近年來，人工智慧的迅速發展成為全球共同關注的議題，學術界也對其應用表現出極大興趣。國立政治大學新聞系的李怡志教授出版《AIGC創意美學之路》一書，該書結合理論和實務，用意在提升讀者的創造力。而TVBS網路訪談節目「T閱讀」此次也邀請李怡志教授，和讀者分享書中的內容以及人工智慧的應用。
李怡志教授在訪談一開始便提到，自己長期致力於資訊視覺化的研究和教學，因此，當人工智慧繪圖工具和生成圖像工具問世後，他開始思考是否可以利用這些工具來進行相關應用。他表示：「有些人認為人工智慧本身是沒有創意和創造力的，可是我的想法是，人工智慧會不會反過來協助人類有創意或創造力？」書中特別介紹了圖像生成工具的特性和使用技巧，希望讀者在閱讀後能改變對這些工具的看法，並透過實際練習，體會生成圖像工具如何在創作過程中發揮作用。
當被問及生成式圖像和一般電腦繪圖的差異時，李怡志教授表示，生成式圖像的核心在於大量學習可收集到的圖片，並在此基礎上生成新圖像，同時能夠整合不同風格和元素，創造出獨特的視覺效果。然而，對於從未見過的事物，生成圖像工具則無法生成。此外，李怡志教授指出，學會如何下指令也是使用生成圖像工具的關鍵，因為每一個細節都會影響最終的圖像效果。
李怡志教授認為，雖然生成式圖像在視覺上很大程度上是由人工智慧製成，但過程中大部分還是依賴人類的指令，因此仍有我們可以介入的空間，這是一種人類與人工智慧協作的結果，他還介紹了兩種常見的與人工智慧協作的創意方法。第一種是改進式的創意，即在現有作品的基礎上進行變化和改進。李怡志教授表示：「改進法是最簡單的，因為現實中的東西這麼多，我們隨便拿一個來改，這樣的創意也是非常多。」另一種被稱為合併式的創意，即將兩種或多種不同的元素或概念融合在一起，創造出全新的視覺效果或作品。李怡志教授解釋，生成式圖像在這方面表現得非常出色，甚至超越了一些有設計能力的人。這兩種人類與人工智慧協作的創意，都能幫助使用者透過實踐來鍛煉想像力和創造力。
最後，李怡志教授補充說明，生成式圖像的真偽也是值得注意的問題。由於這些工具都具有快速的學習能力和龐大的生產力，如果要求讀者在觀看每一個畫面時，都用放大鏡去檢測其真偽，這在實際操作中並不符合成本效益。因此，比起讓讀者自行辨別，更重要的是篩選出具有公信力的資訊來源作為接收資訊的管道。
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