作者：黃崇哲（台灣金融研訓院院長、《台灣銀行家》雜誌總編輯）
平地一聲雷！去年底由OpenAI開發的聊天機器人程式ChatGPT上線後，掀起了市場的熱烈反應。可預期的，未來將會有更多種類的AI服務相繼出現，這不僅會影響人們對電腦應用模式的理解，甚至可能引發人們重新思考：當電腦比人類更聰明時，人類還有什麼價值和意義？
就像輝達創辦人黃仁勳所說，ChatGPT的出現如同AI界的iPhone時刻來臨。以前，儘管網路發明了，但由於介面的複雜性，並不是每個人都能熟練地使用Email、MSN等作為日常訊息傳遞工具，直到iPhone問世，簡化了網路使用的門檻，讓LINE成為了最主要的溝通工具。
同樣地，以前需要具備強大的程式編寫能力，才能取得基於大數據和深度學習的AI演算成果。但ChatGPT的橫空出現，讓需求者不再需要學習程式編寫，就能用口語指揮AI的運用，從而降低了AI的使用門檻。例如，以前已經很厲害的掃地機器人，它可以識別物體、規劃路線，但現在，類似ChatGPT的對話生成AI服務出現，使得你可以用口語叫它在掃地時順便幫你找一下鑰匙，完全不再需要學習複雜的程式指令。
對於人類使用電腦的模式而言，這是非常重要的一步，標誌著弱AI時代已經進入了強AI的一步。
弱AI，也稱特定AI，是指那些在特定領域的表現與人類相當甚至更好的AI，例如能下圍棋、能自動打掃和擁有豐富醫療知識等。只是，打敗世界冠軍的圍棋AI跟大多數的其他AI是獨立的，而且對大多數人的生活影響相當有限。如今，隨著ChatGPT出現，讓掃地機器人有機會變身為鑰匙尋找器，醫療AI可以變身口語提醒服藥小天使，這個小天使還具備藥學的超級知識，了解患者午餐和藥物之間的關係等，都讓AI的服務體驗得以煥然一新。也就是說，當這些弱AI連結成強AI時，AI將能夠執行更多樣的工作，且擁有更出色的思考和判斷能力，真正開啟了一個全新世界。
一旦這樣的強AI浪潮普及金融，金融從業人員將面對巨大的就業衝擊。就像疫情帶動了網路金融服務，卻大量降低了櫃檯金融人員的需求。未來，使用者將不再需要任何學習門檻，就可以用口語與金融AI服務開始對話，可以問它如何籌措購屋基金？如何規劃退休金？甚至可以請它找出最適合自己風險偏好的基金和股票，協助下單時更不必讓理財專員抽取服務手續費。那時，又將有多少金融同業的飯碗岌岌可危？這些原本依賴學校教育、職場培訓和網路知識的金融人員，在面對具備專業知識又有超級計算能力的金融AI時，究竟該如何迎接下一波挑戰？
針對這點，兩岸對AI的不同翻譯給出了一些線索。如果你能妥善掌握關鍵應用技能，開創新的商機，那麼AI將是你的「人工智能」好幫手，會結合算力和大資料庫，強化你的專業能力，為客戶和自己的人生規劃出更好的未來。相對的，如果你只是等著看，看著快速進化的AI反覆運算推陳出新，那麼AI將是你無法逃脫的「人工智慧」，幫你算好每一秒、每一刻生活，讓你的生活決策只是它資料庫中演算的答案。
想一想，當馬匹和汽車超越人的奔跑速度時，人們需要的是學習如何馴服馬匹，還有去考駕照，才能讓新的交通工具發揮它預期的功能。至於要讓AI成為你的「人工智慧」還是「人工智能」？那就要看我們的心態還有準備了。
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https://taiwanbanker.tabf.org.tw/index
本文為作者評論意見並授權刊登，不代表TVBS立場。
平地一聲雷！去年底由OpenAI開發的聊天機器人程式ChatGPT上線後，掀起了市場的熱烈反應。可預期的，未來將會有更多種類的AI服務相繼出現，這不僅會影響人們對電腦應用模式的理解，甚至可能引發人們重新思考：當電腦比人類更聰明時，人類還有什麼價值和意義？
就像輝達創辦人黃仁勳所說，ChatGPT的出現如同AI界的iPhone時刻來臨。以前，儘管網路發明了，但由於介面的複雜性，並不是每個人都能熟練地使用Email、MSN等作為日常訊息傳遞工具，直到iPhone問世，簡化了網路使用的門檻，讓LINE成為了最主要的溝通工具。
同樣地，以前需要具備強大的程式編寫能力，才能取得基於大數據和深度學習的AI演算成果。但ChatGPT的橫空出現，讓需求者不再需要學習程式編寫，就能用口語指揮AI的運用，從而降低了AI的使用門檻。例如，以前已經很厲害的掃地機器人，它可以識別物體、規劃路線，但現在，類似ChatGPT的對話生成AI服務出現，使得你可以用口語叫它在掃地時順便幫你找一下鑰匙，完全不再需要學習複雜的程式指令。
對於人類使用電腦的模式而言，這是非常重要的一步，標誌著弱AI時代已經進入了強AI的一步。
弱AI，也稱特定AI，是指那些在特定領域的表現與人類相當甚至更好的AI，例如能下圍棋、能自動打掃和擁有豐富醫療知識等。只是，打敗世界冠軍的圍棋AI跟大多數的其他AI是獨立的，而且對大多數人的生活影響相當有限。如今，隨著ChatGPT出現，讓掃地機器人有機會變身為鑰匙尋找器，醫療AI可以變身口語提醒服藥小天使，這個小天使還具備藥學的超級知識，了解患者午餐和藥物之間的關係等，都讓AI的服務體驗得以煥然一新。也就是說，當這些弱AI連結成強AI時，AI將能夠執行更多樣的工作，且擁有更出色的思考和判斷能力，真正開啟了一個全新世界。
一旦這樣的強AI浪潮普及金融，金融從業人員將面對巨大的就業衝擊。就像疫情帶動了網路金融服務，卻大量降低了櫃檯金融人員的需求。未來，使用者將不再需要任何學習門檻，就可以用口語與金融AI服務開始對話，可以問它如何籌措購屋基金？如何規劃退休金？甚至可以請它找出最適合自己風險偏好的基金和股票，協助下單時更不必讓理財專員抽取服務手續費。那時，又將有多少金融同業的飯碗岌岌可危？這些原本依賴學校教育、職場培訓和網路知識的金融人員，在面對具備專業知識又有超級計算能力的金融AI時，究竟該如何迎接下一波挑戰？
針對這點，兩岸對AI的不同翻譯給出了一些線索。如果你能妥善掌握關鍵應用技能，開創新的商機，那麼AI將是你的「人工智能」好幫手，會結合算力和大資料庫，強化你的專業能力，為客戶和自己的人生規劃出更好的未來。相對的，如果你只是等著看，看著快速進化的AI反覆運算推陳出新，那麼AI將是你無法逃脫的「人工智慧」，幫你算好每一秒、每一刻生活，讓你的生活決策只是它資料庫中演算的答案。
想一想，當馬匹和汽車超越人的奔跑速度時，人們需要的是學習如何馴服馬匹，還有去考駕照，才能讓新的交通工具發揮它預期的功能。至於要讓AI成為你的「人工智慧」還是「人工智能」？那就要看我們的心態還有準備了。
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