肺炎疫情，同樣加速遠距醫療發展，現在的遠距醫療，不只是單純的「隔著螢幕問診」，導入AI新科技後，診斷的精準度，醫療照護的應用面，都跟著提升，醫療「零接觸」的未來進行式，正在發生中。
新光醫院遠距醫療團隊vs.患者：「如果今天你覺得胃口不好，不想吃東西，吃一點點，你就不要打到這麼重，吃比較少，吃比較少的時候，馬上那個血糖就降低。」
螢幕前的患者，遠在2800多公里之外，邊境管制的嚴格禁令，擋不了，緊密的醫病關係。
新光醫院遠距醫療團隊vs.患者：「英文是tsh開頭的嗎，對，對，對，tshy，tshy，好，它是吃50還是100的。」
新光醫院放射診斷科主治醫師陳良光：「三年連續都來這邊看，每三個月後來就來追蹤，最近不能來，所以寄資料給我們看到，他們已經在進步，所以我們有建議他，減少他的藥。」
新光醫院國際醫療服務中心副主任張淑儀：「他是需要，或者他也很有必要的時候，透過這個視訊，去做跟醫師，然後做進一步的詢問，比如說帛琉，比如說緬甸，印尼這幾個，目前是我們一直積極，在跟他們做一些視訊的部分。」
視訊，對遠距醫療來說，仍有不少限制，但藉由新科技輔助，醫師已經能做到，就算不用聽診器，也能「遠端聽診」。
記者黃琲茹：「肺炎病毒已經蔓延全球，超過215個國家跟地區，患者因為肺部病變，會產生不同的呼吸音，但您有聽過『肺炎的聲音』嗎？其實現在只要透過，我手上這個微型聽診器跟貼片，就可以取代傳統聽診，甚至可以還可以利用AI，遠端監控分析。」
呼吸音，被視覺化後，從波形也能觀察出來，而這樣的「聽診」，在疫情期間，武漢當地的醫院，就曾使用。
武漢當地醫院醫師：「(呼吸音)，我手都能感覺到這個拳頭的震動。」
重症專科醫師許富舜：「他們貼在將近，超過12個病人身上，累積它長期這個，監測他的呼吸聲音，那藉此來決定，他是不是能夠把脫離呼吸器，我們現在所謂開放的這個遠距，其實大多還是以這個對談為主，所以在設備，或是這些新科技的，這些介入上面，其實相對來講是比較少的。」
你我熟悉的照護模式，將朝向肢體零接觸，照顧零距離發展，而這當中，AI跟物聯網扮演關鍵角色。
記者黃琲茹：「過去要記錄患者的生命徵象，得靠這台生理監測器，一台儀器可以測量，心跳心律血氧跟呼吸，如果還要再加上體溫，還得多一把耳溫槍，不過現在透過遠端的AI監控，像是床緣的這些，非接觸式的系統，所有的數據，都可以直接傳送到護理站。」
記者黃琲茹：「而這裡就是護理站的接收端，可以看到，所有生命徵象的數值，都會呈現在我身邊的大螢幕中，如果病房內的患者，真的感到身體不適，也可以透過視訊的方式，第一時間跟站內的護理人員，取得聯繫。」
護理人員vs.患者：「哈囉，嗨，還好嗎？還好啊，還好喔，你有喝水嗎？有啊，有喔，等一下可以幫我拿一瓶。」
北醫附設醫院院長室特助羅友聲：「它是屬於零接觸的一個科技，我們可以將這段病人住院期間，所有的一個檢驗檢查，還有相關的影像紀錄的，一個病程的變化結果，通通在這個電視上面，去做一個呈現。」
雲象科技執行長葉肇元：「就是這個檢體裡面，到底有沒有含有癌症的組織，AI可以幫的忙是，AI可以先看過一次，把病灶標示出來，我想未來趨勢一定是人機協作，AI其實沒有辦法取代人類的醫師，但是AI可以幫助人的醫師，把他們的診斷工作，做得更快更好，那我們可以看到在視野裡面，AI把細胞偵測出來之後，標上輪廓，然後也給上每一個細胞的這個類別，一個視野大概花1到2秒的時間，就可以計數完畢，那讓醫師可以在遠端工作的時候，同時也可以讓AI來幫他，做這個診斷的加速。」
除了病理檢體的篩檢，能請AI協助，有了藍芽、WIFI，患者病例，醫師都能帶著走，其實原本，國內的通訊診療法規，適用對象，只限於診療境外病人、剛出院病人，而且無法開藥、無健保給付，但因應肺炎疫情，衛福部兩度放寬，法規適用範圍，將居家隔離跟檢疫民眾的就醫需求，擴大列入通訊診療中，甚至連初診患者都能適用，遠端醫療，其實離我們很近。
胸內主治醫師粘春東vs.患者：「它會把你的心電圖的訊號，透過無線傳輸的方式，傳輸到我們在另外一端。」
聯新醫院腎臟科主任林盈光：「像加護病房，類似這種儀器是有，可是它是固定的，而且它的設備都非常的繁重，一般病房就沒有，缺乏了這些即時的，影像的生理參數的傳輸，所以這套機器，我們可以運用在這一塊，或是說在一般病房裡面，也有一些像肺結核這一類的病人，他是需要隔離的，那我們也可以降低，那個護理人員進出。」
但，畢竟不是實際問診，仍有一定程度風險，遠端醫療要市場化，商業化，從效度認證到醫療法規，台灣還有很多侷限。
中央大學生醫工程系助教林澂：「我覺得現在最大的挑戰，應該是說，我們應用在病人上面，到底什麼情境是可以讓，醫生跟把這個東西用在病人情況，兩邊都可以受惠，如果假設只是監視，一個人的生命徵象的話，除非他的生命徵象，變化是很大的，這個監測本身就會很有意義，可是當我們把這個場景，放回到居家的時候，其實很多時候是，這個症狀可能是偶發的。」
AI課程講師vs.照服員：「那這裡就是為了，要讓你體驗到說，在長者他的功能退化的時候，會有怎麼樣的一個現象，那你點一下青光眼。」
北醫大跨領域學院院長張佳琪：「其實在很多長照機構的人員培訓上，如果因為疫情的關係，它沒有辦法現場做培訓，其實用VR這件事情，也可以滿好的，做一些相關的培訓，讓人員可以理解，他們在照顧上，可以多一點同理心。」
AI課程講師vs.照服員：「你可以找到那個，方便進浴缸的東西嗎。」
遠端在台灣，已經從醫療延伸到長照，但隨著人工智慧演進，「AI醫生」可能是遠端醫療的未來進行式嗎？
北醫附設醫院院長陳瑞杰：「所以遠距醫療這一部分，我們台灣相對是落後的，隨著時間的推展，這個AI它獨立去診斷的能力，會越來越好，當然最後的話，總要有一個人去負責，總不能AI那個軟體去負責，但是相對的來講就是說，醫生的負責的這一塊，就可以跨越時空。」
肺炎病毒的高傳染力，無形中，也擴大了遠距診療的實務經驗，科技打破了醫療的空間限制，後疫情時代的智慧醫療，可能超乎你我想像。
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因應新冠肺炎疫情，疾管署持續加強疫情監測與邊境管制措施，
如有疑似症狀，請撥打：1922專線，或 0800-001922，
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更新時間：2020/07/25 23:11