用電需求強勁,引爆電力荒,近期賴政府更拋出重啟核電的可能性,經濟部預估2030年新增用電需求將超過5GW,且2026年至2035年的年平均用電增量,將是過去10年的兩倍以上。對此,台灣西門子總裁暨執行長張合翕(Frank Grunert)今日受訪指出,單純增加發電廠並非唯一解方,應更重視再生能源的發展,以及提升省電能源使用效率,讓電力足以回流供給電子製造業,減輕電廠壓力。

西門子今(25)日舉行年度記者會。公司指出,台灣憑藉在全球AI供應的關鍵地位, AI發展不應侷限於半導體供應鏈,更應加速、加大推動AI在製造、能源、軌道運輸與城市基礎建設等場域的導入應用。張合翕指出,AI有潛力成為台灣繼半導體後的另一座『護國神山』,未來十年將是台灣把供應鏈優勢轉化為應用優勢的關鍵十年。

 

針對能源解方,張合翕指出,面對AI數據中心與半導體產業日益增長的電力需求,單純興建電廠不是解決辦法,而是「開源」與「節流」並行;目前台灣多興建燃氣電廠,但更加重視風能、太陽能等再生能源的發展,以實現永續供電的長期目標,此外,「提升能源使用效率」省電更加重要,如果以西門子「AI Box」技術為例,透過AI演算優化建築空調節能,目前台北京站廣場導入系統,就可年節省100萬度用電。若技術普及,省下的電力足以回流供給製造業,進而減輕興建新電廠的壓力。張合翕指出,基於「我們只有一個地球」的共識,台灣必須同時推進「增加發電」與「提升效率」兩條路徑。

台灣西門子總裁暨執行長張合翕 (Frank Grunert) 。(圖/謝佩穎攝)

德國 AI 基地模式可複製?西門子:中小企業仍有數位落差

日前,西門子攜手NVIDIA,藉由輝達提供的AI基礎設施、模擬函式庫、模型、框架與藍圖,在德國埃朗根(Erlangen)設立「完全由AI驅動的適應性製造基地」。然而這樣的模式在台灣其實也可以複製,只不過張合翕認為台灣的企業仍存在數位化的落差,頂尖半導體與電子大廠已具備導入AI的基礎與能力;但另一方面中小企業卻面臨數位化不足的狀況,成了最大障礙,另一方面就是電力問題。

 
張合翕指出,AI的運作基礎是數據,企業必須先建置感測器、通訊裝置及數據儲存系統等基礎設施,AI才能優化生產流程。中小企業普遍缺乏完成數位轉型的資源,若技術無法在整個供應鏈普及,AI應用將僅停留在少數大廠的「示範專案」,難以產生「產業規模效應」。
 

#西門子#核電#電力荒#用電需求#再生能源#能源

你可能會喜歡

人氣點閱榜

延伸閱讀

其他人都在看

notification icon
感謝您訂閱TVBS,跟上最HOT話題,掌握新聞脈動!

0.1161

0.0562

0.1723