AI不斷升級強調會推理思考，企業也磨拳擦掌砸下數十億搶投資這些AI模型。但最新研究卻發現，這些號稱會「思考」的AI，在邏輯遊戲前集體當機，部分推理能力還不如人類小孩。專家警告，現在的AI很可能只是「記憶機器」。擔心一旦通用人工智慧夢碎，恐怕會引爆市場泡沫危機。
人工智慧風潮席捲全球，業者競相宣稱新世代模型已逼近人類智慧！OpenAI宣傳片展示其全新模型o1-preview，聲稱能「預先思考」，一改GPT-4o「一次到位」的限制。影片中，OpenAI表示：「o1-preview在回答前會先行推理，展現與眾不同的處理方式，挑戰更複雜的任務！」這番豪語，讓人不禁對AI的未來充滿期待。
輝達執行長黃仁勳更點出AI的「類人」潛力。他說：「真正的思考不是一蹴可幾，而是需要多次嘗試、制定計劃，並從多種可能中挑選最佳解。這就像人類反覆推敲、拆解問題的過程。」黃仁勳認為，AI的推理能力正朝這方向邁進，逐步模擬人類的思考連鎖。
這股AI熱潮不僅引發技術革命，更掀起資本狂潮。摩根大通執行長戴蒙透露：「我們已在AI領域砸下20億美元，擁有600多個應用案例，預計明年投入可能翻倍，甚至成長三倍！」數十億美元的資金瘋狂湧入，AI儼然成為全球投資的焦點。
CNBC主播波沙表示：「隨著任務難度提升，推理模型的表現每況愈下。不只Anthropic，許多模型在跳棋、過河遊戲等邏輯挑戰中都交出不及格成績。」中國大陸與歐洲的研究也得出相似結論：當前的AI更像「記憶超人」，在熟悉領域表現亮眼，但面對超出記憶範圍的常識問題，卻頻頻翻車。
AI新創公司執行長歌德席直言不諱：「這些模型在特定任務上確實出色，但缺乏通用性能力。許多你我閉眼都能解決的簡單問題，對AI卻像登天之難。」他一針見血地指出，當前AI推理的局限性，遠未達到企業期待的通用人工智慧境界。
這番警鐘敲響了AI產業的隱憂。輝達黃仁勳坦言：「代理型AI和推理需求的暴增，使計算量輕易超過去年預估的百倍。」硬體需求激增，無疑為輝達等AI晶片巨頭帶來商機，晶片銷量節節攀升。然而，若推理模型的「聰明」只是假象，企業鉅額投資恐淪為水中撈月。
AI推理的未來，是革命性的突破，還是過熱的泡沫？當前模型的局限性，意味著通往通用人工智慧的路仍遙遠，企業需投入更多軟硬體資源來彌補差距。輝達等產業巨頭或許能從中獲利，但若AI無法兌現承諾，投資熱潮一旦退燒，整個產業恐面臨劇烈震盪。
