Xpark自開幕以來就成為網美、親子旅遊必去景點,在《網路溫度計DailyView》每日調查報導「『全台9大水族館』開放時間、票價一次看!遠雄海洋公園、Xpark、野柳海洋世界等著你」位居排行榜第2名。近日有網友好奇詢問「Xpark水族館值得去嗎?」引發兩派網友熱烈討論。
Xpark值得去嗎?他直言:台灣沒選擇
近日有網友在PTT八卦版上詢問「Xpark水族館值得去嗎?」原PO表示大人門票600元、12歲以上門票430元、4至12歲門票270元,「通常一個家庭去光門票至少就快要兩千,看大家去過的照片好像都在拍水母,Xpark值得花這個錢去嗎?」
對此有人坦言,「給網美拍照打卡的地方」、「如果考量價格,基隆海科館比較便宜,看的東西也不少」、「海科館比較有趣,新的潮境智能館還有復育魚類可以看」、「超無聊,野柳海洋公園的表演都比較好看」、「海生館屌打,那邊只是個拍照的地方而已」、「可以去一次,但展間真的很小,我覺得海生館比較豐富,在這拍照居多,大概2.5小時~3小時可以走完」,還有網友指稱,「對比國外超盤....但台灣沒選擇」、「沒去過可以看看,不值得去第二次」、「平日去比較好,不用人擠人比較值得」、「如果只是以『看展覽』來看是不錯,但以真的水族館來看的話很扣分」。
都市人快速換氛圍紓壓!網讚:約會、帶小孩很方便
面對Xpark到底值不值得一遊,有鄉民出言緩頰,「北部人喜歡水族館的也只能去那裡」、「除非你要跑遠遠的去屏東海生館」、「其實企鵝比較有趣,很多人嫌貴就是了,但維護成本來看,門票600還好」、「就是個交通方便,讓都市人可以快速換個氛圍紓壓的地方,覺得並不差,六百塊跟維護成本比我也覺得並不算貴,海生館當然沒得比,但是你不會想去隨時馬上就到」、「光全程冷氣就值,比起動物園」、「對這些動物有愛就值得」、「很多特別設計的水族箱,小孩很愛」、「海豹跟水母蠻療癒」、「想看超近距離企鵝,很可以」、「可以看到企鵝跟海豹我覺得很不錯」、「久久去一次還OK啊」、「值得啊,疫情沒人去的時候去真的超美的」、「離台北近,精緻,逛完直接去華泰名品城,完美」。
也有人認為Xpark適合情侶約會、帶小孩出門遊玩,「都會的水族館就是約會用的」、「尤其約會去,不是女方出錢他都會玩得非常開心,討好另一半來講很值得」、「約會跟帶小孩都很方便啊」、「遛小孩很值得啊~可以待半天」、「有小孩子可以放電的地方都值得去」、「如果是期待有動物表演的大型水族館就不推薦,如果沒有這樣期待,或是帶著小孩,可以去一次」、「我覺得看一次還不錯,雖然貴了點,但相比一般的海洋館氣氛環境要好不少」。
水母打結、空間設計虐待動物?Xpark闢謠:遵守相關法令規範
針對有網友質疑「水母都打結成一團」、「那空間設計根本虐待動物」、「看過很多人分享拍到水母斷手斷腳的照片」,事實上Xpark也曾在2020年作出相關回應,「一間水族館的建立,不僅是把魚放入水槽這麼簡單」,館方強調他們遵守相關法令規範,申請合法動物展演場域,館內缸體設計也經過專業人士考量生物生態規劃、取得相關政府單位認可,完全受政府主管機關督導並隨時接受查核,相關動物福祉與保育均嚴格自審並能接受外界考評。
最後Xpark表示會傾聽大眾聲音,工作人員也都是該領域一時之選,雖然仍有很多需要加強的地方,但未來會持續進步進化、好好照顧這些生物,「期望可以透過水族館建立起親近海洋的管道,逐步發現海洋生物的困境,並在未來一點一滴的累積化成正能量,反饋到自然環境中盡一份心力」。
Xpark近年熱詞有哪些?異業合作最受網友關注
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「Xpark」近一年探索概念,包含桃園景點、華泰名品城、癒見水母、向星空許願、Xpark動物全明星大選、Xrun、調查筆記、COZZI Blu、Fami!ce、嗨嗨蘇打、嗨嗨蘇打霜淇淋等。
Xpark地處華泰名品城附近,近年成為桃園熱門觀光景點,展館內「癒見水母」中的水母萬花筒更是必去打卡熱點,去年暑假期間館方特別推出「Xpark銀河七夕祭」,不僅有吹留裝置擺設、竹燈星空隧道,DIY造型小卡還能向星空許願,此外,Xpark動物全明星大選、「Xrun!」運動會及兒童節贈送學童調查筆記也受到網路熱烈討論。
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2023年04月17日至2024年04月15日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『Xpark』相關文本進行分析,調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。
*註1 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。
本文由《DailyView 網路溫度計》授權提供
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