隨著科技的快速發展，智慧醫療現在已經成為醫療領域創新概念，也逐漸成為引領未來醫療發展的方向。事實上智慧醫療的應用範圍相當廣泛，醫療照護、疾病管理、公共衛生監測等。中山醫學大學與中山醫學大學附設醫院共同合作智慧醫療，像是從AI影像比對，可判定骨頭萎縮情況，透過智慧醫療，協助醫師在診斷上，可迅速判定是否牙周病狀況！
資深醫藥記者蔣志偉：「牙周病的重要指標是牙齦萎縮和齒槽骨喪失，但齒槽骨要被侵蝕到一定的程度才容易被發現，而現在可以將X光影像傳到AI輔助系統後，系統會馬上的精準判別出牙周病的狀況，與過去牙醫師需要先探測齒槽了解狀況相比，可節省不少時間。」
中山醫學大學附設醫院齒顎矯正科主任高嘉澤vs.民眾林女士：「林小姐這個妳的牙齒狀況，這裡面有牙結石，這牙結石就是導致你牙齦萎縮，牙周病產生的一個原因之一，那你可以看你這個都有洞，這代表牙齦萎縮，骨頭已經降下去它的高度了。」
今年64歲林女士到牙科門診檢查牙齒，醫師透過AI判讀X光片發現口腔牙齦萎縮。
民眾林女士：「因為我保養，只有是早晚刷牙，然後中午吃個飯漱漱口而已這樣，我還是繼續勤勞的刷牙，吃東西會漱漱口，就是要勤勞刷啦，所以我們有時候一忙就忘記了。」
中山醫學大學附設醫院齒顎矯正科主任高嘉澤：「過去的檢查裡面，我們牙周檢查可能要照十四張X光片，那塞在嘴巴照了十四次很麻煩，因為有AI的科技，我們研發了一個很簡單的一個系統，我們只要照了一張全口的X光片以後，我們就給AI去運算，馬上在一分鐘以內，它就會跑出來。」
從AI影像比對，紅色的部分，可判定骨頭萎縮非常嚴重，綠色就是骨頭比較健康，透過智慧醫療，能幫助醫師在診斷上，可迅速判定結果。
中山醫學大學附設醫院口腔醫學部住院醫師何宜泰：「我們用這個輔助系統的話，它是可以減少我們的診斷時間，但是他還是做為一個輔助使用這樣子，那我們在學習上的話，可以藉由這個系統幫助我們學習。」
中山醫學大學產學長/教授吳鴻明：「牙周病是一個很大的公共衛生議題，AI的輔助診斷系統的時候，我們可以及早來診斷牙周病、預防牙周病，讓這個慢性病能夠得到很好的預防。」
中山醫學大學校長黃建寧：「利用這個牙周病的診斷，其實可以來幫助長者呢，去及時的治療，當然也提醒臨床醫師，有些沒有辦法去注意到的一個部分，那根據衛福部的調查，台灣超過九成以上的高齡的老年人，可能有牙周病的一些問題，那牙周病的問題，它的重要性在於，它不只是牙齒的問題，他也牽涉到跟我們的糖尿病心血管疾病，甚至跟中風、失智都很有關係，所以我們覺得發展，這個AI輔助的這個口腔疾病的這樣一個X光的診斷呢，是非常有意義的。」
資深醫藥記者蔣志偉：「實際來到中山學大學附設醫院藥劑科，可以看到藥師每天忙碌調劑審核藥品，值得注意的是，在中山附醫醫院每個護理站，都會看到這台智慧藥櫃，可縮短候藥時間，減少退藥率精準庫存，中山附醫全院有62.9%住院處方箋，都從這領用。」
中山醫學大學附設醫院住院調劑組組長林義豪：「假如導入了智能藥櫃的系統之後，所以我們就減少了藥品包裝的時間，然後我們就是其實，直接就是調劑跟審核的人，確認完藥品沒有錯誤之後，我們其實樓上護理站的智能藥櫃的系統，就可以直接取藥。」
中山醫學大學附設醫院資訊室主任林政宏：「醫師開完藥品之後，藥師去做一個審查，審查完之後，護理人員就可以去做一個立即的取用，那他點選藥品之後，藥櫃的盒子才會從，就是那個藥品的藥櫃才會彈出來，他從裡面去取藥，它可以避免說拿錯藥的一個問題。」
中山醫學大學校長黃建寧：「學校跟附設醫院剛好就在鄰近兩個地方，所以我們在跨領域的結合合作裡面，是非常方便的，那此外呢，我要講就是我們的智慧醫院的設立，最主要的幾個目的，當然第一個就是要能夠提升醫療品質，還有病人的安全，但在這個部分呢，我們醫院提供了所謂的這個智慧藥櫃，那在這部分呢，其實是對於整個藥物安全的管控呢，提供了一個很好的一個經驗跟設備。」
AI智慧醫療！輔助牙周病診斷、藥櫃庫存管理系統，學校與醫院共同合作開發AI輔助牙周病診斷系統、智慧藥櫃庫存管理系統，以及用於癌症治療的臨床AI決策支持工具等，大幅提升醫療效率與病友照護安全。
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更新時間：2024/10/19 22:48