市場預估2020年時，AI在全球將創造230萬個工作機會，現階段國內AI職缺，不僅多達6000個，甚至也開設「台灣人工智慧學校」，培育高階人才，AI產業求才若渴，年輕人未來想跨足相關產業，除了打好基本功，應該鑽研那些學科，該做好什麼準備呢？
科技部預計五年投入160億元，打造台灣AI新環境，而現在的一間人工智慧學校，就是專門為了培育AI人才所設立的。想入學，得先通過學科考試，入學考包含微積分、線性代數等共5科，「人工智慧學校」最後錄取210人，一月份才剛開學。
最後錄取210人，學員有3分之1以上從事電子製造業，資訊業、金融業、生技醫療，也是大有人在。中研院資料科學家楊証琨表示，每間學校其實在研究所培育，大概就是每學期大概可能數十人，甚至了不起數百人，全台灣可能一年就是出來數百人左右，但是這個人工智慧學校，一期就是可以至少培育出大概200多位以上的人。
三個月一期的課程，不只要教出能在第一線發展人工智慧的AI工程師，也有針對中高階經理人的課程培訓。中研院資料科學家游為翔指出，比較缺乏就是當地本土的開發軟體的能力，人才是有的，但是人才其實台灣包含薪資的問題，包含一些比較社會的問題，所以還滿多人是跑到國外去。
因為AI未來所需的人才，不能只會寫程式而已，基本功要打好，理工資訊學系、電子機械科系必學，因應數位時代來臨，網路科技、物聯網相關學科也要涉略，文科同樣不能忽視，因為藝術創作、人文情感，短期內不易被AI取代，換言之，AI人才必須全方位。
台大電機系教授于天立表示覺得融會貫通很重要，還有一些實際的操作運作，而不是只是就會背誦、會考試，建議各位同學，讀這是因為真的有興趣，而不是因為它現在很紅你就去讀，那其實只是因為紅去讀沒有意思，他常會跟同學說，大家都要讀AI，但什麼東西使你跟人家不一樣。
正因為AI人才稀有，相關職缺薪資水漲船高，頂尖工程師平均年薪300萬元，資料科學家也是年薪破百萬，其他工程師職缺也是薪情看好，人力銀行統計，國內AI職缺超過6000個，相較2015年同期，增幅達106.3%，職缺又以軟體設計工程師為大宗。工研院產經趨勢中心主任蘇孟宗指出，全世界都在搶人才，韓國一年薪資20萬美金還找不到，因為別人就出50萬美金，所謂科技、工程、科技還有數學的人才，但是因為這些人才大家都在搶，所以有滿多都是從不同的應用領域，比如說從製造，從醫療。
AI產業求才若渴，高薪誘人，但市場過熱，也出現泡沫化隱憂。于天立說，比如產品明明跟AI毫無關係的，不用去硬要冠上AI這個名詞，然後硬推銷出來，大家久了也會看到，號稱的智能其實是滿平凡的，也會讓大家對這失去興趣。
真空、吸附、擦拭、除垢，清潔機器人，「吸、噴、拖、乾擦」四合一，Z字型從上到下，路徑全是大數據，前聯發科工程師研發的MIT家電，結合AI應用，銷往全球20多個國家，想要搶先布局，不能只看獲利，AI的未來，也需要更多大膽創新。科技公司總經理趙志謀說，要先有理想，怎麼樣才能比較能夠達得到創新的機會，而不是想先賺錢，這兩個最後的結果不會一樣的，不曉得怎麼設計之前，就設計一個理想，像是要弄出一台機器人，讓主婦覺得說，這台機器人能夠掃完、拖完以後，很乾爽乾淨的，被拖過但是沒有什麼水的，他們就是設定這樣的目標才去追求的。
AI產業光速發展，台灣想把人工智慧做到頂尖，人才、軟硬體都需要再提升，才能在全球AI潮流中不落人後，占有一席之地。
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