DeepSeek橫空出世,今年一月曾一度超越「ChatGPT」,成為蘋果美國應用程式商店中最受歡迎的免費軟體。 24日悄悄在「Hugging Face」平台上發布了「DeepSeek V3-0324」模型的更新,雖然不是外界期待的「R2」模型,但仍有許多亮點。DeepSeek聲稱,此次更新能夠有效且準確地解決現實世界中的挑戰。
據了解,「V3」模型是一款強大的混合專家(MoE)語言模型,該模型擁有驚人的6710億個總參數,其中在處理每個token(如單詞或符號)時,會動態選擇並啟動370億個參數進行計算,這種混合專家(MoE)技術的應用,不僅使得模型能夠高效運行,還能夠在保持高效性的同時,顯著提高預測準確性與性能。
在訓練成本方面,DeepSeek V3-0324展現出了極高的成本效益,其訓練成本僅為557.6萬美元,遠低於傳統的閉源模型,節省了95%的成本。這一成本優勢使得DeepSeek V3不僅在技術上有所突破,也讓企業在實際應用中能夠大幅降低使用成本。






